PEC_Analisis Datos R

1 Ejercicio 1 (40%)

El conjunto de datos bikes2016.csv contiene información sobre el número de personas que circulan en bicicleta por cada uno de los distritos de la ciudad de Montreal a lo largo del año 2016 http://donnees.ville.montreal.qc.ca/dataset/velos-comptage. En este conjunto de datos, las filas representan los dias del año y las columnas cada uno de los distritos. La columna 2 contiene un timestamp que vamos a ignorar. Sobre este conjunto de datos:

1.1 (5 puntos) Leer el fichero bikes2016.csv como un dataframe

Cargamos el conjunto de datos desde el fichero ‘bikes2016.csv’ y lo mostramos:

Classes 'spec_tbl_df', 'tbl_df', 'tbl' and 'data.frame':    366 obs. of  20 variables:
 $ Date                       : chr  "01/01/2016" "02/01/2016" "03/01/2016" "04/01/2016" ...
 $ Timestamp                  : 'hms' num  00:00:00 00:00:00 00:00:00 00:00:00 ...
  ..- attr(*, "units")= chr "secs"
 $ Berri1                     : num  32 68 78 118 183 305 425 393 139 136 ...
 $ Boyer                      : num  0 0 3 6 2 3 0 1 7 30 ...
 $ Brébeuf                    : num  27 6 4 60 25 14 10 14 4 11 ...
 $ CSC (Côte Sainte-Catherine): num  0 0 0 2 2 45 70 77 34 59 ...
 $ Maisonneuve_2              : num  51 93 118 165 239 378 486 439 197 151 ...
 $ Maisonneuve_3              : num  16 25 38 80 86 116 142 138 73 46 ...
 $ Notre-Dame                 : num  1 2 0 0 2 11 13 10 0 12 ...
 $ Parc                       : num  5 16 6 46 110 126 164 131 42 55 ...
 $ PierDup                    : num  1 6 1 0 5 3 5 3 8 10 ...
 $ Pont_Jacques_Cartier       : num  13 9 6 3 3 3 3 18 3 6 ...
 $ Rachel / Hôtel de Ville    : num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ Rachel / Papineau          : num  93 141 116 202 241 302 424 432 276 252 ...
 $ René-Lévesque              : num  12 16 25 49 77 120 155 157 38 42 ...
 $ Saint-Antoine              : num  6 11 10 9 12 53 60 61 22 13 ...
 $ Saint-Urbain               : num  38 67 21 4 11 29 34 75 78 80 ...
 $ Totem_Laurier              : num  68 106 59 99 106 189 54 91 114 196 ...
 $ University                 : num  14 30 25 111 158 224 313 310 100 73 ...
 $ Viger                      : num  11 14 5 29 44 62 73 66 19 9 ...
 - attr(*, "spec")=
  .. cols(
  ..   Date = col_character(),
  ..   Timestamp = col_time(format = ""),
  ..   Berri1 = col_double(),
  ..   Boyer = col_double(),
  ..   Brébeuf = col_double(),
  ..   `CSC (Côte Sainte-Catherine)` = col_double(),
  ..   Maisonneuve_2 = col_double(),
  ..   Maisonneuve_3 = col_double(),
  ..   `Notre-Dame` = col_double(),
  ..   Parc = col_double(),
  ..   PierDup = col_double(),
  ..   Pont_Jacques_Cartier = col_double(),
  ..   `Rachel / Hôtel de Ville` = col_double(),
  ..   `Rachel / Papineau` = col_double(),
  ..   `René-Lévesque` = col_double(),
  ..   `Saint-Antoine` = col_double(),
  ..   `Saint-Urbain` = col_double(),
  ..   Totem_Laurier = col_double(),
  ..   University = col_double(),
  ..   Viger = col_double()
  .. )

y podemos ver la estructura de datos que tiene nuestro dataframe cuando se carga mediante y tibble de tydiverse.

Los datos se pueden verificar en la siguiente tabla:

Datos bikes2016.csv

Date	Timestamp	Berri1	Boyer	Brébeuf	CSC (Côte Sainte-Catherine)	Maisonneuve_2	Maisonneuve_3	Notre-Dame	Parc	PierDup	Pont_Jacques_Cartier	Rachel / Hôtel de Ville	Rachel / Papineau	René-Lévesque	Saint-Antoine	Saint-Urbain	Totem_Laurier	University	Viger	Date	Timestamp	Berri1	Boyer	Brébeuf	CSC (Côte Sainte-Catherine)	Maisonneuve_2	Maisonneuve_3	Notre-Dame	Parc	PierDup	Pont_Jacques_Cartier	Rachel / Hôtel de Ville	Rachel / Papineau	René-Lévesque	Saint-Antoine	Saint-Urbain	Totem_Laurier	University	Viger
01/01/2016	00:00:00	32	0	27	0	51	16	1	5	1	13	NA	93	12	6	38	68	14	11	01/01/2016	00:00:00	32	0	27	0	51	16	1	5	1	13	NA	93	12	6	38	68	14	11
02/01/2016	00:00:00	68	0	6	0	93	25	2	16	6	9	NA	141	16	11	67	106	30	14	02/01/2016	00:00:00	68	0	6	0	93	25	2	16	6	9	NA	141	16	11	67	106	30	14
03/01/2016	00:00:00	78	3	4	0	118	38	0	6	1	6	NA	116	25	10	21	59	25	5	03/01/2016	00:00:00	78	3	4	0	118	38	0	6	1	6	NA	116	25	10	21	59	25	5
04/01/2016	00:00:00	118	6	60	2	165	80	0	46	0	3	NA	202	49	9	4	99	111	29	04/01/2016	00:00:00	118	6	60	2	165	80	0	46	0	3	NA	202	49	9	4	99	111	29
05/01/2016	00:00:00	183	2	25	2	239	86	2	110	5	3	NA	241	77	12	11	106	158	44	05/01/2016	00:00:00	183	2	25	2	239	86	2	110	5	3	NA	241	77	12	11	106	158	44
06/01/2016	00:00:00	305	3	14	45	378	116	11	126	3	3	NA	302	120	53	29	189	224	62	06/01/2016	00:00:00	305	3	14	45	378	116	11	126	3	3	NA	302	120	53	29	189	224	62
07/01/2016	00:00:00	425	0	10	70	486	142	13	164	5	3	NA	424	155	60	34	54	313	73	07/01/2016	00:00:00	425	0	10	70	486	142	13	164	5	3	NA	424	155	60	34	54	313	73
08/01/2016	00:00:00	393	1	14	77	439	138	10	131	3	18	NA	432	157	61	75	91	310	66	08/01/2016	00:00:00	393	1	14	77	439	138	10	131	3	18	NA	432	157	61	75	91	310	66
09/01/2016	00:00:00	139	7	4	34	197	73	0	42	8	3	NA	276	38	22	78	114	100	19	09/01/2016	00:00:00	139	7	4	34	197	73	0	42	8	3	NA	276	38	22	78	114	100	19
10/01/2016	00:00:00	136	30	11	59	151	46	12	55	10	6	NA	252	42	13	80	196	73	9	10/01/2016	00:00:00	136	30	11	59	151	46	12	55	10	6	NA	252	42	13	80	196	73	9
11/01/2016	00:00:00	393	31	28	93	508	168	12	222	6	17	NA	439	133	56	193	312	340	60	11/01/2016	00:00:00	393	31	28	93	508	168	12	222	6	17	NA	439	133	56	193	312	340	60
12/01/2016	00:00:00	398	12	21	129	451	152	18	206	8	20	NA	422	139	46	125	253	286	73	12/01/2016	00:00:00	398	12	21	129	451	152	18	206	8	20	NA	422	139	46	125	253	286	73
13/01/2016	00:00:00	324	0	15	72	384	126	1	227	6	9	NA	371	112	31	6	118	234	46	13/01/2016	00:00:00	324	0	15	72	384	126	1	227	6	9	NA	371	112	31	6	118	234	46
14/01/2016	00:00:00	347	1	2	76	437	134	16	142	8	9	NA	390	106	29	1	124	274	45	14/01/2016	00:00:00	347	1	2	76	437	134	16	142	8	9	NA	390	106	29	1	124	274	45
15/01/2016	00:00:00	367	0	1	70	372	120	18	115	1	20	NA	358	123	41	3	66	221	56	15/01/2016	00:00:00	367	0	1	70	372	120	18	115	1	20	NA	358	123	41	3	66	221	56
16/01/2016	00:00:00	113	0	5	20	145	42	6	29	7	14	NA	227	32	12	2	88	70	11	16/01/2016	00:00:00	113	0	5	20	145	42	6	29	7	14	NA	227	32	12	2	88	70	11
17/01/2016	00:00:00	111	0	8	13	118	31	3	28	4	8	NA	189	35	6	4	63	65	10	17/01/2016	00:00:00	111	0	8	13	118	31	3	28	4	8	NA	189	35	6	4	63	65	10
18/01/2016	00:00:00	340	0	2	72	339	111	11	99	1	12	NA	350	105	22	1	235	151	38	18/01/2016	00:00:00	340	0	2	72	339	111	11	99	1	12	NA	350	105	22	1	235	151	38
19/01/2016	00:00:00	271	0	4	28	309	121	19	112	2	8	NA	268	83	10	0	138	153	42	19/01/2016	00:00:00	271	0	4	28	309	121	19	112	2	8	NA	268	83	10	0	138	153	42
20/01/2016	00:00:00	376	0	12	83	432	139	31	139	0	7	NA	415	110	63	119	222	232	76	20/01/2016	00:00:00	376	0	12	83	432	139	31	139	0	7	NA	415	110	63	119	222	232	76
21/01/2016	00:00:00	450	4	11	75	456	155	42	163	0	14	NA	388	133	66	112	293	281	46	21/01/2016	00:00:00	450	4	11	75	456	155	42	163	0	14	NA	388	133	66	112	293	281	46
22/01/2016	00:00:00	400	5	55	78	415	155	26	185	0	23	NA	465	147	75	117	299	230	49	22/01/2016	00:00:00	400	5	55	78	415	155	26	185	0	23	NA	465	147	75	117	299	230	49
23/01/2016	00:00:00	146	3	12	25	162	48	11	55	0	11	NA	237	40	13	62	160	70	15	23/01/2016	00:00:00	146	3	12	25	162	48	11	55	0	11	NA	237	40	13	62	160	70	15
24/01/2016	00:00:00	116	4	18	27	145	41	6	57	0	3	NA	213	43	7	67	155	58	18	24/01/2016	00:00:00	116	4	18	27	145	41	6	57	0	3	NA	213	43	7	67	155	58	18
25/01/2016	00:00:00	441	2	6	164	528	168	35	287	4	11	NA	510	157	61	183	394	354	48	25/01/2016	00:00:00	441	2	6	164	528	168	35	287	4	11	NA	510	157	61	183	394	354	48
26/01/2016	00:00:00	417	15	7	109	543	174	42	257	4	15	NA	421	153	44	166	303	311	64	26/01/2016	00:00:00	417	15	7	109	543	174	42	257	4	15	NA	421	153	44	166	303	311	64
27/01/2016	00:00:00	460	25	19	143	563	185	41	272	4	27	NA	294	192	76	221	393	341	81	27/01/2016	00:00:00	460	25	19	143	563	185	41	272	4	27	NA	294	192	76	221	393	341	81
28/01/2016	00:00:00	419	22	15	132	582	181	35	263	9	27	NA	386	170	80	269	388	396	53	28/01/2016	00:00:00	419	22	15	132	582	181	35	263	9	27	NA	386	170	80	269	388	396	53
29/01/2016	00:00:00	421	16	27	140	523	158	35	264	11	25	NA	435	153	62	195	368	312	58	29/01/2016	00:00:00	421	16	27	140	523	158	35	264	11	25	NA	435	153	62	195	368	312	58
30/01/2016	00:00:00	136	6	9	35	212	56	15	76	11	11	NA	245	52	6	106	160	119	18	30/01/2016	00:00:00	136	6	9	35	212	56	15	76	11	11	NA	245	52	6	106	160	119	18
31/01/2016	00:00:00	180	46	21	82	303	95	24	122	29	24	NA	295	81	21	166	203	156	19	31/01/2016	00:00:00	180	46	21	82	303	95	24	122	29	24	NA	295	81	21	166	203	156	19
01/02/2016	00:00:00	559	70	58	251	737	225	39	384	31	20	NA	697	200	72	270	416	522	90	01/02/2016	00:00:00	559	70	58	251	737	225	39	384	31	20	NA	697	200	72	270	416	522	90
02/02/2016	00:00:00	607	54	47	221	810	240	73	442	25	18	NA	694	199	103	337	450	557	76	02/02/2016	00:00:00	607	54	47	221	810	240	73	442	25	18	NA	694	199	103	337	450	557	76
03/02/2016	00:00:00	267	16	24	74	381	112	23	166	8	22	NA	322	94	37	61	81	169	48	03/02/2016	00:00:00	267	16	24	74	381	112	23	166	8	22	NA	322	94	37	61	81	169	48
04/02/2016	00:00:00	613	91	35	246	823	246	69	467	16	27	NA	684	201	81	306	384	526	83	04/02/2016	00:00:00	613	91	35	246	823	246	69	467	16	27	NA	684	201	81	306	384	526	83
05/02/2016	00:00:00	517	64	45	185	686	222	59	406	28	33	NA	679	172	79	302	424	470	75	05/02/2016	00:00:00	517	64	45	185	686	222	59	406	28	33	NA	679	172	79	302	424	470	75
06/02/2016	00:00:00	157	5	20	50	205	53	9	67	7	27	NA	228	55	10	74	93	85	10	06/02/2016	00:00:00	157	5	20	50	205	53	9	67	7	27	NA	228	55	10	74	93	85	10
07/02/2016	00:00:00	145	2	3	8	145	56	6	66	8	29	NA	205	44	10	85	46	74	19	07/02/2016	00:00:00	145	2	3	8	145	56	6	66	8	29	NA	205	44	10	85	46	74	19
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18/12/2016	00:00:00	93	69	2	6	NA	47	22	24	6	16	NA	200	29	12	6	248	25	6	18/12/2016	00:00:00	93	69	2	6	NA	47	22	24	6	16	NA	200	29	12	6	248	25	6
19/12/2016	00:00:00	384	162	2	53	NA	97	88	169	5	99	NA	480	107	46	1	222	124	25	19/12/2016	00:00:00	384	162	2	53	NA	97	88	169	5	99	NA	480	107	46	1	222	124	25
20/12/2016	00:00:00	460	160	6	175	NA	146	93	227	4	6	NA	543	143	72	17	304	189	46	20/12/2016	00:00:00	460	160	6	175	NA	146	93	227	4	6	NA	543	143	72	17	304	189	46
21/12/2016	00:00:00	461	125	6	223	NA	156	127	266	11	114	NA	669	186	60	36	433	190	64	21/12/2016	00:00:00	461	125	6	223	NA	156	127	266	11	114	NA	669	186	60	36	433	190	64
22/12/2016	00:00:00	427	101	12	180	NA	113	79	204	16	0	NA	539	167	67	37	348	162	39	22/12/2016	00:00:00	427	101	12	180	NA	113	79	204	16	0	NA	539	167	67	37	348	162	39
23/12/2016	00:00:00	274	87	14	104	NA	122	56	154	14	0	NA	421	128	33	61	320	134	26	23/12/2016	00:00:00	274	87	14	104	NA	122	56	154	14	0	NA	421	128	33	61	320	134	26
24/12/2016	00:00:00	78	41	3	28	NA	30	13	30	5	0	NA	185	22	7	13	95	31	4	24/12/2016	00:00:00	78	41	3	28	NA	30	13	30	5	0	NA	185	22	7	13	95	31	4
25/12/2016	00:00:00	44	24	8	2	NA	22	3	11	1	0	NA	104	11	9	9	63	10	7	25/12/2016	00:00:00	44	24	8	2	NA	22	3	11	1	0	NA	104	11	9	9	63	10	7
26/12/2016	00:00:00	53	14	3	12	NA	37	11	4	2	0	NA	103	21	7	9	73	17	6	26/12/2016	00:00:00	53	14	3	12	NA	37	11	4	2	0	NA	103	21	7	9	73	17	6
27/12/2016	00:00:00	137	42	1	30	NA	57	26	33	8	0	NA	205	59	12	5	136	40	11	27/12/2016	00:00:00	137	42	1	30	NA	57	26	33	8	0	NA	205	59	12	5	136	40	11
28/12/2016	00:00:00	181	55	1	70	NA	91	44	68	4	0	NA	288	85	24	16	171	76	19	28/12/2016	00:00:00	181	55	1	70	NA	91	44	68	4	0	NA	288	85	24	16	171	76	19
29/12/2016	00:00:00	120	33	5	35	NA	46	18	41	8	0	NA	203	53	13	6	208	38	14	29/12/2016	00:00:00	120	33	5	35	NA	46	18	41	8	0	NA	203	53	13	6	208	38	14
30/12/2016	00:00:00	120	59	13	2	NA	53	29	53	3	10	NA	72	55	15	0	218	68	3	30/12/2016	00:00:00	120	59	13	2	NA	53	29	53	3	10	NA	72	55	15	0	218	68	3
31/12/2016	00:00:00	52	26	2	135	NA	23	11	12	6	0	NA	122	16	4	17	102	16	3	31/12/2016	00:00:00	52	26	2	135	NA	23	11	12	6	0	NA	122	16	4	17	102	16	3

1.2 (5 puntos) Eliminar la columna Timestamp del dataframe.

La variables ‘timestamp’ se encuentra localizada en la segunda columna por lo que lo más sencillo es eliminar esa columna del conjunto de datos.

Classes 'spec_tbl_df', 'tbl_df', 'tbl' and 'data.frame':    366 obs. of  19 variables:
 $ Date                       : chr  "01/01/2016" "02/01/2016" "03/01/2016" "04/01/2016" ...
 $ Berri1                     : num  32 68 78 118 183 305 425 393 139 136 ...
 $ Boyer                      : num  0 0 3 6 2 3 0 1 7 30 ...
 $ Brébeuf                    : num  27 6 4 60 25 14 10 14 4 11 ...
 $ CSC (Côte Sainte-Catherine): num  0 0 0 2 2 45 70 77 34 59 ...
 $ Maisonneuve_2              : num  51 93 118 165 239 378 486 439 197 151 ...
 $ Maisonneuve_3              : num  16 25 38 80 86 116 142 138 73 46 ...
 $ Notre-Dame                 : num  1 2 0 0 2 11 13 10 0 12 ...
 $ Parc                       : num  5 16 6 46 110 126 164 131 42 55 ...
 $ PierDup                    : num  1 6 1 0 5 3 5 3 8 10 ...
 $ Pont_Jacques_Cartier       : num  13 9 6 3 3 3 3 18 3 6 ...
 $ Rachel / Hôtel de Ville    : num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ Rachel / Papineau          : num  93 141 116 202 241 302 424 432 276 252 ...
 $ René-Lévesque              : num  12 16 25 49 77 120 155 157 38 42 ...
 $ Saint-Antoine              : num  6 11 10 9 12 53 60 61 22 13 ...
 $ Saint-Urbain               : num  38 67 21 4 11 29 34 75 78 80 ...
 $ Totem_Laurier              : num  68 106 59 99 106 189 54 91 114 196 ...
 $ University                 : num  14 30 25 111 158 224 313 310 100 73 ...
 $ Viger                      : num  11 14 5 29 44 62 73 66 19 9 ...
 - attr(*, "spec")=
  .. cols(
  ..   Date = col_character(),
  ..   Timestamp = col_time(format = ""),
  ..   Berri1 = col_double(),
  ..   Boyer = col_double(),
  ..   Brébeuf = col_double(),
  ..   `CSC (Côte Sainte-Catherine)` = col_double(),
  ..   Maisonneuve_2 = col_double(),
  ..   Maisonneuve_3 = col_double(),
  ..   `Notre-Dame` = col_double(),
  ..   Parc = col_double(),
  ..   PierDup = col_double(),
  ..   Pont_Jacques_Cartier = col_double(),
  ..   `Rachel / Hôtel de Ville` = col_double(),
  ..   `Rachel / Papineau` = col_double(),
  ..   `René-Lévesque` = col_double(),
  ..   `Saint-Antoine` = col_double(),
  ..   `Saint-Urbain` = col_double(),
  ..   Totem_Laurier = col_double(),
  ..   University = col_double(),
  ..   Viger = col_double()
  .. )

1.3 (10 puntos) Calcular el porcentaje de missing values en cada una de las columnas.

Esta accion se puede abordar de diferente maneras, incluyendo el uso de la librería dplyr. Por ejemplo con ‘bikes %>% map(~ mean(is.na(.)))’. No obstante, vamos a usar una variante que nos permite su representación en forma de tabla:

Date	Berri1	Boyer	Brébeuf	CSC (Côte Sainte-Catherine)	Maisonneuve_2	Maisonneuve_3	Notre-Dame	Parc	PierDup	Pont_Jacques_Cartier	Rachel / Hôtel de Ville	Rachel / Papineau	René-Lévesque	Saint-Antoine	Saint-Urbain	Totem_Laurier	University	Viger
0	0	0	0	6.010929	12.29508	0	0	0	0	0	46.17486	0	0	0	0	0	0	0

1.4 (10 puntos) Identificar cuales son las variables que están contenidas en el data.frame. A continuación, transformar ese data.frame para que cada columna represente cada una de las variables. Usar los nombres Date, District y N.

En el tibble tenemos 2 tipos de variables:

• Date: que se corresponde con la fecha de la toma de cada dato.
• Distritos: Que se corresponde con todas y cada una de las demás columnas del dataframe.

Ahora procedemos a realizar una reunión de los datos en 3 variables:

• Date: que contine el cmismo conjunto de datos de tiempo originales
• District: que contendrá los nombres de los distritos donde se han tomado las medidas
• N: que contendrá el conjunto de los datos de los distritos segun su asignación en el dataframe original.

Date	District	N
01/01/2016	Berri1	32
02/01/2016	Berri1	68
03/01/2016	Berri1	78
04/01/2016	Berri1	118
05/01/2016	Berri1	183
06/01/2016	Berri1	305
07/01/2016	Berri1	425
08/01/2016	Berri1	393
09/01/2016	Berri1	139
10/01/2016	Berri1	136
11/01/2016	Berri1	393
12/01/2016	Berri1	398
13/01/2016	Berri1	324
14/01/2016	Berri1	347
15/01/2016	Berri1	367
16/01/2016	Berri1	113
17/01/2016	Berri1	111
18/01/2016	Berri1	340
19/01/2016	Berri1	271
20/01/2016	Berri1	376
21/01/2016	Berri1	450
22/01/2016	Berri1	400
23/01/2016	Berri1	146
24/01/2016	Berri1	116
25/01/2016	Berri1	441
26/01/2016	Berri1	417
27/01/2016	Berri1	460
28/01/2016	Berri1	419
29/01/2016	Berri1	421
30/01/2016	Berri1	136
31/01/2016	Berri1	180
01/02/2016	Berri1	559
02/02/2016	Berri1	607
03/02/2016	Berri1	267
04/02/2016	Berri1	613
05/02/2016	Berri1	517
06/02/2016	Berri1	157
07/02/2016	Berri1	145
08/02/2016	Berri1	413
09/02/2016	Berri1	422
10/02/2016	Berri1	409
11/02/2016	Berri1	396
12/02/2016	Berri1	298
13/02/2016	Berri1	63
14/02/2016	Berri1	103
15/02/2016	Berri1	286
16/02/2016	Berri1	129
17/02/2016	Berri1	264
18/02/2016	Berri1	362
19/02/2016	Berri1	396
20/02/2016	Berri1	89
21/02/2016	Berri1	112
22/02/2016	Berri1	382
23/02/2016	Berri1	415
24/02/2016	Berri1	255
25/02/2016	Berri1	207
26/02/2016	Berri1	212
27/02/2016	Berri1	117
28/02/2016	Berri1	94
29/02/2016	Berri1	143
01/03/2016	Berri1	247
02/03/2016	Berri1	171
03/03/2016	Berri1	218
04/03/2016	Berri1	288
05/03/2016	Berri1	142
06/03/2016	Berri1	165
07/03/2016	Berri1	306
08/03/2016	Berri1	455
09/03/2016	Berri1	549
10/03/2016	Berri1	579
11/03/2016	Berri1	674
12/03/2016	Berri1	484
13/03/2016	Berri1	534
14/03/2016	Berri1	665
15/03/2016	Berri1	778
16/03/2016	Berri1	969
17/03/2016	Berri1	1008
18/03/2016	Berri1	596
19/03/2016	Berri1	401
20/03/2016	Berri1	396
21/03/2016	Berri1	946
22/03/2016	Berri1	1048
23/03/2016	Berri1	757
24/03/2016	Berri1	389
25/03/2016	Berri1	142
26/03/2016	Berri1	297
27/03/2016	Berri1	665
28/03/2016	Berri1	157
29/03/2016	Berri1	1237
30/03/2016	Berri1	1495
31/03/2016	Berri1	536
01/04/2016	Berri1	1106
02/04/2016	Berri1	607
03/04/2016	Berri1	345
04/04/2016	Berri1	1095
05/04/2016	Berri1	1214
06/04/2016	Berri1	1008
07/04/2016	Berri1	262
08/04/2016	Berri1	552
09/04/2016	Berri1	483
10/04/2016	Berri1	549
11/04/2016	Berri1	551
12/04/2016	Berri1	1634
13/04/2016	Berri1	2108
14/04/2016	Berri1	2340
15/04/2016	Berri1	3116
16/04/2016	Berri1	2439
17/04/2016	Berri1	3442
18/04/2016	Berri1	1907
19/04/2016	Berri1	3754
20/04/2016	Berri1	3980
21/04/2016	Berri1	4621
22/04/2016	Berri1	1798
23/04/2016	Berri1	2652
24/04/2016	Berri1	2147
25/04/2016	Berri1	3254
26/04/2016	Berri1	3207
27/04/2016	Berri1	3131
28/04/2016	Berri1	3200
29/04/2016	Berri1	3365
30/04/2016	Berri1	2892
01/05/2016	Berri1	900
02/05/2016	Berri1	2361
03/05/2016	Berri1	4678
04/05/2016	Berri1	4075
05/05/2016	Berri1	4921
06/05/2016	Berri1	5228
07/05/2016	Berri1	4027
08/05/2016	Berri1	853
09/05/2016	Berri1	3630
10/05/2016	Berri1	5321
11/05/2016	Berri1	5719
12/05/2016	Berri1	7281
13/05/2016	Berri1	3211
14/05/2016	Berri1	2806
15/05/2016	Berri1	1214
16/05/2016	Berri1	2476
17/05/2016	Berri1	4225
18/05/2016	Berri1	5560
19/05/2016	Berri1	5048
20/05/2016	Berri1	6133
21/05/2016	Berri1	4309
22/05/2016	Berri1	4318
23/05/2016	Berri1	4160
24/05/2016	Berri1	6499
25/05/2016	Berri1	5423
26/05/2016	Berri1	6445
27/05/2016	Berri1	5036
28/05/2016	Berri1	4733
29/05/2016	Berri1	3367
30/05/2016	Berri1	5483
31/05/2016	Berri1	6561
01/06/2016	Berri1	7168
02/06/2016	Berri1	3631
03/06/2016	Berri1	6957
04/06/2016	Berri1	5285
05/06/2016	Berri1	2408
06/06/2016	Berri1	3898
07/06/2016	Berri1	4699
08/06/2016	Berri1	4834
09/06/2016	Berri1	3289
10/06/2016	Berri1	5641
11/06/2016	Berri1	3437
12/06/2016	Berri1	1935
13/06/2016	Berri1	4809
14/06/2016	Berri1	6643
15/06/2016	Berri1	7002
16/06/2016	Berri1	7544
17/06/2016	Berri1	6888
18/06/2016	Berri1	5114
19/06/2016	Berri1	3917
20/06/2016	Berri1	5654
21/06/2016	Berri1	6362
22/06/2016	Berri1	4085
23/06/2016	Berri1	6027
24/06/2016	Berri1	4512
25/06/2016	Berri1	3961
26/06/2016	Berri1	3493
27/06/2016	Berri1	2826
28/06/2016	Berri1	3570
29/06/2016	Berri1	3966
30/06/2016	Berri1	6417
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13/09/2016	Viger	684
14/09/2016	Viger	506
15/09/2016	Viger	576
16/09/2016	Viger	557
17/09/2016	Viger	212
18/09/2016	Viger	248
19/09/2016	Viger	630
20/09/2016	Viger	666
21/09/2016	Viger	621
22/09/2016	Viger	506
23/09/2016	Viger	355
24/09/2016	Viger	283
25/09/2016	Viger	186
26/09/2016	Viger	537
27/09/2016	Viger	527
28/09/2016	Viger	495
29/09/2016	Viger	541
30/09/2016	Viger	520
01/10/2016	Viger	206
02/10/2016	Viger	113
03/10/2016	Viger	502
04/10/2016	Viger	514
05/10/2016	Viger	539
06/10/2016	Viger	559
07/10/2016	Viger	486
08/10/2016	Viger	58
09/10/2016	Viger	161
10/10/2016	Viger	132
11/10/2016	Viger	500
12/10/2016	Viger	601
13/10/2016	Viger	342
14/10/2016	Viger	407
15/10/2016	Viger	188
16/10/2016	Viger	72
17/10/2016	Viger	466
18/10/2016	Viger	334
19/10/2016	Viger	508
20/10/2016	Viger	329
21/10/2016	Viger	104
22/10/2016	Viger	46
23/10/2016	Viger	63
24/10/2016	Viger	384
25/10/2016	Viger	356
26/10/2016	Viger	339
27/10/2016	Viger	274
28/10/2016	Viger	175
29/10/2016	Viger	44
30/10/2016	Viger	64
31/10/2016	Viger	275
01/11/2016	Viger	270
02/11/2016	Viger	383
03/11/2016	Viger	215
04/11/2016	Viger	298
05/11/2016	Viger	110
06/11/2016	Viger	104
07/11/2016	Viger	348
08/11/2016	Viger	381
09/11/2016	Viger	281
10/11/2016	Viger	278
11/11/2016	Viger	232
12/11/2016	Viger	76
13/11/2016	Viger	105
14/11/2016	Viger	326
15/11/2016	Viger	329
16/11/2016	Viger	186
17/11/2016	Viger	200
18/11/2016	Viger	160
19/11/2016	Viger	51
20/11/2016	Viger	26
21/11/2016	Viger	63
22/11/2016	Viger	83
23/11/2016	Viger	121
24/11/2016	Viger	96
25/11/2016	Viger	79
26/11/2016	Viger	26
27/11/2016	Viger	35
28/11/2016	Viger	135
29/11/2016	Viger	95
30/11/2016	Viger	112
01/12/2016	Viger	99
02/12/2016	Viger	98
03/12/2016	Viger	26
04/12/2016	Viger	43
05/12/2016	Viger	63
06/12/2016	Viger	71
07/12/2016	Viger	76
08/12/2016	Viger	105
09/12/2016	Viger	58
10/12/2016	Viger	25
11/12/2016	Viger	17
12/12/2016	Viger	19
13/12/2016	Viger	35
14/12/2016	Viger	50
15/12/2016	Viger	43
16/12/2016	Viger	33
17/12/2016	Viger	12
18/12/2016	Viger	6
19/12/2016	Viger	25
20/12/2016	Viger	46
21/12/2016	Viger	64
22/12/2016	Viger	39
23/12/2016	Viger	26
24/12/2016	Viger	4
25/12/2016	Viger	7
26/12/2016	Viger	6
27/12/2016	Viger	11
28/12/2016	Viger	19
29/12/2016	Viger	14
30/12/2016	Viger	3
31/12/2016	Viger	3

1.5 (10 puntos) Calcular el total de personas que pasa por cada uno de los distritos a lo largo de todo el año.

A continuación se agrupan los distritos y se calcula la suma total de personas que pasó por cada distrito en 2016:

District	personas
Berri1	988595
Boyer	737419
Brébeuf	896210
CSC (Côte Sainte-Catherine)	465906
Maisonneuve_2	1173342
Maisonneuve_3	365220
Notre-Dame	380477
Parc	627132
PierDup	367346
Pont_Jacques_Cartier	494156
Rachel / Hôtel de Ville	515635
Rachel / Papineau	810789
René-Lévesque	505378
Saint-Antoine	119318
Saint-Urbain	378158
Totem_Laurier	759342
University	660420
Viger	101807

1.6 (10 puntos) Completar los missing values del atributo N con la media del resto de datos de esa variable pero agrupado de acuerdo a la variable District.

En este paso volvemos a proceder a la agrupación por distrito y posteriormente se aplica la función mutate() para aplicar la media a calculada para cada distrito y volcarla solo a los valores NA. Finalmente se guardan los ajustes en el dataframe.

Date	District	N
01/01/2016	Berri1	32.000
02/01/2016	Berri1	68.000
03/01/2016	Berri1	78.000
04/01/2016	Berri1	118.000
05/01/2016	Berri1	183.000
06/01/2016	Berri1	305.000
07/01/2016	Berri1	425.000
08/01/2016	Berri1	393.000
09/01/2016	Berri1	139.000
10/01/2016	Berri1	136.000
11/01/2016	Berri1	393.000
12/01/2016	Berri1	398.000
13/01/2016	Berri1	324.000
14/01/2016	Berri1	347.000
15/01/2016	Berri1	367.000
16/01/2016	Berri1	113.000
17/01/2016	Berri1	111.000
18/01/2016	Berri1	340.000
19/01/2016	Berri1	271.000
20/01/2016	Berri1	376.000
21/01/2016	Berri1	450.000
22/01/2016	Berri1	400.000
23/01/2016	Berri1	146.000
24/01/2016	Berri1	116.000
25/01/2016	Berri1	441.000
26/01/2016	Berri1	417.000
27/01/2016	Berri1	460.000
28/01/2016	Berri1	419.000
29/01/2016	Berri1	421.000
30/01/2016	Berri1	136.000
31/01/2016	Berri1	180.000
01/02/2016	Berri1	559.000
02/02/2016	Berri1	607.000
03/02/2016	Berri1	267.000
04/02/2016	Berri1	613.000
05/02/2016	Berri1	517.000
06/02/2016	Berri1	157.000
07/02/2016	Berri1	145.000
08/02/2016	Berri1	413.000
09/02/2016	Berri1	422.000
10/02/2016	Berri1	409.000
11/02/2016	Berri1	396.000
12/02/2016	Berri1	298.000
13/02/2016	Berri1	63.000
14/02/2016	Berri1	103.000
15/02/2016	Berri1	286.000
16/02/2016	Berri1	129.000
17/02/2016	Berri1	264.000
18/02/2016	Berri1	362.000
19/02/2016	Berri1	396.000
20/02/2016	Berri1	89.000
21/02/2016	Berri1	112.000
22/02/2016	Berri1	382.000
23/02/2016	Berri1	415.000
24/02/2016	Berri1	255.000
25/02/2016	Berri1	207.000
26/02/2016	Berri1	212.000
27/02/2016	Berri1	117.000
28/02/2016	Berri1	94.000
29/02/2016	Berri1	143.000
01/03/2016	Berri1	247.000
02/03/2016	Berri1	171.000
03/03/2016	Berri1	218.000
04/03/2016	Berri1	288.000
05/03/2016	Berri1	142.000
06/03/2016	Berri1	165.000
07/03/2016	Berri1	306.000
08/03/2016	Berri1	455.000
09/03/2016	Berri1	549.000
10/03/2016	Berri1	579.000
11/03/2016	Berri1	674.000
12/03/2016	Berri1	484.000
13/03/2016	Berri1	534.000
14/03/2016	Berri1	665.000
15/03/2016	Berri1	778.000
16/03/2016	Berri1	969.000
17/03/2016	Berri1	1008.000
18/03/2016	Berri1	596.000
19/03/2016	Berri1	401.000
20/03/2016	Berri1	396.000
21/03/2016	Berri1	946.000
22/03/2016	Berri1	1048.000
23/03/2016	Berri1	757.000
24/03/2016	Berri1	389.000
25/03/2016	Berri1	142.000
26/03/2016	Berri1	297.000
27/03/2016	Berri1	665.000
28/03/2016	Berri1	157.000
29/03/2016	Berri1	1237.000
30/03/2016	Berri1	1495.000
31/03/2016	Berri1	536.000
01/04/2016	Berri1	1106.000
02/04/2016	Berri1	607.000
03/04/2016	Berri1	345.000
04/04/2016	Berri1	1095.000
05/04/2016	Berri1	1214.000
06/04/2016	Berri1	1008.000
07/04/2016	Berri1	262.000
08/04/2016	Berri1	552.000
09/04/2016	Berri1	483.000
10/04/2016	Berri1	549.000
11/04/2016	Berri1	551.000
12/04/2016	Berri1	1634.000
13/04/2016	Berri1	2108.000
14/04/2016	Berri1	2340.000
15/04/2016	Berri1	3116.000
16/04/2016	Berri1	2439.000
17/04/2016	Berri1	3442.000
18/04/2016	Berri1	1907.000
19/04/2016	Berri1	3754.000
20/04/2016	Berri1	3980.000
21/04/2016	Berri1	4621.000
22/04/2016	Berri1	1798.000
23/04/2016	Berri1	2652.000
24/04/2016	Berri1	2147.000
25/04/2016	Berri1	3254.000
26/04/2016	Berri1	3207.000
27/04/2016	Berri1	3131.000
28/04/2016	Berri1	3200.000
29/04/2016	Berri1	3365.000
30/04/2016	Berri1	2892.000
01/05/2016	Berri1	900.000
02/05/2016	Berri1	2361.000
03/05/2016	Berri1	4678.000
04/05/2016	Berri1	4075.000
05/05/2016	Berri1	4921.000
06/05/2016	Berri1	5228.000
07/05/2016	Berri1	4027.000
08/05/2016	Berri1	853.000
09/05/2016	Berri1	3630.000
10/05/2016	Berri1	5321.000
11/05/2016	Berri1	5719.000
12/05/2016	Berri1	7281.000
13/05/2016	Berri1	3211.000
14/05/2016	Berri1	2806.000
15/05/2016	Berri1	1214.000
16/05/2016	Berri1	2476.000
17/05/2016	Berri1	4225.000
18/05/2016	Berri1	5560.000
19/05/2016	Berri1	5048.000
20/05/2016	Berri1	6133.000
21/05/2016	Berri1	4309.000
22/05/2016	Berri1	4318.000
23/05/2016	Berri1	4160.000
24/05/2016	Berri1	6499.000
25/05/2016	Berri1	5423.000
26/05/2016	Berri1	6445.000
27/05/2016	Berri1	5036.000
28/05/2016	Berri1	4733.000
29/05/2016	Berri1	3367.000
30/05/2016	Berri1	5483.000
31/05/2016	Berri1	6561.000
01/06/2016	Berri1	7168.000
02/06/2016	Berri1	3631.000
03/06/2016	Berri1	6957.000
04/06/2016	Berri1	5285.000
05/06/2016	Berri1	2408.000
06/06/2016	Berri1	3898.000
07/06/2016	Berri1	4699.000
08/06/2016	Berri1	4834.000
09/06/2016	Berri1	3289.000
10/06/2016	Berri1	5641.000
11/06/2016	Berri1	3437.000
12/06/2016	Berri1	1935.000
13/06/2016	Berri1	4809.000
14/06/2016	Berri1	6643.000
15/06/2016	Berri1	7002.000
16/06/2016	Berri1	7544.000
17/06/2016	Berri1	6888.000
18/06/2016	Berri1	5114.000
19/06/2016	Berri1	3917.000
20/06/2016	Berri1	5654.000
21/06/2016	Berri1	6362.000
22/06/2016	Berri1	4085.000
23/06/2016	Berri1	6027.000
24/06/2016	Berri1	4512.000
25/06/2016	Berri1	3961.000
26/06/2016	Berri1	3493.000
27/06/2016	Berri1	2826.000
28/06/2016	Berri1	3570.000
29/06/2016	Berri1	3966.000
30/06/2016	Berri1	6417.000
01/07/2016	Berri1	3741.000
02/07/2016	Berri1	3222.000
03/07/2016	Berri1	4746.000
04/07/2016	Berri1	6219.000
05/07/2016	Berri1	7189.000
06/07/2016	Berri1	6852.000
07/07/2016	Berri1	5520.000
08/07/2016	Berri1	5828.000
09/07/2016	Berri1	1392.000
10/07/2016	Berri1	1812.000
11/07/2016	Berri1	6361.000
12/07/2016	Berri1	6782.000
13/07/2016	Berri1	6152.000
14/07/2016	Berri1	5155.000
15/07/2016	Berri1	5323.000
16/07/2016	Berri1	4446.000
17/07/2016	Berri1	4476.000
18/07/2016	Berri1	4512.000
19/07/2016	Berri1	6457.000
20/07/2016	Berri1	6559.000
21/07/2016	Berri1	6265.000
22/07/2016	Berri1	4770.000
23/07/2016	Berri1	2562.000
24/07/2016	Berri1	4409.000
25/07/2016	Berri1	3191.000
26/07/2016	Berri1	6042.000
27/07/2016	Berri1	6053.000
28/07/2016	Berri1	5860.000
29/07/2016	Berri1	5550.000
30/07/2016	Berri1	4861.000
31/07/2016	Berri1	4366.000
01/08/2016	Berri1	4872.000
02/08/2016	Berri1	6126.000
03/08/2016	Berri1	5272.000
04/08/2016	Berri1	5201.000
05/08/2016	Berri1	4710.000
06/08/2016	Berri1	3761.000
07/08/2016	Berri1	3614.000
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16/08/2016	Viger	447.000
17/08/2016	Viger	594.000
18/08/2016	Viger	715.000
19/08/2016	Viger	615.000
20/08/2016	Viger	385.000
21/08/2016	Viger	130.000
22/08/2016	Viger	633.000
23/08/2016	Viger	754.000
24/08/2016	Viger	748.000
25/08/2016	Viger	558.000
26/08/2016	Viger	732.000
27/08/2016	Viger	350.000
28/08/2016	Viger	258.000
29/08/2016	Viger	589.000
30/08/2016	Viger	666.000
31/08/2016	Viger	590.000
01/09/2016	Viger	660.000
02/09/2016	Viger	639.000
03/09/2016	Viger	312.000
04/09/2016	Viger	312.000
05/09/2016	Viger	342.000
06/09/2016	Viger	542.000
07/09/2016	Viger	529.000
08/09/2016	Viger	286.000
09/09/2016	Viger	677.000
10/09/2016	Viger	353.000
11/09/2016	Viger	239.000
12/09/2016	Viger	627.000
13/09/2016	Viger	684.000
14/09/2016	Viger	506.000
15/09/2016	Viger	576.000
16/09/2016	Viger	557.000
17/09/2016	Viger	212.000
18/09/2016	Viger	248.000
19/09/2016	Viger	630.000
20/09/2016	Viger	666.000
21/09/2016	Viger	621.000
22/09/2016	Viger	506.000
23/09/2016	Viger	355.000
24/09/2016	Viger	283.000
25/09/2016	Viger	186.000
26/09/2016	Viger	537.000
27/09/2016	Viger	527.000
28/09/2016	Viger	495.000
29/09/2016	Viger	541.000
30/09/2016	Viger	520.000
01/10/2016	Viger	206.000
02/10/2016	Viger	113.000
03/10/2016	Viger	502.000
04/10/2016	Viger	514.000
05/10/2016	Viger	539.000
06/10/2016	Viger	559.000
07/10/2016	Viger	486.000
08/10/2016	Viger	58.000
09/10/2016	Viger	161.000
10/10/2016	Viger	132.000
11/10/2016	Viger	500.000
12/10/2016	Viger	601.000
13/10/2016	Viger	342.000
14/10/2016	Viger	407.000
15/10/2016	Viger	188.000
16/10/2016	Viger	72.000
17/10/2016	Viger	466.000
18/10/2016	Viger	334.000
19/10/2016	Viger	508.000
20/10/2016	Viger	329.000
21/10/2016	Viger	104.000
22/10/2016	Viger	46.000
23/10/2016	Viger	63.000
24/10/2016	Viger	384.000
25/10/2016	Viger	356.000
26/10/2016	Viger	339.000
27/10/2016	Viger	274.000
28/10/2016	Viger	175.000
29/10/2016	Viger	44.000
30/10/2016	Viger	64.000
31/10/2016	Viger	275.000
01/11/2016	Viger	270.000
02/11/2016	Viger	383.000
03/11/2016	Viger	215.000
04/11/2016	Viger	298.000
05/11/2016	Viger	110.000
06/11/2016	Viger	104.000
07/11/2016	Viger	348.000
08/11/2016	Viger	381.000
09/11/2016	Viger	281.000
10/11/2016	Viger	278.000
11/11/2016	Viger	232.000
12/11/2016	Viger	76.000
13/11/2016	Viger	105.000
14/11/2016	Viger	326.000
15/11/2016	Viger	329.000
16/11/2016	Viger	186.000
17/11/2016	Viger	200.000
18/11/2016	Viger	160.000
19/11/2016	Viger	51.000
20/11/2016	Viger	26.000
21/11/2016	Viger	63.000
22/11/2016	Viger	83.000
23/11/2016	Viger	121.000
24/11/2016	Viger	96.000
25/11/2016	Viger	79.000
26/11/2016	Viger	26.000
27/11/2016	Viger	35.000
28/11/2016	Viger	135.000
29/11/2016	Viger	95.000
30/11/2016	Viger	112.000
01/12/2016	Viger	99.000
02/12/2016	Viger	98.000
03/12/2016	Viger	26.000
04/12/2016	Viger	43.000
05/12/2016	Viger	63.000
06/12/2016	Viger	71.000
07/12/2016	Viger	76.000
08/12/2016	Viger	105.000
09/12/2016	Viger	58.000
10/12/2016	Viger	25.000
11/12/2016	Viger	17.000
12/12/2016	Viger	19.000
13/12/2016	Viger	35.000
14/12/2016	Viger	50.000
15/12/2016	Viger	43.000
16/12/2016	Viger	33.000
17/12/2016	Viger	12.000
18/12/2016	Viger	6.000
19/12/2016	Viger	25.000
20/12/2016	Viger	46.000
21/12/2016	Viger	64.000
22/12/2016	Viger	39.000
23/12/2016	Viger	26.000
24/12/2016	Viger	4.000
25/12/2016	Viger	7.000
26/12/2016	Viger	6.000
27/12/2016	Viger	11.000
28/12/2016	Viger	19.000
29/12/2016	Viger	14.000
30/12/2016	Viger	3.000
31/12/2016	Viger	3.000

1.7 (10 puntos) Crear tres nuevas variables en el data.frame (Day, Month, Year ) que contengan la información del día, mes y año respectivamente.

Se utiliza la función separate para crear las 3 nuevas variables. Se elimina la variable original ‘Date’.

Day	Month	Year	District	N
01	01	2016	Berri1	32.000
02	01	2016	Berri1	68.000
03	01	2016	Berri1	78.000
04	01	2016	Berri1	118.000
05	01	2016	Berri1	183.000
06	01	2016	Berri1	305.000
07	01	2016	Berri1	425.000
08	01	2016	Berri1	393.000
09	01	2016	Berri1	139.000
10	01	2016	Berri1	136.000
11	01	2016	Berri1	393.000
12	01	2016	Berri1	398.000
13	01	2016	Berri1	324.000
14	01	2016	Berri1	347.000
15	01	2016	Berri1	367.000
16	01	2016	Berri1	113.000
17	01	2016	Berri1	111.000
18	01	2016	Berri1	340.000
19	01	2016	Berri1	271.000
20	01	2016	Berri1	376.000
21	01	2016	Berri1	450.000
22	01	2016	Berri1	400.000
23	01	2016	Berri1	146.000
24	01	2016	Berri1	116.000
25	01	2016	Berri1	441.000
26	01	2016	Berri1	417.000
27	01	2016	Berri1	460.000
28	01	2016	Berri1	419.000
29	01	2016	Berri1	421.000
30	01	2016	Berri1	136.000
31	01	2016	Berri1	180.000
01	02	2016	Berri1	559.000
02	02	2016	Berri1	607.000
03	02	2016	Berri1	267.000
04	02	2016	Berri1	613.000
05	02	2016	Berri1	517.000
06	02	2016	Berri1	157.000
07	02	2016	Berri1	145.000
08	02	2016	Berri1	413.000
09	02	2016	Berri1	422.000
10	02	2016	Berri1	409.000
11	02	2016	Berri1	396.000
12	02	2016	Berri1	298.000
13	02	2016	Berri1	63.000
14	02	2016	Berri1	103.000
15	02	2016	Berri1	286.000
16	02	2016	Berri1	129.000
17	02	2016	Berri1	264.000
18	02	2016	Berri1	362.000
19	02	2016	Berri1	396.000
20	02	2016	Berri1	89.000
21	02	2016	Berri1	112.000
22	02	2016	Berri1	382.000
23	02	2016	Berri1	415.000
24	02	2016	Berri1	255.000
25	02	2016	Berri1	207.000
26	02	2016	Berri1	212.000
27	02	2016	Berri1	117.000
28	02	2016	Berri1	94.000
29	02	2016	Berri1	143.000
01	03	2016	Berri1	247.000
02	03	2016	Berri1	171.000
03	03	2016	Berri1	218.000
04	03	2016	Berri1	288.000
05	03	2016	Berri1	142.000
06	03	2016	Berri1	165.000
07	03	2016	Berri1	306.000
08	03	2016	Berri1	455.000
09	03	2016	Berri1	549.000
10	03	2016	Berri1	579.000
11	03	2016	Berri1	674.000
12	03	2016	Berri1	484.000
13	03	2016	Berri1	534.000
14	03	2016	Berri1	665.000
15	03	2016	Berri1	778.000
16	03	2016	Berri1	969.000
17	03	2016	Berri1	1008.000
18	03	2016	Berri1	596.000
19	03	2016	Berri1	401.000
20	03	2016	Berri1	396.000
21	03	2016	Berri1	946.000
22	03	2016	Berri1	1048.000
23	03	2016	Berri1	757.000
24	03	2016	Berri1	389.000
25	03	2016	Berri1	142.000
26	03	2016	Berri1	297.000
27	03	2016	Berri1	665.000
28	03	2016	Berri1	157.000
29	03	2016	Berri1	1237.000
30	03	2016	Berri1	1495.000
31	03	2016	Berri1	536.000
01	04	2016	Berri1	1106.000
02	04	2016	Berri1	607.000
03	04	2016	Berri1	345.000
04	04	2016	Berri1	1095.000
05	04	2016	Berri1	1214.000
06	04	2016	Berri1	1008.000
07	04	2016	Berri1	262.000
08	04	2016	Berri1	552.000
09	04	2016	Berri1	483.000
10	04	2016	Berri1	549.000
11	04	2016	Berri1	551.000
12	04	2016	Berri1	1634.000
13	04	2016	Berri1	2108.000
14	04	2016	Berri1	2340.000
15	04	2016	Berri1	3116.000
16	04	2016	Berri1	2439.000
17	04	2016	Berri1	3442.000
18	04	2016	Berri1	1907.000
19	04	2016	Berri1	3754.000
20	04	2016	Berri1	3980.000
21	04	2016	Berri1	4621.000
22	04	2016	Berri1	1798.000
23	04	2016	Berri1	2652.000
24	04	2016	Berri1	2147.000
25	04	2016	Berri1	3254.000
26	04	2016	Berri1	3207.000
27	04	2016	Berri1	3131.000
28	04	2016	Berri1	3200.000
29	04	2016	Berri1	3365.000
30	04	2016	Berri1	2892.000
01	05	2016	Berri1	900.000
02	05	2016	Berri1	2361.000
03	05	2016	Berri1	4678.000
04	05	2016	Berri1	4075.000
05	05	2016	Berri1	4921.000
06	05	2016	Berri1	5228.000
07	05	2016	Berri1	4027.000
08	05	2016	Berri1	853.000
09	05	2016	Berri1	3630.000
10	05	2016	Berri1	5321.000
11	05	2016	Berri1	5719.000
12	05	2016	Berri1	7281.000
13	05	2016	Berri1	3211.000
14	05	2016	Berri1	2806.000
15	05	2016	Berri1	1214.000
16	05	2016	Berri1	2476.000
17	05	2016	Berri1	4225.000
18	05	2016	Berri1	5560.000
19	05	2016	Berri1	5048.000
20	05	2016	Berri1	6133.000
21	05	2016	Berri1	4309.000
22	05	2016	Berri1	4318.000
23	05	2016	Berri1	4160.000
24	05	2016	Berri1	6499.000
25	05	2016	Berri1	5423.000
26	05	2016	Berri1	6445.000
27	05	2016	Berri1	5036.000
28	05	2016	Berri1	4733.000
29	05	2016	Berri1	3367.000
30	05	2016	Berri1	5483.000
31	05	2016	Berri1	6561.000
01	06	2016	Berri1	7168.000
02	06	2016	Berri1	3631.000
03	06	2016	Berri1	6957.000
04	06	2016	Berri1	5285.000
05	06	2016	Berri1	2408.000
06	06	2016	Berri1	3898.000
07	06	2016	Berri1	4699.000
08	06	2016	Berri1	4834.000
09	06	2016	Berri1	3289.000
10	06	2016	Berri1	5641.000
11	06	2016	Berri1	3437.000
12	06	2016	Berri1	1935.000
13	06	2016	Berri1	4809.000
14	06	2016	Berri1	6643.000
15	06	2016	Berri1	7002.000
16	06	2016	Berri1	7544.000
17	06	2016	Berri1	6888.000
18	06	2016	Berri1	5114.000
19	06	2016	Berri1	3917.000
20	06	2016	Berri1	5654.000
21	06	2016	Berri1	6362.000
22	06	2016	Berri1	4085.000
23	06	2016	Berri1	6027.000
24	06	2016	Berri1	4512.000
25	06	2016	Berri1	3961.000
26	06	2016	Berri1	3493.000
27	06	2016	Berri1	2826.000
28	06	2016	Berri1	3570.000
29	06	2016	Berri1	3966.000
30	06	2016	Berri1	6417.000
01	07	2016	Berri1	3741.000
02	07	2016	Berri1	3222.000
03	07	2016	Berri1	4746.000
04	07	2016	Berri1	6219.000
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21	10	2016	CSC (Côte Sainte-Catherine)	817.000
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25	10	2016	CSC (Côte Sainte-Catherine)	1844.000
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27	10	2016	CSC (Côte Sainte-Catherine)	1375.000
28	10	2016	CSC (Côte Sainte-Catherine)	894.000
29	10	2016	CSC (Côte Sainte-Catherine)	335.000
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09	11	2016	CSC (Côte Sainte-Catherine)	1947.000
10	11	2016	CSC (Côte Sainte-Catherine)	1868.000
11	11	2016	CSC (Côte Sainte-Catherine)	1444.000
12	11	2016	CSC (Côte Sainte-Catherine)	490.000
13	11	2016	CSC (Côte Sainte-Catherine)	620.000
14	11	2016	CSC (Côte Sainte-Catherine)	1911.000
15	11	2016	CSC (Côte Sainte-Catherine)	1948.000
16	11	2016	CSC (Côte Sainte-Catherine)	1380.000
17	11	2016	CSC (Côte Sainte-Catherine)	1643.000
18	11	2016	CSC (Côte Sainte-Catherine)	1477.000
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07	12	2016	René-Lévesque	254.000
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01	01	2016	Saint-Antoine	6.000
02	01	2016	Saint-Antoine	11.000
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01	12	2016	Saint-Antoine	131.000
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14	12	2016	Saint-Antoine	69.000
15	12	2016	Saint-Antoine	46.000
16	12	2016	Saint-Antoine	48.000
17	12	2016	Saint-Antoine	11.000
18	12	2016	Saint-Antoine	12.000
19	12	2016	Saint-Antoine	46.000
20	12	2016	Saint-Antoine	72.000
21	12	2016	Saint-Antoine	60.000
22	12	2016	Saint-Antoine	67.000
23	12	2016	Saint-Antoine	33.000
24	12	2016	Saint-Antoine	7.000
25	12	2016	Saint-Antoine	9.000
26	12	2016	Saint-Antoine	7.000
27	12	2016	Saint-Antoine	12.000
28	12	2016	Saint-Antoine	24.000
29	12	2016	Saint-Antoine	13.000
30	12	2016	Saint-Antoine	15.000
31	12	2016	Saint-Antoine	4.000
01	01	2016	Saint-Urbain	38.000
02	01	2016	Saint-Urbain	67.000
03	01	2016	Saint-Urbain	21.000
04	01	2016	Saint-Urbain	4.000
05	01	2016	Saint-Urbain	11.000
06	01	2016	Saint-Urbain	29.000
07	01	2016	Saint-Urbain	34.000
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10	07	2016	Viger	154.000
11	07	2016	Viger	718.000
12	07	2016	Viger	720.000
13	07	2016	Viger	681.000
14	07	2016	Viger	519.000
15	07	2016	Viger	615.000
16	07	2016	Viger	380.000
17	07	2016	Viger	396.000
18	07	2016	Viger	608.000
19	07	2016	Viger	684.000
20	07	2016	Viger	729.000
21	07	2016	Viger	798.000
22	07	2016	Viger	585.000
23	07	2016	Viger	231.000
24	07	2016	Viger	347.000
25	07	2016	Viger	445.000
26	07	2016	Viger	735.000
27	07	2016	Viger	737.000
28	07	2016	Viger	664.000
29	07	2016	Viger	667.000
30	07	2016	Viger	469.000
31	07	2016	Viger	401.000
01	08	2016	Viger	625.000
02	08	2016	Viger	744.000
03	08	2016	Viger	686.000
04	08	2016	Viger	653.000
05	08	2016	Viger	586.000
06	08	2016	Viger	364.000
07	08	2016	Viger	321.000
08	08	2016	Viger	733.000
09	08	2016	Viger	679.000
10	08	2016	Viger	633.000
11	08	2016	Viger	670.000
12	08	2016	Viger	369.000
13	08	2016	Viger	111.000
14	08	2016	Viger	213.000
15	08	2016	Viger	656.000
16	08	2016	Viger	447.000
17	08	2016	Viger	594.000
18	08	2016	Viger	715.000
19	08	2016	Viger	615.000
20	08	2016	Viger	385.000
21	08	2016	Viger	130.000
22	08	2016	Viger	633.000
23	08	2016	Viger	754.000
24	08	2016	Viger	748.000
25	08	2016	Viger	558.000
26	08	2016	Viger	732.000
27	08	2016	Viger	350.000
28	08	2016	Viger	258.000
29	08	2016	Viger	589.000
30	08	2016	Viger	666.000
31	08	2016	Viger	590.000
01	09	2016	Viger	660.000
02	09	2016	Viger	639.000
03	09	2016	Viger	312.000
04	09	2016	Viger	312.000
05	09	2016	Viger	342.000
06	09	2016	Viger	542.000
07	09	2016	Viger	529.000
08	09	2016	Viger	286.000
09	09	2016	Viger	677.000
10	09	2016	Viger	353.000
11	09	2016	Viger	239.000
12	09	2016	Viger	627.000
13	09	2016	Viger	684.000
14	09	2016	Viger	506.000
15	09	2016	Viger	576.000
16	09	2016	Viger	557.000
17	09	2016	Viger	212.000
18	09	2016	Viger	248.000
19	09	2016	Viger	630.000
20	09	2016	Viger	666.000
21	09	2016	Viger	621.000
22	09	2016	Viger	506.000
23	09	2016	Viger	355.000
24	09	2016	Viger	283.000
25	09	2016	Viger	186.000
26	09	2016	Viger	537.000
27	09	2016	Viger	527.000
28	09	2016	Viger	495.000
29	09	2016	Viger	541.000
30	09	2016	Viger	520.000
01	10	2016	Viger	206.000
02	10	2016	Viger	113.000
03	10	2016	Viger	502.000
04	10	2016	Viger	514.000
05	10	2016	Viger	539.000
06	10	2016	Viger	559.000
07	10	2016	Viger	486.000
08	10	2016	Viger	58.000
09	10	2016	Viger	161.000
10	10	2016	Viger	132.000
11	10	2016	Viger	500.000
12	10	2016	Viger	601.000
13	10	2016	Viger	342.000
14	10	2016	Viger	407.000
15	10	2016	Viger	188.000
16	10	2016	Viger	72.000
17	10	2016	Viger	466.000
18	10	2016	Viger	334.000
19	10	2016	Viger	508.000
20	10	2016	Viger	329.000
21	10	2016	Viger	104.000
22	10	2016	Viger	46.000
23	10	2016	Viger	63.000
24	10	2016	Viger	384.000
25	10	2016	Viger	356.000
26	10	2016	Viger	339.000
27	10	2016	Viger	274.000
28	10	2016	Viger	175.000
29	10	2016	Viger	44.000
30	10	2016	Viger	64.000
31	10	2016	Viger	275.000
01	11	2016	Viger	270.000
02	11	2016	Viger	383.000
03	11	2016	Viger	215.000
04	11	2016	Viger	298.000
05	11	2016	Viger	110.000
06	11	2016	Viger	104.000
07	11	2016	Viger	348.000
08	11	2016	Viger	381.000
09	11	2016	Viger	281.000
10	11	2016	Viger	278.000
11	11	2016	Viger	232.000
12	11	2016	Viger	76.000
13	11	2016	Viger	105.000
14	11	2016	Viger	326.000
15	11	2016	Viger	329.000
16	11	2016	Viger	186.000
17	11	2016	Viger	200.000
18	11	2016	Viger	160.000
19	11	2016	Viger	51.000
20	11	2016	Viger	26.000
21	11	2016	Viger	63.000
22	11	2016	Viger	83.000
23	11	2016	Viger	121.000
24	11	2016	Viger	96.000
25	11	2016	Viger	79.000
26	11	2016	Viger	26.000
27	11	2016	Viger	35.000
28	11	2016	Viger	135.000
29	11	2016	Viger	95.000
30	11	2016	Viger	112.000
01	12	2016	Viger	99.000
02	12	2016	Viger	98.000
03	12	2016	Viger	26.000
04	12	2016	Viger	43.000
05	12	2016	Viger	63.000
06	12	2016	Viger	71.000
07	12	2016	Viger	76.000
08	12	2016	Viger	105.000
09	12	2016	Viger	58.000
10	12	2016	Viger	25.000
11	12	2016	Viger	17.000
12	12	2016	Viger	19.000
13	12	2016	Viger	35.000
14	12	2016	Viger	50.000
15	12	2016	Viger	43.000
16	12	2016	Viger	33.000
17	12	2016	Viger	12.000
18	12	2016	Viger	6.000
19	12	2016	Viger	25.000
20	12	2016	Viger	46.000
21	12	2016	Viger	64.000
22	12	2016	Viger	39.000
23	12	2016	Viger	26.000
24	12	2016	Viger	4.000
25	12	2016	Viger	7.000
26	12	2016	Viger	6.000
27	12	2016	Viger	11.000
28	12	2016	Viger	19.000
29	12	2016	Viger	14.000
30	12	2016	Viger	3.000
31	12	2016	Viger	3.000

1.8 (20 puntos) Realizar un gráfico de barras del número de ciclistas para cada día de la semana en cada uno de los seis districtos con más ciclistas (usando facetas)

En primer lugar vamos a ver cuales son los 5 primeros distritos por número de ciclistas:

District	ciclistas
Maisonneuve_2	1337829.2
Berri1	988595.0
Rachel / Hôtel de Ville	957981.8
Brébeuf	896210.0
Rachel / Papineau	810789.0

Una vez que sabemos este dato, procedemos a crear un filtro para poder utilizarlo en la selección de datos:

District
Maisonneuve_2
Berri1
Rachel / Hôtel de Ville
Brébeuf
Rachel / Papineau

Ahora podemos proceder a seleccionar los datos del dataframe que cumplen con el filtro:

Day	Month	Year	District	N
01	01	2016	Berri1	32.000
02	01	2016	Berri1	68.000
03	01	2016	Berri1	78.000
04	01	2016	Berri1	118.000
05	01	2016	Berri1	183.000
06	01	2016	Berri1	305.000
07	01	2016	Berri1	425.000
08	01	2016	Berri1	393.000
09	01	2016	Berri1	139.000
10	01	2016	Berri1	136.000
11	01	2016	Berri1	393.000
12	01	2016	Berri1	398.000
13	01	2016	Berri1	324.000
14	01	2016	Berri1	347.000
15	01	2016	Berri1	367.000
16	01	2016	Berri1	113.000
17	01	2016	Berri1	111.000
18	01	2016	Berri1	340.000
19	01	2016	Berri1	271.000
20	01	2016	Berri1	376.000
21	01	2016	Berri1	450.000
22	01	2016	Berri1	400.000
23	01	2016	Berri1	146.000
24	01	2016	Berri1	116.000
25	01	2016	Berri1	441.000
26	01	2016	Berri1	417.000
27	01	2016	Berri1	460.000
28	01	2016	Berri1	419.000
29	01	2016	Berri1	421.000
30	01	2016	Berri1	136.000
31	01	2016	Berri1	180.000
01	02	2016	Berri1	559.000
02	02	2016	Berri1	607.000
03	02	2016	Berri1	267.000
04	02	2016	Berri1	613.000
05	02	2016	Berri1	517.000
06	02	2016	Berri1	157.000
07	02	2016	Berri1	145.000
08	02	2016	Berri1	413.000
09	02	2016	Berri1	422.000
10	02	2016	Berri1	409.000
11	02	2016	Berri1	396.000
12	02	2016	Berri1	298.000
13	02	2016	Berri1	63.000
14	02	2016	Berri1	103.000
15	02	2016	Berri1	286.000
16	02	2016	Berri1	129.000
17	02	2016	Berri1	264.000
18	02	2016	Berri1	362.000
19	02	2016	Berri1	396.000
20	02	2016	Berri1	89.000
21	02	2016	Berri1	112.000
22	02	2016	Berri1	382.000
23	02	2016	Berri1	415.000
24	02	2016	Berri1	255.000
25	02	2016	Berri1	207.000
26	02	2016	Berri1	212.000
27	02	2016	Berri1	117.000
28	02	2016	Berri1	94.000
29	02	2016	Berri1	143.000
01	03	2016	Berri1	247.000
02	03	2016	Berri1	171.000
03	03	2016	Berri1	218.000
04	03	2016	Berri1	288.000
05	03	2016	Berri1	142.000
06	03	2016	Berri1	165.000
07	03	2016	Berri1	306.000
08	03	2016	Berri1	455.000
09	03	2016	Berri1	549.000
10	03	2016	Berri1	579.000
11	03	2016	Berri1	674.000
12	03	2016	Berri1	484.000
13	03	2016	Berri1	534.000
14	03	2016	Berri1	665.000
15	03	2016	Berri1	778.000
16	03	2016	Berri1	969.000
17	03	2016	Berri1	1008.000
18	03	2016	Berri1	596.000
19	03	2016	Berri1	401.000
20	03	2016	Berri1	396.000
21	03	2016	Berri1	946.000
22	03	2016	Berri1	1048.000
23	03	2016	Berri1	757.000
24	03	2016	Berri1	389.000
25	03	2016	Berri1	142.000
26	03	2016	Berri1	297.000
27	03	2016	Berri1	665.000
28	03	2016	Berri1	157.000
29	03	2016	Berri1	1237.000
30	03	2016	Berri1	1495.000
31	03	2016	Berri1	536.000
01	04	2016	Berri1	1106.000
02	04	2016	Berri1	607.000
03	04	2016	Berri1	345.000
04	04	2016	Berri1	1095.000
05	04	2016	Berri1	1214.000
06	04	2016	Berri1	1008.000
07	04	2016	Berri1	262.000
08	04	2016	Berri1	552.000
09	04	2016	Berri1	483.000
10	04	2016	Berri1	549.000
11	04	2016	Berri1	551.000
12	04	2016	Berri1	1634.000
13	04	2016	Berri1	2108.000
14	04	2016	Berri1	2340.000
15	04	2016	Berri1	3116.000
16	04	2016	Berri1	2439.000
17	04	2016	Berri1	3442.000
18	04	2016	Berri1	1907.000
19	04	2016	Berri1	3754.000
20	04	2016	Berri1	3980.000
21	04	2016	Berri1	4621.000
22	04	2016	Berri1	1798.000
23	04	2016	Berri1	2652.000
24	04	2016	Berri1	2147.000
25	04	2016	Berri1	3254.000
26	04	2016	Berri1	3207.000
27	04	2016	Berri1	3131.000
28	04	2016	Berri1	3200.000
29	04	2016	Berri1	3365.000
30	04	2016	Berri1	2892.000
01	05	2016	Berri1	900.000
02	05	2016	Berri1	2361.000
03	05	2016	Berri1	4678.000
04	05	2016	Berri1	4075.000
05	05	2016	Berri1	4921.000
06	05	2016	Berri1	5228.000
07	05	2016	Berri1	4027.000
08	05	2016	Berri1	853.000
09	05	2016	Berri1	3630.000
10	05	2016	Berri1	5321.000
11	05	2016	Berri1	5719.000
12	05	2016	Berri1	7281.000
13	05	2016	Berri1	3211.000
14	05	2016	Berri1	2806.000
15	05	2016	Berri1	1214.000
16	05	2016	Berri1	2476.000
17	05	2016	Berri1	4225.000
18	05	2016	Berri1	5560.000
19	05	2016	Berri1	5048.000
20	05	2016	Berri1	6133.000
21	05	2016	Berri1	4309.000
22	05	2016	Berri1	4318.000
23	05	2016	Berri1	4160.000
24	05	2016	Berri1	6499.000
25	05	2016	Berri1	5423.000
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03	07	2016	Rachel / Papineau	4883.000
04	07	2016	Rachel / Papineau	6430.000
05	07	2016	Rachel / Papineau	7050.000
06	07	2016	Rachel / Papineau	6534.000
07	07	2016	Rachel / Papineau	5324.000
08	07	2016	Rachel / Papineau	5797.000
09	07	2016	Rachel / Papineau	1710.000
10	07	2016	Rachel / Papineau	2420.000
11	07	2016	Rachel / Papineau	6319.000
12	07	2016	Rachel / Papineau	6854.000
13	07	2016	Rachel / Papineau	5915.000
14	07	2016	Rachel / Papineau	5045.000
15	07	2016	Rachel / Papineau	5146.000
16	07	2016	Rachel / Papineau	4848.000
17	07	2016	Rachel / Papineau	5093.000
18	07	2016	Rachel / Papineau	4758.000
19	07	2016	Rachel / Papineau	6297.000
20	07	2016	Rachel / Papineau	6542.000
21	07	2016	Rachel / Papineau	6308.000
22	07	2016	Rachel / Papineau	5032.000
23	07	2016	Rachel / Papineau	3102.000
24	07	2016	Rachel / Papineau	4820.000
25	07	2016	Rachel / Papineau	3333.000
26	07	2016	Rachel / Papineau	5804.000
27	07	2016	Rachel / Papineau	6227.000
28	07	2016	Rachel / Papineau	5765.000
29	07	2016	Rachel / Papineau	5516.000
30	07	2016	Rachel / Papineau	5421.000
31	07	2016	Rachel / Papineau	4856.000
01	08	2016	Rachel / Papineau	4979.000
02	08	2016	Rachel / Papineau	5943.000
03	08	2016	Rachel / Papineau	5879.000
04	08	2016	Rachel / Papineau	5496.000
05	08	2016	Rachel / Papineau	5182.000
06	08	2016	Rachel / Papineau	4530.000
07	08	2016	Rachel / Papineau	4250.000
08	08	2016	Rachel / Papineau	5609.000
09	08	2016	Rachel / Papineau	6554.000
10	08	2016	Rachel / Papineau	6370.000
11	08	2016	Rachel / Papineau	5864.000
12	08	2016	Rachel / Papineau	3297.000
13	08	2016	Rachel / Papineau	1606.000
14	08	2016	Rachel / Papineau	3022.000
15	08	2016	Rachel / Papineau	5751.000
16	08	2016	Rachel / Papineau	3153.000
17	08	2016	Rachel / Papineau	5614.000
18	08	2016	Rachel / Papineau	6236.000
19	08	2016	Rachel / Papineau	6024.000
20	08	2016	Rachel / Papineau	4714.000
21	08	2016	Rachel / Papineau	1995.000
22	08	2016	Rachel / Papineau	5478.000
23	08	2016	Rachel / Papineau	6341.000
24	08	2016	Rachel / Papineau	6459.000
25	08	2016	Rachel / Papineau	4825.000
26	08	2016	Rachel / Papineau	6212.000
27	08	2016	Rachel / Papineau	5210.000
28	08	2016	Rachel / Papineau	3841.000
29	08	2016	Rachel / Papineau	5756.000
30	08	2016	Rachel / Papineau	287.000
31	08	2016	Rachel / Papineau	43.000
01	09	2016	Rachel / Papineau	74.000
02	09	2016	Rachel / Papineau	403.000
03	09	2016	Rachel / Papineau	4242.000
04	09	2016	Rachel / Papineau	4213.000
05	09	2016	Rachel / Papineau	4394.000
06	09	2016	Rachel / Papineau	6390.000
07	09	2016	Rachel / Papineau	6510.000
08	09	2016	Rachel / Papineau	3772.000
09	09	2016	Rachel / Papineau	5957.000
10	09	2016	Rachel / Papineau	4261.000
11	09	2016	Rachel / Papineau	3413.000
12	09	2016	Rachel / Papineau	5654.000
13	09	2016	Rachel / Papineau	160.000
14	09	2016	Rachel / Papineau	52.000
15	09	2016	Rachel / Papineau	78.000
16	09	2016	Rachel / Papineau	79.000
17	09	2016	Rachel / Papineau	12.000
18	09	2016	Rachel / Papineau	0.000
19	09	2016	Rachel / Papineau	0.000
20	09	2016	Rachel / Papineau	0.000
21	09	2016	Rachel / Papineau	0.000
22	09	2016	Rachel / Papineau	0.000
23	09	2016	Rachel / Papineau	0.000
24	09	2016	Rachel / Papineau	0.000
25	09	2016	Rachel / Papineau	0.000
26	09	2016	Rachel / Papineau	0.000
27	09	2016	Rachel / Papineau	0.000
28	09	2016	Rachel / Papineau	0.000
29	09	2016	Rachel / Papineau	0.000
30	09	2016	Rachel / Papineau	0.000
01	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
02	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
03	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
04	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
05	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
06	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
07	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
08	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
09	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
10	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
11	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
12	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
13	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
14	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
15	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
16	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
17	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
18	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
19	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
20	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
21	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
22	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
23	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
24	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
25	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
26	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
27	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
28	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
29	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
30	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
31	10	2016	Rachel / Papineau	0.000
01	11	2016	Rachel / Papineau	0.000
02	11	2016	Rachel / Papineau	0.000
03	11	2016	Rachel / Papineau	0.000
04	11	2016	Rachel / Papineau	0.000
05	11	2016	Rachel / Papineau	0.000
06	11	2016	Rachel / Papineau	0.000
07	11	2016	Rachel / Papineau	0.000
08	11	2016	Rachel / Papineau	0.000
09	11	2016	Rachel / Papineau	0.000
10	11	2016	Rachel / Papineau	0.000
11	11	2016	Rachel / Papineau	0.000
12	11	2016	Rachel / Papineau	0.000
13	11	2016	Rachel / Papineau	874.000
14	11	2016	Rachel / Papineau	3028.000
15	11	2016	Rachel / Papineau	3123.000
16	11	2016	Rachel / Papineau	2188.000
17	11	2016	Rachel / Papineau	2432.000
18	11	2016	Rachel / Papineau	2401.000
19	11	2016	Rachel / Papineau	1636.000
20	11	2016	Rachel / Papineau	615.000
21	11	2016	Rachel / Papineau	610.000
22	11	2016	Rachel / Papineau	863.000
23	11	2016	Rachel / Papineau	1139.000
24	11	2016	Rachel / Papineau	1030.000
25	11	2016	Rachel / Papineau	976.000
26	11	2016	Rachel / Papineau	701.000
27	11	2016	Rachel / Papineau	754.000
28	11	2016	Rachel / Papineau	1525.000
29	11	2016	Rachel / Papineau	950.000
30	11	2016	Rachel / Papineau	1329.000
01	12	2016	Rachel / Papineau	1104.000
02	12	2016	Rachel / Papineau	1206.000
03	12	2016	Rachel / Papineau	763.000
04	12	2016	Rachel / Papineau	881.000
05	12	2016	Rachel / Papineau	704.000
06	12	2016	Rachel / Papineau	672.000
07	12	2016	Rachel / Papineau	799.000
08	12	2016	Rachel / Papineau	1076.000
09	12	2016	Rachel / Papineau	633.000
10	12	2016	Rachel / Papineau	470.000
11	12	2016	Rachel / Papineau	438.000
12	12	2016	Rachel / Papineau	498.000
13	12	2016	Rachel / Papineau	609.000
14	12	2016	Rachel / Papineau	700.000
15	12	2016	Rachel / Papineau	543.000
16	12	2016	Rachel / Papineau	362.000
17	12	2016	Rachel / Papineau	231.000
18	12	2016	Rachel / Papineau	200.000
19	12	2016	Rachel / Papineau	480.000
20	12	2016	Rachel / Papineau	543.000
21	12	2016	Rachel / Papineau	669.000
22	12	2016	Rachel / Papineau	539.000
23	12	2016	Rachel / Papineau	421.000
24	12	2016	Rachel / Papineau	185.000
25	12	2016	Rachel / Papineau	104.000
26	12	2016	Rachel / Papineau	103.000
27	12	2016	Rachel / Papineau	205.000
28	12	2016	Rachel / Papineau	288.000
29	12	2016	Rachel / Papineau	203.000
30	12	2016	Rachel / Papineau	72.000
31	12	2016	Rachel / Papineau	122.000

Y en este punto procedemos a la visualización de los datos:

1.9 (20 puntos) Realizar un único gráfico con la evolución diaria del número de ciclistas en el mes de Enero para los districtos Berry1, University, Boyer y ParcB.

En primer lugar, vamos a verificar el conjunto de datos que se va a tratar según la propuesta:

Day	Month	Year	District	N
01	01	2016	Berri1	32
02	01	2016	Berri1	68
03	01	2016	Berri1	78
04	01	2016	Berri1	118
05	01	2016	Berri1	183
06	01	2016	Berri1	305
07	01	2016	Berri1	425
08	01	2016	Berri1	393
09	01	2016	Berri1	139
10	01	2016	Berri1	136
11	01	2016	Berri1	393
12	01	2016	Berri1	398
13	01	2016	Berri1	324
14	01	2016	Berri1	347
15	01	2016	Berri1	367
16	01	2016	Berri1	113
17	01	2016	Berri1	111
18	01	2016	Berri1	340
19	01	2016	Berri1	271
20	01	2016	Berri1	376
21	01	2016	Berri1	450
22	01	2016	Berri1	400
23	01	2016	Berri1	146
24	01	2016	Berri1	116
25	01	2016	Berri1	441
26	01	2016	Berri1	417
27	01	2016	Berri1	460
28	01	2016	Berri1	419
29	01	2016	Berri1	421
30	01	2016	Berri1	136
31	01	2016	Berri1	180
01	01	2016	Boyer	0
02	01	2016	Boyer	0
03	01	2016	Boyer	3
04	01	2016	Boyer	6
05	01	2016	Boyer	2
06	01	2016	Boyer	3
07	01	2016	Boyer	0
08	01	2016	Boyer	1
09	01	2016	Boyer	7
10	01	2016	Boyer	30
11	01	2016	Boyer	31
12	01	2016	Boyer	12
13	01	2016	Boyer	0
14	01	2016	Boyer	1
15	01	2016	Boyer	0
16	01	2016	Boyer	0
17	01	2016	Boyer	0
18	01	2016	Boyer	0
19	01	2016	Boyer	0
20	01	2016	Boyer	0
21	01	2016	Boyer	4
22	01	2016	Boyer	5
23	01	2016	Boyer	3
24	01	2016	Boyer	4
25	01	2016	Boyer	2
26	01	2016	Boyer	15
27	01	2016	Boyer	25
28	01	2016	Boyer	22
29	01	2016	Boyer	16
30	01	2016	Boyer	6
31	01	2016	Boyer	46
01	01	2016	Parc	5
02	01	2016	Parc	16
03	01	2016	Parc	6
04	01	2016	Parc	46
05	01	2016	Parc	110
06	01	2016	Parc	126
07	01	2016	Parc	164
08	01	2016	Parc	131
09	01	2016	Parc	42
10	01	2016	Parc	55
11	01	2016	Parc	222
12	01	2016	Parc	206
13	01	2016	Parc	227
14	01	2016	Parc	142
15	01	2016	Parc	115
16	01	2016	Parc	29
17	01	2016	Parc	28
18	01	2016	Parc	99
19	01	2016	Parc	112
20	01	2016	Parc	139
21	01	2016	Parc	163
22	01	2016	Parc	185
23	01	2016	Parc	55
24	01	2016	Parc	57
25	01	2016	Parc	287
26	01	2016	Parc	257
27	01	2016	Parc	272
28	01	2016	Parc	263
29	01	2016	Parc	264
30	01	2016	Parc	76
31	01	2016	Parc	122
01	01	2016	University	14
02	01	2016	University	30
03	01	2016	University	25
04	01	2016	University	111
05	01	2016	University	158
06	01	2016	University	224
07	01	2016	University	313
08	01	2016	University	310
09	01	2016	University	100
10	01	2016	University	73
11	01	2016	University	340
12	01	2016	University	286
13	01	2016	University	234
14	01	2016	University	274
15	01	2016	University	221
16	01	2016	University	70
17	01	2016	University	65
18	01	2016	University	151
19	01	2016	University	153
20	01	2016	University	232
21	01	2016	University	281
22	01	2016	University	230
23	01	2016	University	70
24	01	2016	University	58
25	01	2016	University	354
26	01	2016	University	311
27	01	2016	University	341
28	01	2016	University	396
29	01	2016	University	312
30	01	2016	University	119
31	01	2016	University	156

Ahora procederemos a realizar la gráfica conjunta de cada variable:

2 Ejercicio 2 (60%)

El conjunto de datos titanic.csv contiene información sobre los pasajeros del barco. Este conjunto de datos se ha utilizado para tratar de predecir la supervivencia de un pasajero en base a otra serie de variables como edad, sexo, o la clase del billete. Ver por ejemplo: https://www.kaggle.com/c/titanic. Cada una de las variables del fichero contiene la siguiente información:

• survival: Supervivencia (0 = No; 1 = Yes)
• pclass: Clase de pasajero (1, 2, 3)
• name: Nombre
• sex: Sexo
• age: Edad
• sibsp: Número de hermanos/esposos/as a bordo.
• parch: Número de padres/hijos a bordo
• ticket: Número de ticket
• fare: Coste del billete
• cabin: Cabina
• embarked: Puerto de embarque

Con el fichero de datos anterior:

2.1 (4 puntos) Leer el fichero titanic.csv como un dataframe.

Cargamos el conjunto de datos desde el fichero ‘titanic.csv’ y lo mostramos:

Classes 'spec_tbl_df', 'tbl_df', 'tbl' and 'data.frame':    891 obs. of  12 variables:
 $ PassengerId: num  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ Survived   : num  0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 ...
 $ Pclass     : num  3 1 3 1 3 3 1 3 3 2 ...
 $ Name       : chr  "Braund, Mr. Owen Harris" "Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer)" "Heikkinen, Miss. Laina" "Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel)" ...
 $ Sex        : chr  "male" "female" "female" "female" ...
 $ Age        : num  22 38 26 35 35 NA 54 2 27 14 ...
 $ SibSp      : num  1 1 0 1 0 0 0 3 0 1 ...
 $ Parch      : num  0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 ...
 $ Ticket     : chr  "A/5 21171" "PC 17599" "STON/O2. 3101282" "113803" ...
 $ Fare       : num  7.25 71.28 7.92 53.1 8.05 ...
 $ Cabin      : chr  NA "C85" NA "C123" ...
 $ Embarked   : chr  "S" "C" "S" "S" ...
 - attr(*, "spec")=
  .. cols(
  ..   PassengerId = col_double(),
  ..   Survived = col_double(),
  ..   Pclass = col_double(),
  ..   Name = col_character(),
  ..   Sex = col_character(),
  ..   Age = col_double(),
  ..   SibSp = col_double(),
  ..   Parch = col_double(),
  ..   Ticket = col_character(),
  ..   Fare = col_double(),
  ..   Cabin = col_character(),
  ..   Embarked = col_character()
  .. )

y podemos ver la estructura de datos que tiene nuestro dataframe cuando se carga mediante y tibble de tydiverse.

Los datos se pueden verificar en la siguiente tabla:

Datos titanic.csv

PassengerId	Survived	Pclass	Name	Sex	Age	SibSp	Parch	Ticket	Fare	Cabin	Embarked	PassengerId	Survived	Pclass	Name	Sex	Age	SibSp	Parch	Ticket	Fare	Cabin	Embarked
1	0	3	Braund, Mr. Owen Harris	male	22.00	1	0	A/5 21171	7.2500	NA	S	1	0	3	Braund, Mr. Owen Harris	male	22.00	1	0	A/5 21171	7.2500	NA	S
2	1	1	Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer)	female	38.00	1	0	PC 17599	71.2833	C85	C	2	1	1	Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer)	female	38.00	1	0	PC 17599	71.2833	C85	C
3	1	3	Heikkinen, Miss. Laina	female	26.00	0	0	STON/O2. 3101282	7.9250	NA	S	3	1	3	Heikkinen, Miss. Laina	female	26.00	0	0	STON/O2. 3101282	7.9250	NA	S
4	1	1	Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel)	female	35.00	1	0	113803	53.1000	C123	S	4	1	1	Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel)	female	35.00	1	0	113803	53.1000	C123	S
5	0	3	Allen, Mr. William Henry	male	35.00	0	0	373450	8.0500	NA	S	5	0	3	Allen, Mr. William Henry	male	35.00	0	0	373450	8.0500	NA	S
6	0	3	Moran, Mr. James	male	NA	0	0	330877	8.4583	NA	Q	6	0	3	Moran, Mr. James	male	NA	0	0	330877	8.4583	NA	Q
7	0	1	McCarthy, Mr. Timothy J	male	54.00	0	0	17463	51.8625	E46	S	7	0	1	McCarthy, Mr. Timothy J	male	54.00	0	0	17463	51.8625	E46	S
8	0	3	Palsson, Master. Gosta Leonard	male	2.00	3	1	349909	21.0750	NA	S	8	0	3	Palsson, Master. Gosta Leonard	male	2.00	3	1	349909	21.0750	NA	S
9	1	3	Johnson, Mrs. Oscar W (Elisabeth Vilhelmina Berg)	female	27.00	0	2	347742	11.1333	NA	S	9	1	3	Johnson, Mrs. Oscar W (Elisabeth Vilhelmina Berg)	female	27.00	0	2	347742	11.1333	NA	S
10	1	2	Nasser, Mrs. Nicholas (Adele Achem)	female	14.00	1	0	237736	30.0708	NA	C	10	1	2	Nasser, Mrs. Nicholas (Adele Achem)	female	14.00	1	0	237736	30.0708	NA	C
11	1	3	Sandstrom, Miss. Marguerite Rut	female	4.00	1	1	PP 9549	16.7000	G6	S	11	1	3	Sandstrom, Miss. Marguerite Rut	female	4.00	1	1	PP 9549	16.7000	G6	S
12	1	1	Bonnell, Miss. Elizabeth	female	58.00	0	0	113783	26.5500	C103	S	12	1	1	Bonnell, Miss. Elizabeth	female	58.00	0	0	113783	26.5500	C103	S
13	0	3	Saundercock, Mr. William Henry	male	20.00	0	0	A/5. 2151	8.0500	NA	S	13	0	3	Saundercock, Mr. William Henry	male	20.00	0	0	A/5. 2151	8.0500	NA	S
14	0	3	Andersson, Mr. Anders Johan	male	39.00	1	5	347082	31.2750	NA	S	14	0	3	Andersson, Mr. Anders Johan	male	39.00	1	5	347082	31.2750	NA	S
15	0	3	Vestrom, Miss. Hulda Amanda Adolfina	female	14.00	0	0	350406	7.8542	NA	S	15	0	3	Vestrom, Miss. Hulda Amanda Adolfina	female	14.00	0	0	350406	7.8542	NA	S
16	1	2	Hewlett, Mrs. (Mary D Kingcome)	female	55.00	0	0	248706	16.0000	NA	S	16	1	2	Hewlett, Mrs. (Mary D Kingcome)	female	55.00	0	0	248706	16.0000	NA	S
17	0	3	Rice, Master. Eugene	male	2.00	4	1	382652	29.1250	NA	Q	17	0	3	Rice, Master. Eugene	male	2.00	4	1	382652	29.1250	NA	Q
18	1	2	Williams, Mr. Charles Eugene	male	NA	0	0	244373	13.0000	NA	S	18	1	2	Williams, Mr. Charles Eugene	male	NA	0	0	244373	13.0000	NA	S
19	0	3	Vander Planke, Mrs. Julius (Emelia Maria Vandemoortele)	female	31.00	1	0	345763	18.0000	NA	S	19	0	3	Vander Planke, Mrs. Julius (Emelia Maria Vandemoortele)	female	31.00	1	0	345763	18.0000	NA	S
20	1	3	Masselmani, Mrs. Fatima	female	NA	0	0	2649	7.2250	NA	C	20	1	3	Masselmani, Mrs. Fatima	female	NA	0	0	2649	7.2250	NA	C
21	0	2	Fynney, Mr. Joseph J	male	35.00	0	0	239865	26.0000	NA	S	21	0	2	Fynney, Mr. Joseph J	male	35.00	0	0	239865	26.0000	NA	S
22	1	2	Beesley, Mr. Lawrence	male	34.00	0	0	248698	13.0000	D56	S	22	1	2	Beesley, Mr. Lawrence	male	34.00	0	0	248698	13.0000	D56	S
23	1	3	McGowan, Miss. Anna “Annie”	female	15.00	0	0	330923	8.0292	NA	Q	23	1	3	McGowan, Miss. Anna “Annie”	female	15.00	0	0	330923	8.0292	NA	Q
24	1	1	Sloper, Mr. William Thompson	male	28.00	0	0	113788	35.5000	A6	S	24	1	1	Sloper, Mr. William Thompson	male	28.00	0	0	113788	35.5000	A6	S
25	0	3	Palsson, Miss. Torborg Danira	female	8.00	3	1	349909	21.0750	NA	S	25	0	3	Palsson, Miss. Torborg Danira	female	8.00	3	1	349909	21.0750	NA	S
26	1	3	Asplund, Mrs. Carl Oscar (Selma Augusta Emilia Johansson)	female	38.00	1	5	347077	31.3875	NA	S	26	1	3	Asplund, Mrs. Carl Oscar (Selma Augusta Emilia Johansson)	female	38.00	1	5	347077	31.3875	NA	S
27	0	3	Emir, Mr. Farred Chehab	male	NA	0	0	2631	7.2250	NA	C	27	0	3	Emir, Mr. Farred Chehab	male	NA	0	0	2631	7.2250	NA	C
28	0	1	Fortune, Mr. Charles Alexander	male	19.00	3	2	19950	263.0000	C23 C25 C27	S	28	0	1	Fortune, Mr. Charles Alexander	male	19.00	3	2	19950	263.0000	C23 C25 C27	S
29	1	3	O’Dwyer, Miss. Ellen “Nellie”	female	NA	0	0	330959	7.8792	NA	Q	29	1	3	O’Dwyer, Miss. Ellen “Nellie”	female	NA	0	0	330959	7.8792	NA	Q
30	0	3	Todoroff, Mr. Lalio	male	NA	0	0	349216	7.8958	NA	S	30	0	3	Todoroff, Mr. Lalio	male	NA	0	0	349216	7.8958	NA	S
31	0	1	Uruchurtu, Don. Manuel E	male	40.00	0	0	PC 17601	27.7208	NA	C	31	0	1	Uruchurtu, Don. Manuel E	male	40.00	0	0	PC 17601	27.7208	NA	C
32	1	1	Spencer, Mrs. William Augustus (Marie Eugenie)	female	NA	1	0	PC 17569	146.5208	B78	C	32	1	1	Spencer, Mrs. William Augustus (Marie Eugenie)	female	NA	1	0	PC 17569	146.5208	B78	C
33	1	3	Glynn, Miss. Mary Agatha	female	NA	0	0	335677	7.7500	NA	Q	33	1	3	Glynn, Miss. Mary Agatha	female	NA	0	0	335677	7.7500	NA	Q
34	0	2	Wheadon, Mr. Edward H	male	66.00	0	0	C.A. 24579	10.5000	NA	S	34	0	2	Wheadon, Mr. Edward H	male	66.00	0	0	C.A. 24579	10.5000	NA	S
35	0	1	Meyer, Mr. Edgar Joseph	male	28.00	1	0	PC 17604	82.1708	NA	C	35	0	1	Meyer, Mr. Edgar Joseph	male	28.00	1	0	PC 17604	82.1708	NA	C
36	0	1	Holverson, Mr. Alexander Oskar	male	42.00	1	0	113789	52.0000	NA	S	36	0	1	Holverson, Mr. Alexander Oskar	male	42.00	1	0	113789	52.0000	NA	S
37	1	3	Mamee, Mr. Hanna	male	NA	0	0	2677	7.2292	NA	C	37	1	3	Mamee, Mr. Hanna	male	NA	0	0	2677	7.2292	NA	C
38	0	3	Cann, Mr. Ernest Charles	male	21.00	0	0	A./5. 2152	8.0500	NA	S	38	0	3	Cann, Mr. Ernest Charles	male	21.00	0	0	A./5. 2152	8.0500	NA	S
39	0	3	Vander Planke, Miss. Augusta Maria	female	18.00	2	0	345764	18.0000	NA	S	39	0	3	Vander Planke, Miss. Augusta Maria	female	18.00	2	0	345764	18.0000	NA	S
40	1	3	Nicola-Yarred, Miss. Jamila	female	14.00	1	0	2651	11.2417	NA	C	40	1	3	Nicola-Yarred, Miss. Jamila	female	14.00	1	0	2651	11.2417	NA	C
41	0	3	Ahlin, Mrs. Johan (Johanna Persdotter Larsson)	female	40.00	1	0	7546	9.4750	NA	S	41	0	3	Ahlin, Mrs. Johan (Johanna Persdotter Larsson)	female	40.00	1	0	7546	9.4750	NA	S
42	0	2	Turpin, Mrs. William John Robert (Dorothy Ann Wonnacott)	female	27.00	1	0	11668	21.0000	NA	S	42	0	2	Turpin, Mrs. William John Robert (Dorothy Ann Wonnacott)	female	27.00	1	0	11668	21.0000	NA	S
43	0	3	Kraeff, Mr. Theodor	male	NA	0	0	349253	7.8958	NA	C	43	0	3	Kraeff, Mr. Theodor	male	NA	0	0	349253	7.8958	NA	C
44	1	2	Laroche, Miss. Simonne Marie Anne Andree	female	3.00	1	2	SC/Paris 2123	41.5792	NA	C	44	1	2	Laroche, Miss. Simonne Marie Anne Andree	female	3.00	1	2	SC/Paris 2123	41.5792	NA	C
45	1	3	Devaney, Miss. Margaret Delia	female	19.00	0	0	330958	7.8792	NA	Q	45	1	3	Devaney, Miss. Margaret Delia	female	19.00	0	0	330958	7.8792	NA	Q
46	0	3	Rogers, Mr. William John	male	NA	0	0	S.C./A.4. 23567	8.0500	NA	S	46	0	3	Rogers, Mr. William John	male	NA	0	0	S.C./A.4. 23567	8.0500	NA	S
47	0	3	Lennon, Mr. Denis	male	NA	1	0	370371	15.5000	NA	Q	47	0	3	Lennon, Mr. Denis	male	NA	1	0	370371	15.5000	NA	Q
48	1	3	O’Driscoll, Miss. Bridget	female	NA	0	0	14311	7.7500	NA	Q	48	1	3	O’Driscoll, Miss. Bridget	female	NA	0	0	14311	7.7500	NA	Q
49	0	3	Samaan, Mr. Youssef	male	NA	2	0	2662	21.6792	NA	C	49	0	3	Samaan, Mr. Youssef	male	NA	2	0	2662	21.6792	NA	C
50	0	3	Arnold-Franchi, Mrs. Josef (Josefine Franchi)	female	18.00	1	0	349237	17.8000	NA	S	50	0	3	Arnold-Franchi, Mrs. Josef (Josefine Franchi)	female	18.00	1	0	349237	17.8000	NA	S
51	0	3	Panula, Master. Juha Niilo	male	7.00	4	1	3101295	39.6875	NA	S	51	0	3	Panula, Master. Juha Niilo	male	7.00	4	1	3101295	39.6875	NA	S
52	0	3	Nosworthy, Mr. Richard Cater	male	21.00	0	0	A/4. 39886	7.8000	NA	S	52	0	3	Nosworthy, Mr. Richard Cater	male	21.00	0	0	A/4. 39886	7.8000	NA	S
53	1	1	Harper, Mrs. Henry Sleeper (Myna Haxtun)	female	49.00	1	0	PC 17572	76.7292	D33	C	53	1	1	Harper, Mrs. Henry Sleeper (Myna Haxtun)	female	49.00	1	0	PC 17572	76.7292	D33	C
54	1	2	Faunthorpe, Mrs. Lizzie (Elizabeth Anne Wilkinson)	female	29.00	1	0	2926	26.0000	NA	S	54	1	2	Faunthorpe, Mrs. Lizzie (Elizabeth Anne Wilkinson)	female	29.00	1	0	2926	26.0000	NA	S
55	0	1	Ostby, Mr. Engelhart Cornelius	male	65.00	0	1	113509	61.9792	B30	C	55	0	1	Ostby, Mr. Engelhart Cornelius	male	65.00	0	1	113509	61.9792	B30	C
56	1	1	Woolner, Mr. Hugh	male	NA	0	0	19947	35.5000	C52	S	56	1	1	Woolner, Mr. Hugh	male	NA	0	0	19947	35.5000	C52	S
57	1	2	Rugg, Miss. Emily	female	21.00	0	0	C.A. 31026	10.5000	NA	S	57	1	2	Rugg, Miss. Emily	female	21.00	0	0	C.A. 31026	10.5000	NA	S
58	0	3	Novel, Mr. Mansouer	male	28.50	0	0	2697	7.2292	NA	C	58	0	3	Novel, Mr. Mansouer	male	28.50	0	0	2697	7.2292	NA	C
59	1	2	West, Miss. Constance Mirium	female	5.00	1	2	C.A. 34651	27.7500	NA	S	59	1	2	West, Miss. Constance Mirium	female	5.00	1	2	C.A. 34651	27.7500	NA	S
60	0	3	Goodwin, Master. William Frederick	male	11.00	5	2	CA 2144	46.9000	NA	S	60	0	3	Goodwin, Master. William Frederick	male	11.00	5	2	CA 2144	46.9000	NA	S
61	0	3	Sirayanian, Mr. Orsen	male	22.00	0	0	2669	7.2292	NA	C	61	0	3	Sirayanian, Mr. Orsen	male	22.00	0	0	2669	7.2292	NA	C
62	1	1	Icard, Miss. Amelie	female	38.00	0	0	113572	80.0000	B28	NA	62	1	1	Icard, Miss. Amelie	female	38.00	0	0	113572	80.0000	B28	NA
63	0	1	Harris, Mr. Henry Birkhardt	male	45.00	1	0	36973	83.4750	C83	S	63	0	1	Harris, Mr. Henry Birkhardt	male	45.00	1	0	36973	83.4750	C83	S
64	0	3	Skoog, Master. Harald	male	4.00	3	2	347088	27.9000	NA	S	64	0	3	Skoog, Master. Harald	male	4.00	3	2	347088	27.9000	NA	S
65	0	1	Stewart, Mr. Albert A	male	NA	0	0	PC 17605	27.7208	NA	C	65	0	1	Stewart, Mr. Albert A	male	NA	0	0	PC 17605	27.7208	NA	C
66	1	3	Moubarek, Master. Gerios	male	NA	1	1	2661	15.2458	NA	C	66	1	3	Moubarek, Master. Gerios	male	NA	1	1	2661	15.2458	NA	C
67	1	2	Nye, Mrs. (Elizabeth Ramell)	female	29.00	0	0	C.A. 29395	10.5000	F33	S	67	1	2	Nye, Mrs. (Elizabeth Ramell)	female	29.00	0	0	C.A. 29395	10.5000	F33	S
68	0	3	Crease, Mr. Ernest James	male	19.00	0	0	S.P. 3464	8.1583	NA	S	68	0	3	Crease, Mr. Ernest James	male	19.00	0	0	S.P. 3464	8.1583	NA	S
69	1	3	Andersson, Miss. Erna Alexandra	female	17.00	4	2	3101281	7.9250	NA	S	69	1	3	Andersson, Miss. Erna Alexandra	female	17.00	4	2	3101281	7.9250	NA	S
70	0	3	Kink, Mr. Vincenz	male	26.00	2	0	315151	8.6625	NA	S	70	0	3	Kink, Mr. Vincenz	male	26.00	2	0	315151	8.6625	NA	S
71	0	2	Jenkin, Mr. Stephen Curnow	male	32.00	0	0	C.A. 33111	10.5000	NA	S	71	0	2	Jenkin, Mr. Stephen Curnow	male	32.00	0	0	C.A. 33111	10.5000	NA	S
72	0	3	Goodwin, Miss. Lillian Amy	female	16.00	5	2	CA 2144	46.9000	NA	S	72	0	3	Goodwin, Miss. Lillian Amy	female	16.00	5	2	CA 2144	46.9000	NA	S
73	0	2	Hood, Mr. Ambrose Jr	male	21.00	0	0	S.O.C. 14879	73.5000	NA	S	73	0	2	Hood, Mr. Ambrose Jr	male	21.00	0	0	S.O.C. 14879	73.5000	NA	S
74	0	3	Chronopoulos, Mr. Apostolos	male	26.00	1	0	2680	14.4542	NA	C	74	0	3	Chronopoulos, Mr. Apostolos	male	26.00	1	0	2680	14.4542	NA	C
75	1	3	Bing, Mr. Lee	male	32.00	0	0	1601	56.4958	NA	S	75	1	3	Bing, Mr. Lee	male	32.00	0	0	1601	56.4958	NA	S
76	0	3	Moen, Mr. Sigurd Hansen	male	25.00	0	0	348123	7.6500	F G73	S	76	0	3	Moen, Mr. Sigurd Hansen	male	25.00	0	0	348123	7.6500	F G73	S
77	0	3	Staneff, Mr. Ivan	male	NA	0	0	349208	7.8958	NA	S	77	0	3	Staneff, Mr. Ivan	male	NA	0	0	349208	7.8958	NA	S
78	0	3	Moutal, Mr. Rahamin Haim	male	NA	0	0	374746	8.0500	NA	S	78	0	3	Moutal, Mr. Rahamin Haim	male	NA	0	0	374746	8.0500	NA	S
79	1	2	Caldwell, Master. Alden Gates	male	0.83	0	2	248738	29.0000	NA	S	79	1	2	Caldwell, Master. Alden Gates	male	0.83	0	2	248738	29.0000	NA	S
80	1	3	Dowdell, Miss. Elizabeth	female	30.00	0	0	364516	12.4750	NA	S	80	1	3	Dowdell, Miss. Elizabeth	female	30.00	0	0	364516	12.4750	NA	S
81	0	3	Waelens, Mr. Achille	male	22.00	0	0	345767	9.0000	NA	S	81	0	3	Waelens, Mr. Achille	male	22.00	0	0	345767	9.0000	NA	S
82	1	3	Sheerlinck, Mr. Jan Baptist	male	29.00	0	0	345779	9.5000	NA	S	82	1	3	Sheerlinck, Mr. Jan Baptist	male	29.00	0	0	345779	9.5000	NA	S
83	1	3	McDermott, Miss. Brigdet Delia	female	NA	0	0	330932	7.7875	NA	Q	83	1	3	McDermott, Miss. Brigdet Delia	female	NA	0	0	330932	7.7875	NA	Q
84	0	1	Carrau, Mr. Francisco M	male	28.00	0	0	113059	47.1000	NA	S	84	0	1	Carrau, Mr. Francisco M	male	28.00	0	0	113059	47.1000	NA	S
85	1	2	Ilett, Miss. Bertha	female	17.00	0	0	SO/C 14885	10.5000	NA	S	85	1	2	Ilett, Miss. Bertha	female	17.00	0	0	SO/C 14885	10.5000	NA	S
86	1	3	Backstrom, Mrs. Karl Alfred (Maria Mathilda Gustafsson)	female	33.00	3	0	3101278	15.8500	NA	S	86	1	3	Backstrom, Mrs. Karl Alfred (Maria Mathilda Gustafsson)	female	33.00	3	0	3101278	15.8500	NA	S
87	0	3	Ford, Mr. William Neal	male	16.00	1	3	W./C. 6608	34.3750	NA	S	87	0	3	Ford, Mr. William Neal	male	16.00	1	3	W./C. 6608	34.3750	NA	S
88	0	3	Slocovski, Mr. Selman Francis	male	NA	0	0	SOTON/OQ 392086	8.0500	NA	S	88	0	3	Slocovski, Mr. Selman Francis	male	NA	0	0	SOTON/OQ 392086	8.0500	NA	S
89	1	1	Fortune, Miss. Mabel Helen	female	23.00	3	2	19950	263.0000	C23 C25 C27	S	89	1	1	Fortune, Miss. Mabel Helen	female	23.00	3	2	19950	263.0000	C23 C25 C27	S
90	0	3	Celotti, Mr. Francesco	male	24.00	0	0	343275	8.0500	NA	S	90	0	3	Celotti, Mr. Francesco	male	24.00	0	0	343275	8.0500	NA	S
91	0	3	Christmann, Mr. Emil	male	29.00	0	0	343276	8.0500	NA	S	91	0	3	Christmann, Mr. Emil	male	29.00	0	0	343276	8.0500	NA	S
92	0	3	Andreasson, Mr. Paul Edvin	male	20.00	0	0	347466	7.8542	NA	S	92	0	3	Andreasson, Mr. Paul Edvin	male	20.00	0	0	347466	7.8542	NA	S
93	0	1	Chaffee, Mr. Herbert Fuller	male	46.00	1	0	W.E.P. 5734	61.1750	E31	S	93	0	1	Chaffee, Mr. Herbert Fuller	male	46.00	1	0	W.E.P. 5734	61.1750	E31	S
94	0	3	Dean, Mr. Bertram Frank	male	26.00	1	2	C.A. 2315	20.5750	NA	S	94	0	3	Dean, Mr. Bertram Frank	male	26.00	1	2	C.A. 2315	20.5750	NA	S
95	0	3	Coxon, Mr. Daniel	male	59.00	0	0	364500	7.2500	NA	S	95	0	3	Coxon, Mr. Daniel	male	59.00	0	0	364500	7.2500	NA	S
96	0	3	Shorney, Mr. Charles Joseph	male	NA	0	0	374910	8.0500	NA	S	96	0	3	Shorney, Mr. Charles Joseph	male	NA	0	0	374910	8.0500	NA	S
97	0	1	Goldschmidt, Mr. George B	male	71.00	0	0	PC 17754	34.6542	A5	C	97	0	1	Goldschmidt, Mr. George B	male	71.00	0	0	PC 17754	34.6542	A5	C
98	1	1	Greenfield, Mr. William Bertram	male	23.00	0	1	PC 17759	63.3583	D10 D12	C	98	1	1	Greenfield, Mr. William Bertram	male	23.00	0	1	PC 17759	63.3583	D10 D12	C
99	1	2	Doling, Mrs. John T (Ada Julia Bone)	female	34.00	0	1	231919	23.0000	NA	S	99	1	2	Doling, Mrs. John T (Ada Julia Bone)	female	34.00	0	1	231919	23.0000	NA	S
100	0	2	Kantor, Mr. Sinai	male	34.00	1	0	244367	26.0000	NA	S	100	0	2	Kantor, Mr. Sinai	male	34.00	1	0	244367	26.0000	NA	S
101	0	3	Petranec, Miss. Matilda	female	28.00	0	0	349245	7.8958	NA	S	101	0	3	Petranec, Miss. Matilda	female	28.00	0	0	349245	7.8958	NA	S
102	0	3	Petroff, Mr. Pastcho (“Pentcho”)	male	NA	0	0	349215	7.8958	NA	S	102	0	3	Petroff, Mr. Pastcho (“Pentcho”)	male	NA	0	0	349215	7.8958	NA	S
103	0	1	White, Mr. Richard Frasar	male	21.00	0	1	35281	77.2875	D26	S	103	0	1	White, Mr. Richard Frasar	male	21.00	0	1	35281	77.2875	D26	S
104	0	3	Johansson, Mr. Gustaf Joel	male	33.00	0	0	7540	8.6542	NA	S	104	0	3	Johansson, Mr. Gustaf Joel	male	33.00	0	0	7540	8.6542	NA	S
105	0	3	Gustafsson, Mr. Anders Vilhelm	male	37.00	2	0	3101276	7.9250	NA	S	105	0	3	Gustafsson, Mr. Anders Vilhelm	male	37.00	2	0	3101276	7.9250	NA	S
106	0	3	Mionoff, Mr. Stoytcho	male	28.00	0	0	349207	7.8958	NA	S	106	0	3	Mionoff, Mr. Stoytcho	male	28.00	0	0	349207	7.8958	NA	S
107	1	3	Salkjelsvik, Miss. Anna Kristine	female	21.00	0	0	343120	7.6500	NA	S	107	1	3	Salkjelsvik, Miss. Anna Kristine	female	21.00	0	0	343120	7.6500	NA	S
108	1	3	Moss, Mr. Albert Johan	male	NA	0	0	312991	7.7750	NA	S	108	1	3	Moss, Mr. Albert Johan	male	NA	0	0	312991	7.7750	NA	S
109	0	3	Rekic, Mr. Tido	male	38.00	0	0	349249	7.8958	NA	S	109	0	3	Rekic, Mr. Tido	male	38.00	0	0	349249	7.8958	NA	S
110	1	3	Moran, Miss. Bertha	female	NA	1	0	371110	24.1500	NA	Q	110	1	3	Moran, Miss. Bertha	female	NA	1	0	371110	24.1500	NA	Q
111	0	1	Porter, Mr. Walter Chamberlain	male	47.00	0	0	110465	52.0000	C110	S	111	0	1	Porter, Mr. Walter Chamberlain	male	47.00	0	0	110465	52.0000	C110	S
112	0	3	Zabour, Miss. Hileni	female	14.50	1	0	2665	14.4542	NA	C	112	0	3	Zabour, Miss. Hileni	female	14.50	1	0	2665	14.4542	NA	C
113	0	3	Barton, Mr. David John	male	22.00	0	0	324669	8.0500	NA	S	113	0	3	Barton, Mr. David John	male	22.00	0	0	324669	8.0500	NA	S
114	0	3	Jussila, Miss. Katriina	female	20.00	1	0	4136	9.8250	NA	S	114	0	3	Jussila, Miss. Katriina	female	20.00	1	0	4136	9.8250	NA	S
115	0	3	Attalah, Miss. Malake	female	17.00	0	0	2627	14.4583	NA	C	115	0	3	Attalah, Miss. Malake	female	17.00	0	0	2627	14.4583	NA	C
116	0	3	Pekoniemi, Mr. Edvard	male	21.00	0	0	STON/O 2. 3101294	7.9250	NA	S	116	0	3	Pekoniemi, Mr. Edvard	male	21.00	0	0	STON/O 2. 3101294	7.9250	NA	S
117	0	3	Connors, Mr. Patrick	male	70.50	0	0	370369	7.7500	NA	Q	117	0	3	Connors, Mr. Patrick	male	70.50	0	0	370369	7.7500	NA	Q
118	0	2	Turpin, Mr. William John Robert	male	29.00	1	0	11668	21.0000	NA	S	118	0	2	Turpin, Mr. William John Robert	male	29.00	1	0	11668	21.0000	NA	S
119	0	1	Baxter, Mr. Quigg Edmond	male	24.00	0	1	PC 17558	247.5208	B58 B60	C	119	0	1	Baxter, Mr. Quigg Edmond	male	24.00	0	1	PC 17558	247.5208	B58 B60	C
120	0	3	Andersson, Miss. Ellis Anna Maria	female	2.00	4	2	347082	31.2750	NA	S	120	0	3	Andersson, Miss. Ellis Anna Maria	female	2.00	4	2	347082	31.2750	NA	S
121	0	2	Hickman, Mr. Stanley George	male	21.00	2	0	S.O.C. 14879	73.5000	NA	S	121	0	2	Hickman, Mr. Stanley George	male	21.00	2	0	S.O.C. 14879	73.5000	NA	S
122	0	3	Moore, Mr. Leonard Charles	male	NA	0	0	A4. 54510	8.0500	NA	S	122	0	3	Moore, Mr. Leonard Charles	male	NA	0	0	A4. 54510	8.0500	NA	S
123	0	2	Nasser, Mr. Nicholas	male	32.50	1	0	237736	30.0708	NA	C	123	0	2	Nasser, Mr. Nicholas	male	32.50	1	0	237736	30.0708	NA	C
124	1	2	Webber, Miss. Susan	female	32.50	0	0	27267	13.0000	E101	S	124	1	2	Webber, Miss. Susan	female	32.50	0	0	27267	13.0000	E101	S
125	0	1	White, Mr. Percival Wayland	male	54.00	0	1	35281	77.2875	D26	S	125	0	1	White, Mr. Percival Wayland	male	54.00	0	1	35281	77.2875	D26	S
126	1	3	Nicola-Yarred, Master. Elias	male	12.00	1	0	2651	11.2417	NA	C	126	1	3	Nicola-Yarred, Master. Elias	male	12.00	1	0	2651	11.2417	NA	C
127	0	3	McMahon, Mr. Martin	male	NA	0	0	370372	7.7500	NA	Q	127	0	3	McMahon, Mr. Martin	male	NA	0	0	370372	7.7500	NA	Q
128	1	3	Madsen, Mr. Fridtjof Arne	male	24.00	0	0	C 17369	7.1417	NA	S	128	1	3	Madsen, Mr. Fridtjof Arne	male	24.00	0	0	C 17369	7.1417	NA	S
129	1	3	Peter, Miss. Anna	female	NA	1	1	2668	22.3583	F E69	C	129	1	3	Peter, Miss. Anna	female	NA	1	1	2668	22.3583	F E69	C
130	0	3	Ekstrom, Mr. Johan	male	45.00	0	0	347061	6.9750	NA	S	130	0	3	Ekstrom, Mr. Johan	male	45.00	0	0	347061	6.9750	NA	S
131	0	3	Drazenoic, Mr. Jozef	male	33.00	0	0	349241	7.8958	NA	C	131	0	3	Drazenoic, Mr. Jozef	male	33.00	0	0	349241	7.8958	NA	C
132	0	3	Coelho, Mr. Domingos Fernandeo	male	20.00	0	0	SOTON/O.Q. 3101307	7.0500	NA	S	132	0	3	Coelho, Mr. Domingos Fernandeo	male	20.00	0	0	SOTON/O.Q. 3101307	7.0500	NA	S
133	0	3	Robins, Mrs. Alexander A (Grace Charity Laury)	female	47.00	1	0	A/5. 3337	14.5000	NA	S	133	0	3	Robins, Mrs. Alexander A (Grace Charity Laury)	female	47.00	1	0	A/5. 3337	14.5000	NA	S
134	1	2	Weisz, Mrs. Leopold (Mathilde Francoise Pede)	female	29.00	1	0	228414	26.0000	NA	S	134	1	2	Weisz, Mrs. Leopold (Mathilde Francoise Pede)	female	29.00	1	0	228414	26.0000	NA	S
135	0	2	Sobey, Mr. Samuel James Hayden	male	25.00	0	0	C.A. 29178	13.0000	NA	S	135	0	2	Sobey, Mr. Samuel James Hayden	male	25.00	0	0	C.A. 29178	13.0000	NA	S
136	0	2	Richard, Mr. Emile	male	23.00	0	0	SC/PARIS 2133	15.0458	NA	C	136	0	2	Richard, Mr. Emile	male	23.00	0	0	SC/PARIS 2133	15.0458	NA	C
137	1	1	Newsom, Miss. Helen Monypeny	female	19.00	0	2	11752	26.2833	D47	S	137	1	1	Newsom, Miss. Helen Monypeny	female	19.00	0	2	11752	26.2833	D47	S
138	0	1	Futrelle, Mr. Jacques Heath	male	37.00	1	0	113803	53.1000	C123	S	138	0	1	Futrelle, Mr. Jacques Heath	male	37.00	1	0	113803	53.1000	C123	S
139	0	3	Osen, Mr. Olaf Elon	male	16.00	0	0	7534	9.2167	NA	S	139	0	3	Osen, Mr. Olaf Elon	male	16.00	0	0	7534	9.2167	NA	S
140	0	1	Giglio, Mr. Victor	male	24.00	0	0	PC 17593	79.2000	B86	C	140	0	1	Giglio, Mr. Victor	male	24.00	0	0	PC 17593	79.2000	B86	C
141	0	3	Boulos, Mrs. Joseph (Sultana)	female	NA	0	2	2678	15.2458	NA	C	141	0	3	Boulos, Mrs. Joseph (Sultana)	female	NA	0	2	2678	15.2458	NA	C
142	1	3	Nysten, Miss. Anna Sofia	female	22.00	0	0	347081	7.7500	NA	S	142	1	3	Nysten, Miss. Anna Sofia	female	22.00	0	0	347081	7.7500	NA	S
143	1	3	Hakkarainen, Mrs. Pekka Pietari (Elin Matilda Dolck)	female	24.00	1	0	STON/O2. 3101279	15.8500	NA	S	143	1	3	Hakkarainen, Mrs. Pekka Pietari (Elin Matilda Dolck)	female	24.00	1	0	STON/O2. 3101279	15.8500	NA	S
144	0	3	Burke, Mr. Jeremiah	male	19.00	0	0	365222	6.7500	NA	Q	144	0	3	Burke, Mr. Jeremiah	male	19.00	0	0	365222	6.7500	NA	Q
145	0	2	Andrew, Mr. Edgardo Samuel	male	18.00	0	0	231945	11.5000	NA	S	145	0	2	Andrew, Mr. Edgardo Samuel	male	18.00	0	0	231945	11.5000	NA	S
146	0	2	Nicholls, Mr. Joseph Charles	male	19.00	1	1	C.A. 33112	36.7500	NA	S	146	0	2	Nicholls, Mr. Joseph Charles	male	19.00	1	1	C.A. 33112	36.7500	NA	S
147	1	3	Andersson, Mr. August Edvard (“Wennerstrom”)	male	27.00	0	0	350043	7.7958	NA	S	147	1	3	Andersson, Mr. August Edvard (“Wennerstrom”)	male	27.00	0	0	350043	7.7958	NA	S
148	0	3	Ford, Miss. Robina Maggie “Ruby”	female	9.00	2	2	W./C. 6608	34.3750	NA	S	148	0	3	Ford, Miss. Robina Maggie “Ruby”	female	9.00	2	2	W./C. 6608	34.3750	NA	S
149	0	2	Navratil, Mr. Michel (“Louis M Hoffman”)	male	36.50	0	2	230080	26.0000	F2	S	149	0	2	Navratil, Mr. Michel (“Louis M Hoffman”)	male	36.50	0	2	230080	26.0000	F2	S
150	0	2	Byles, Rev. Thomas Roussel Davids	male	42.00	0	0	244310	13.0000	NA	S	150	0	2	Byles, Rev. Thomas Roussel Davids	male	42.00	0	0	244310	13.0000	NA	S
151	0	2	Bateman, Rev. Robert James	male	51.00	0	0	S.O.P. 1166	12.5250	NA	S	151	0	2	Bateman, Rev. Robert James	male	51.00	0	0	S.O.P. 1166	12.5250	NA	S
152	1	1	Pears, Mrs. Thomas (Edith Wearne)	female	22.00	1	0	113776	66.6000	C2	S	152	1	1	Pears, Mrs. Thomas (Edith Wearne)	female	22.00	1	0	113776	66.6000	C2	S
153	0	3	Meo, Mr. Alfonzo	male	55.50	0	0	A.5. 11206	8.0500	NA	S	153	0	3	Meo, Mr. Alfonzo	male	55.50	0	0	A.5. 11206	8.0500	NA	S
154	0	3	van Billiard, Mr. Austin Blyler	male	40.50	0	2	A/5. 851	14.5000	NA	S	154	0	3	van Billiard, Mr. Austin Blyler	male	40.50	0	2	A/5. 851	14.5000	NA	S
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161	0	3	Cribb, Mr. John Hatfield	male	44.00	0	1	371362	16.1000	NA	S	161	0	3	Cribb, Mr. John Hatfield	male	44.00	0	1	371362	16.1000	NA	S
162	1	2	Watt, Mrs. James (Elizabeth “Bessie” Inglis Milne)	female	40.00	0	0	C.A. 33595	15.7500	NA	S	162	1	2	Watt, Mrs. James (Elizabeth “Bessie” Inglis Milne)	female	40.00	0	0	C.A. 33595	15.7500	NA	S
163	0	3	Bengtsson, Mr. John Viktor	male	26.00	0	0	347068	7.7750	NA	S	163	0	3	Bengtsson, Mr. John Viktor	male	26.00	0	0	347068	7.7750	NA	S
164	0	3	Calic, Mr. Jovo	male	17.00	0	0	315093	8.6625	NA	S	164	0	3	Calic, Mr. Jovo	male	17.00	0	0	315093	8.6625	NA	S
165	0	3	Panula, Master. Eino Viljami	male	1.00	4	1	3101295	39.6875	NA	S	165	0	3	Panula, Master. Eino Viljami	male	1.00	4	1	3101295	39.6875	NA	S
166	1	3	Goldsmith, Master. Frank John William “Frankie”	male	9.00	0	2	363291	20.5250	NA	S	166	1	3	Goldsmith, Master. Frank John William “Frankie”	male	9.00	0	2	363291	20.5250	NA	S
167	1	1	Chibnall, Mrs. (Edith Martha Bowerman)	female	NA	0	1	113505	55.0000	E33	S	167	1	1	Chibnall, Mrs. (Edith Martha Bowerman)	female	NA	0	1	113505	55.0000	E33	S
168	0	3	Skoog, Mrs. William (Anna Bernhardina Karlsson)	female	45.00	1	4	347088	27.9000	NA	S	168	0	3	Skoog, Mrs. William (Anna Bernhardina Karlsson)	female	45.00	1	4	347088	27.9000	NA	S
169	0	1	Baumann, Mr. John D	male	NA	0	0	PC 17318	25.9250	NA	S	169	0	1	Baumann, Mr. John D	male	NA	0	0	PC 17318	25.9250	NA	S
170	0	3	Ling, Mr. Lee	male	28.00	0	0	1601	56.4958	NA	S	170	0	3	Ling, Mr. Lee	male	28.00	0	0	1601	56.4958	NA	S
171	0	1	Van der hoef, Mr. Wyckoff	male	61.00	0	0	111240	33.5000	B19	S	171	0	1	Van der hoef, Mr. Wyckoff	male	61.00	0	0	111240	33.5000	B19	S
172	0	3	Rice, Master. Arthur	male	4.00	4	1	382652	29.1250	NA	Q	172	0	3	Rice, Master. Arthur	male	4.00	4	1	382652	29.1250	NA	Q
173	1	3	Johnson, Miss. Eleanor Ileen	female	1.00	1	1	347742	11.1333	NA	S	173	1	3	Johnson, Miss. Eleanor Ileen	female	1.00	1	1	347742	11.1333	NA	S
174	0	3	Sivola, Mr. Antti Wilhelm	male	21.00	0	0	STON/O 2. 3101280	7.9250	NA	S	174	0	3	Sivola, Mr. Antti Wilhelm	male	21.00	0	0	STON/O 2. 3101280	7.9250	NA	S
175	0	1	Smith, Mr. James Clinch	male	56.00	0	0	17764	30.6958	A7	C	175	0	1	Smith, Mr. James Clinch	male	56.00	0	0	17764	30.6958	A7	C
176	0	3	Klasen, Mr. Klas Albin	male	18.00	1	1	350404	7.8542	NA	S	176	0	3	Klasen, Mr. Klas Albin	male	18.00	1	1	350404	7.8542	NA	S
177	0	3	Lefebre, Master. Henry Forbes	male	NA	3	1	4133	25.4667	NA	S	177	0	3	Lefebre, Master. Henry Forbes	male	NA	3	1	4133	25.4667	NA	S
178	0	1	Isham, Miss. Ann Elizabeth	female	50.00	0	0	PC 17595	28.7125	C49	C	178	0	1	Isham, Miss. Ann Elizabeth	female	50.00	0	0	PC 17595	28.7125	C49	C
179	0	2	Hale, Mr. Reginald	male	30.00	0	0	250653	13.0000	NA	S	179	0	2	Hale, Mr. Reginald	male	30.00	0	0	250653	13.0000	NA	S
180	0	3	Leonard, Mr. Lionel	male	36.00	0	0	LINE	0.0000	NA	S	180	0	3	Leonard, Mr. Lionel	male	36.00	0	0	LINE	0.0000	NA	S
181	0	3	Sage, Miss. Constance Gladys	female	NA	8	2	CA. 2343	69.5500	NA	S	181	0	3	Sage, Miss. Constance Gladys	female	NA	8	2	CA. 2343	69.5500	NA	S
182	0	2	Pernot, Mr. Rene	male	NA	0	0	SC/PARIS 2131	15.0500	NA	C	182	0	2	Pernot, Mr. Rene	male	NA	0	0	SC/PARIS 2131	15.0500	NA	C
183	0	3	Asplund, Master. Clarence Gustaf Hugo	male	9.00	4	2	347077	31.3875	NA	S	183	0	3	Asplund, Master. Clarence Gustaf Hugo	male	9.00	4	2	347077	31.3875	NA	S
184	1	2	Becker, Master. Richard F	male	1.00	2	1	230136	39.0000	F4	S	184	1	2	Becker, Master. Richard F	male	1.00	2	1	230136	39.0000	F4	S
185	1	3	Kink-Heilmann, Miss. Luise Gretchen	female	4.00	0	2	315153	22.0250	NA	S	185	1	3	Kink-Heilmann, Miss. Luise Gretchen	female	4.00	0	2	315153	22.0250	NA	S
186	0	1	Rood, Mr. Hugh Roscoe	male	NA	0	0	113767	50.0000	A32	S	186	0	1	Rood, Mr. Hugh Roscoe	male	NA	0	0	113767	50.0000	A32	S
187	1	3	O’Brien, Mrs. Thomas (Johanna “Hannah” Godfrey)	female	NA	1	0	370365	15.5000	NA	Q	187	1	3	O’Brien, Mrs. Thomas (Johanna “Hannah” Godfrey)	female	NA	1	0	370365	15.5000	NA	Q
188	1	1	Romaine, Mr. Charles Hallace (“Mr C Rolmane”)	male	45.00	0	0	111428	26.5500	NA	S	188	1	1	Romaine, Mr. Charles Hallace (“Mr C Rolmane”)	male	45.00	0	0	111428	26.5500	NA	S
189	0	3	Bourke, Mr. John	male	40.00	1	1	364849	15.5000	NA	Q	189	0	3	Bourke, Mr. John	male	40.00	1	1	364849	15.5000	NA	Q
190	0	3	Turcin, Mr. Stjepan	male	36.00	0	0	349247	7.8958	NA	S	190	0	3	Turcin, Mr. Stjepan	male	36.00	0	0	349247	7.8958	NA	S
191	1	2	Pinsky, Mrs. (Rosa)	female	32.00	0	0	234604	13.0000	NA	S	191	1	2	Pinsky, Mrs. (Rosa)	female	32.00	0	0	234604	13.0000	NA	S
192	0	2	Carbines, Mr. William	male	19.00	0	0	28424	13.0000	NA	S	192	0	2	Carbines, Mr. William	male	19.00	0	0	28424	13.0000	NA	S
193	1	3	Andersen-Jensen, Miss. Carla Christine Nielsine	female	19.00	1	0	350046	7.8542	NA	S	193	1	3	Andersen-Jensen, Miss. Carla Christine Nielsine	female	19.00	1	0	350046	7.8542	NA	S
194	1	2	Navratil, Master. Michel M	male	3.00	1	1	230080	26.0000	F2	S	194	1	2	Navratil, Master. Michel M	male	3.00	1	1	230080	26.0000	F2	S
195	1	1	Brown, Mrs. James Joseph (Margaret Tobin)	female	44.00	0	0	PC 17610	27.7208	B4	C	195	1	1	Brown, Mrs. James Joseph (Margaret Tobin)	female	44.00	0	0	PC 17610	27.7208	B4	C
196	1	1	Lurette, Miss. Elise	female	58.00	0	0	PC 17569	146.5208	B80	C	196	1	1	Lurette, Miss. Elise	female	58.00	0	0	PC 17569	146.5208	B80	C
197	0	3	Mernagh, Mr. Robert	male	NA	0	0	368703	7.7500	NA	Q	197	0	3	Mernagh, Mr. Robert	male	NA	0	0	368703	7.7500	NA	Q
198	0	3	Olsen, Mr. Karl Siegwart Andreas	male	42.00	0	1	4579	8.4042	NA	S	198	0	3	Olsen, Mr. Karl Siegwart Andreas	male	42.00	0	1	4579	8.4042	NA	S
199	1	3	Madigan, Miss. Margaret “Maggie”	female	NA	0	0	370370	7.7500	NA	Q	199	1	3	Madigan, Miss. Margaret “Maggie”	female	NA	0	0	370370	7.7500	NA	Q
200	0	2	Yrois, Miss. Henriette (“Mrs Harbeck”)	female	24.00	0	0	248747	13.0000	NA	S	200	0	2	Yrois, Miss. Henriette (“Mrs Harbeck”)	female	24.00	0	0	248747	13.0000	NA	S
201	0	3	Vande Walle, Mr. Nestor Cyriel	male	28.00	0	0	345770	9.5000	NA	S	201	0	3	Vande Walle, Mr. Nestor Cyriel	male	28.00	0	0	345770	9.5000	NA	S
202	0	3	Sage, Mr. Frederick	male	NA	8	2	CA. 2343	69.5500	NA	S	202	0	3	Sage, Mr. Frederick	male	NA	8	2	CA. 2343	69.5500	NA	S
203	0	3	Johanson, Mr. Jakob Alfred	male	34.00	0	0	3101264	6.4958	NA	S	203	0	3	Johanson, Mr. Jakob Alfred	male	34.00	0	0	3101264	6.4958	NA	S
204	0	3	Youseff, Mr. Gerious	male	45.50	0	0	2628	7.2250	NA	C	204	0	3	Youseff, Mr. Gerious	male	45.50	0	0	2628	7.2250	NA	C
205	1	3	Cohen, Mr. Gurshon “Gus”	male	18.00	0	0	A/5 3540	8.0500	NA	S	205	1	3	Cohen, Mr. Gurshon “Gus”	male	18.00	0	0	A/5 3540	8.0500	NA	S
206	0	3	Strom, Miss. Telma Matilda	female	2.00	0	1	347054	10.4625	G6	S	206	0	3	Strom, Miss. Telma Matilda	female	2.00	0	1	347054	10.4625	G6	S
207	0	3	Backstrom, Mr. Karl Alfred	male	32.00	1	0	3101278	15.8500	NA	S	207	0	3	Backstrom, Mr. Karl Alfred	male	32.00	1	0	3101278	15.8500	NA	S
208	1	3	Albimona, Mr. Nassef Cassem	male	26.00	0	0	2699	18.7875	NA	C	208	1	3	Albimona, Mr. Nassef Cassem	male	26.00	0	0	2699	18.7875	NA	C
209	1	3	Carr, Miss. Helen “Ellen”	female	16.00	0	0	367231	7.7500	NA	Q	209	1	3	Carr, Miss. Helen “Ellen”	female	16.00	0	0	367231	7.7500	NA	Q
210	1	1	Blank, Mr. Henry	male	40.00	0	0	112277	31.0000	A31	C	210	1	1	Blank, Mr. Henry	male	40.00	0	0	112277	31.0000	A31	C
211	0	3	Ali, Mr. Ahmed	male	24.00	0	0	SOTON/O.Q. 3101311	7.0500	NA	S	211	0	3	Ali, Mr. Ahmed	male	24.00	0	0	SOTON/O.Q. 3101311	7.0500	NA	S
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213	0	3	Perkin, Mr. John Henry	male	22.00	0	0	A/5 21174	7.2500	NA	S	213	0	3	Perkin, Mr. John Henry	male	22.00	0	0	A/5 21174	7.2500	NA	S
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217	1	3	Honkanen, Miss. Eliina	female	27.00	0	0	STON/O2. 3101283	7.9250	NA	S	217	1	3	Honkanen, Miss. Eliina	female	27.00	0	0	STON/O2. 3101283	7.9250	NA	S
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225	1	1	Hoyt, Mr. Frederick Maxfield	male	38.00	1	0	19943	90.0000	C93	S	225	1	1	Hoyt, Mr. Frederick Maxfield	male	38.00	1	0	19943	90.0000	C93	S
226	0	3	Berglund, Mr. Karl Ivar Sven	male	22.00	0	0	PP 4348	9.3500	NA	S	226	0	3	Berglund, Mr. Karl Ivar Sven	male	22.00	0	0	PP 4348	9.3500	NA	S
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229	0	2	Fahlstrom, Mr. Arne Jonas	male	18.00	0	0	236171	13.0000	NA	S	229	0	2	Fahlstrom, Mr. Arne Jonas	male	18.00	0	0	236171	13.0000	NA	S
230	0	3	Lefebre, Miss. Mathilde	female	NA	3	1	4133	25.4667	NA	S	230	0	3	Lefebre, Miss. Mathilde	female	NA	3	1	4133	25.4667	NA	S
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234	1	3	Asplund, Miss. Lillian Gertrud	female	5.00	4	2	347077	31.3875	NA	S	234	1	3	Asplund, Miss. Lillian Gertrud	female	5.00	4	2	347077	31.3875	NA	S
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237	0	2	Hold, Mr. Stephen	male	44.00	1	0	26707	26.0000	NA	S	237	0	2	Hold, Mr. Stephen	male	44.00	1	0	26707	26.0000	NA	S
238	1	2	Collyer, Miss. Marjorie “Lottie”	female	8.00	0	2	C.A. 31921	26.2500	NA	S	238	1	2	Collyer, Miss. Marjorie “Lottie”	female	8.00	0	2	C.A. 31921	26.2500	NA	S
239	0	2	Pengelly, Mr. Frederick William	male	19.00	0	0	28665	10.5000	NA	S	239	0	2	Pengelly, Mr. Frederick William	male	19.00	0	0	28665	10.5000	NA	S
240	0	2	Hunt, Mr. George Henry	male	33.00	0	0	SCO/W 1585	12.2750	NA	S	240	0	2	Hunt, Mr. George Henry	male	33.00	0	0	SCO/W 1585	12.2750	NA	S
241	0	3	Zabour, Miss. Thamine	female	NA	1	0	2665	14.4542	NA	C	241	0	3	Zabour, Miss. Thamine	female	NA	1	0	2665	14.4542	NA	C
242	1	3	Murphy, Miss. Katherine “Kate”	female	NA	1	0	367230	15.5000	NA	Q	242	1	3	Murphy, Miss. Katherine “Kate”	female	NA	1	0	367230	15.5000	NA	Q
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249	1	1	Beckwith, Mr. Richard Leonard	male	37.00	1	1	11751	52.5542	D35	S	249	1	1	Beckwith, Mr. Richard Leonard	male	37.00	1	1	11751	52.5542	D35	S
250	0	2	Carter, Rev. Ernest Courtenay	male	54.00	1	0	244252	26.0000	NA	S	250	0	2	Carter, Rev. Ernest Courtenay	male	54.00	1	0	244252	26.0000	NA	S
251	0	3	Reed, Mr. James George	male	NA	0	0	362316	7.2500	NA	S	251	0	3	Reed, Mr. James George	male	NA	0	0	362316	7.2500	NA	S
252	0	3	Strom, Mrs. Wilhelm (Elna Matilda Persson)	female	29.00	1	1	347054	10.4625	G6	S	252	0	3	Strom, Mrs. Wilhelm (Elna Matilda Persson)	female	29.00	1	1	347054	10.4625	G6	S
253	0	1	Stead, Mr. William Thomas	male	62.00	0	0	113514	26.5500	C87	S	253	0	1	Stead, Mr. William Thomas	male	62.00	0	0	113514	26.5500	C87	S
254	0	3	Lobb, Mr. William Arthur	male	30.00	1	0	A/5. 3336	16.1000	NA	S	254	0	3	Lobb, Mr. William Arthur	male	30.00	1	0	A/5. 3336	16.1000	NA	S
255	0	3	Rosblom, Mrs. Viktor (Helena Wilhelmina)	female	41.00	0	2	370129	20.2125	NA	S	255	0	3	Rosblom, Mrs. Viktor (Helena Wilhelmina)	female	41.00	0	2	370129	20.2125	NA	S
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263	0	1	Taussig, Mr. Emil	male	52.00	1	1	110413	79.6500	E67	S	263	0	1	Taussig, Mr. Emil	male	52.00	1	1	110413	79.6500	E67	S
264	0	1	Harrison, Mr. William	male	40.00	0	0	112059	0.0000	B94	S	264	0	1	Harrison, Mr. William	male	40.00	0	0	112059	0.0000	B94	S
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267	0	3	Panula, Mr. Ernesti Arvid	male	16.00	4	1	3101295	39.6875	NA	S	267	0	3	Panula, Mr. Ernesti Arvid	male	16.00	4	1	3101295	39.6875	NA	S
268	1	3	Persson, Mr. Ernst Ulrik	male	25.00	1	0	347083	7.7750	NA	S	268	1	3	Persson, Mr. Ernst Ulrik	male	25.00	1	0	347083	7.7750	NA	S
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272	1	3	Tornquist, Mr. William Henry	male	25.00	0	0	LINE	0.0000	NA	S	272	1	3	Tornquist, Mr. William Henry	male	25.00	0	0	LINE	0.0000	NA	S
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274	0	1	Natsch, Mr. Charles H	male	37.00	0	1	PC 17596	29.7000	C118	C	274	0	1	Natsch, Mr. Charles H	male	37.00	0	1	PC 17596	29.7000	C118	C
275	1	3	Healy, Miss. Hanora “Nora”	female	NA	0	0	370375	7.7500	NA	Q	275	1	3	Healy, Miss. Hanora “Nora”	female	NA	0	0	370375	7.7500	NA	Q
276	1	1	Andrews, Miss. Kornelia Theodosia	female	63.00	1	0	13502	77.9583	D7	S	276	1	1	Andrews, Miss. Kornelia Theodosia	female	63.00	1	0	13502	77.9583	D7	S
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281	0	3	Duane, Mr. Frank	male	65.00	0	0	336439	7.7500	NA	Q	281	0	3	Duane, Mr. Frank	male	65.00	0	0	336439	7.7500	NA	Q
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283	0	3	de Pelsmaeker, Mr. Alfons	male	16.00	0	0	345778	9.5000	NA	S	283	0	3	de Pelsmaeker, Mr. Alfons	male	16.00	0	0	345778	9.5000	NA	S
284	1	3	Dorking, Mr. Edward Arthur	male	19.00	0	0	A/5. 10482	8.0500	NA	S	284	1	3	Dorking, Mr. Edward Arthur	male	19.00	0	0	A/5. 10482	8.0500	NA	S
285	0	1	Smith, Mr. Richard William	male	NA	0	0	113056	26.0000	A19	S	285	0	1	Smith, Mr. Richard William	male	NA	0	0	113056	26.0000	A19	S
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287	1	3	de Mulder, Mr. Theodore	male	30.00	0	0	345774	9.5000	NA	S	287	1	3	de Mulder, Mr. Theodore	male	30.00	0	0	345774	9.5000	NA	S
288	0	3	Naidenoff, Mr. Penko	male	22.00	0	0	349206	7.8958	NA	S	288	0	3	Naidenoff, Mr. Penko	male	22.00	0	0	349206	7.8958	NA	S
289	1	2	Hosono, Mr. Masabumi	male	42.00	0	0	237798	13.0000	NA	S	289	1	2	Hosono, Mr. Masabumi	male	42.00	0	0	237798	13.0000	NA	S
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291	1	1	Barber, Miss. Ellen “Nellie”	female	26.00	0	0	19877	78.8500	NA	S	291	1	1	Barber, Miss. Ellen “Nellie”	female	26.00	0	0	19877	78.8500	NA	S
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293	0	2	Levy, Mr. Rene Jacques	male	36.00	0	0	SC/Paris 2163	12.8750	D	C	293	0	2	Levy, Mr. Rene Jacques	male	36.00	0	0	SC/Paris 2163	12.8750	D	C
294	0	3	Haas, Miss. Aloisia	female	24.00	0	0	349236	8.8500	NA	S	294	0	3	Haas, Miss. Aloisia	female	24.00	0	0	349236	8.8500	NA	S
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315	0	2	Hart, Mr. Benjamin	male	43.00	1	1	F.C.C. 13529	26.2500	NA	S	315	0	2	Hart, Mr. Benjamin	male	43.00	1	1	F.C.C. 13529	26.2500	NA	S
316	1	3	Nilsson, Miss. Helmina Josefina	female	26.00	0	0	347470	7.8542	NA	S	316	1	3	Nilsson, Miss. Helmina Josefina	female	26.00	0	0	347470	7.8542	NA	S
317	1	2	Kantor, Mrs. Sinai (Miriam Sternin)	female	24.00	1	0	244367	26.0000	NA	S	317	1	2	Kantor, Mrs. Sinai (Miriam Sternin)	female	24.00	1	0	244367	26.0000	NA	S
318	0	2	Moraweck, Dr. Ernest	male	54.00	0	0	29011	14.0000	NA	S	318	0	2	Moraweck, Dr. Ernest	male	54.00	0	0	29011	14.0000	NA	S
319	1	1	Wick, Miss. Mary Natalie	female	31.00	0	2	36928	164.8667	C7	S	319	1	1	Wick, Miss. Mary Natalie	female	31.00	0	2	36928	164.8667	C7	S
320	1	1	Spedden, Mrs. Frederic Oakley (Margaretta Corning Stone)	female	40.00	1	1	16966	134.5000	E34	C	320	1	1	Spedden, Mrs. Frederic Oakley (Margaretta Corning Stone)	female	40.00	1	1	16966	134.5000	E34	C
321	0	3	Dennis, Mr. Samuel	male	22.00	0	0	A/5 21172	7.2500	NA	S	321	0	3	Dennis, Mr. Samuel	male	22.00	0	0	A/5 21172	7.2500	NA	S
322	0	3	Danoff, Mr. Yoto	male	27.00	0	0	349219	7.8958	NA	S	322	0	3	Danoff, Mr. Yoto	male	27.00	0	0	349219	7.8958	NA	S
323	1	2	Slayter, Miss. Hilda Mary	female	30.00	0	0	234818	12.3500	NA	Q	323	1	2	Slayter, Miss. Hilda Mary	female	30.00	0	0	234818	12.3500	NA	Q
324	1	2	Caldwell, Mrs. Albert Francis (Sylvia Mae Harbaugh)	female	22.00	1	1	248738	29.0000	NA	S	324	1	2	Caldwell, Mrs. Albert Francis (Sylvia Mae Harbaugh)	female	22.00	1	1	248738	29.0000	NA	S
325	0	3	Sage, Mr. George John Jr	male	NA	8	2	CA. 2343	69.5500	NA	S	325	0	3	Sage, Mr. George John Jr	male	NA	8	2	CA. 2343	69.5500	NA	S
326	1	1	Young, Miss. Marie Grice	female	36.00	0	0	PC 17760	135.6333	C32	C	326	1	1	Young, Miss. Marie Grice	female	36.00	0	0	PC 17760	135.6333	C32	C
327	0	3	Nysveen, Mr. Johan Hansen	male	61.00	0	0	345364	6.2375	NA	S	327	0	3	Nysveen, Mr. Johan Hansen	male	61.00	0	0	345364	6.2375	NA	S
328	1	2	Ball, Mrs. (Ada E Hall)	female	36.00	0	0	28551	13.0000	D	S	328	1	2	Ball, Mrs. (Ada E Hall)	female	36.00	0	0	28551	13.0000	D	S
329	1	3	Goldsmith, Mrs. Frank John (Emily Alice Brown)	female	31.00	1	1	363291	20.5250	NA	S	329	1	3	Goldsmith, Mrs. Frank John (Emily Alice Brown)	female	31.00	1	1	363291	20.5250	NA	S
330	1	1	Hippach, Miss. Jean Gertrude	female	16.00	0	1	111361	57.9792	B18	C	330	1	1	Hippach, Miss. Jean Gertrude	female	16.00	0	1	111361	57.9792	B18	C
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332	0	1	Partner, Mr. Austen	male	45.50	0	0	113043	28.5000	C124	S	332	0	1	Partner, Mr. Austen	male	45.50	0	0	113043	28.5000	C124	S
333	0	1	Graham, Mr. George Edward	male	38.00	0	1	PC 17582	153.4625	C91	S	333	0	1	Graham, Mr. George Edward	male	38.00	0	1	PC 17582	153.4625	C91	S
334	0	3	Vander Planke, Mr. Leo Edmondus	male	16.00	2	0	345764	18.0000	NA	S	334	0	3	Vander Planke, Mr. Leo Edmondus	male	16.00	2	0	345764	18.0000	NA	S
335	1	1	Frauenthal, Mrs. Henry William (Clara Heinsheimer)	female	NA	1	0	PC 17611	133.6500	NA	S	335	1	1	Frauenthal, Mrs. Henry William (Clara Heinsheimer)	female	NA	1	0	PC 17611	133.6500	NA	S
336	0	3	Denkoff, Mr. Mitto	male	NA	0	0	349225	7.8958	NA	S	336	0	3	Denkoff, Mr. Mitto	male	NA	0	0	349225	7.8958	NA	S
337	0	1	Pears, Mr. Thomas Clinton	male	29.00	1	0	113776	66.6000	C2	S	337	0	1	Pears, Mr. Thomas Clinton	male	29.00	1	0	113776	66.6000	C2	S
338	1	1	Burns, Miss. Elizabeth Margaret	female	41.00	0	0	16966	134.5000	E40	C	338	1	1	Burns, Miss. Elizabeth Margaret	female	41.00	0	0	16966	134.5000	E40	C
339	1	3	Dahl, Mr. Karl Edwart	male	45.00	0	0	7598	8.0500	NA	S	339	1	3	Dahl, Mr. Karl Edwart	male	45.00	0	0	7598	8.0500	NA	S
340	0	1	Blackwell, Mr. Stephen Weart	male	45.00	0	0	113784	35.5000	T	S	340	0	1	Blackwell, Mr. Stephen Weart	male	45.00	0	0	113784	35.5000	T	S
341	1	2	Navratil, Master. Edmond Roger	male	2.00	1	1	230080	26.0000	F2	S	341	1	2	Navratil, Master. Edmond Roger	male	2.00	1	1	230080	26.0000	F2	S
342	1	1	Fortune, Miss. Alice Elizabeth	female	24.00	3	2	19950	263.0000	C23 C25 C27	S	342	1	1	Fortune, Miss. Alice Elizabeth	female	24.00	3	2	19950	263.0000	C23 C25 C27	S
343	0	2	Collander, Mr. Erik Gustaf	male	28.00	0	0	248740	13.0000	NA	S	343	0	2	Collander, Mr. Erik Gustaf	male	28.00	0	0	248740	13.0000	NA	S
344	0	2	Sedgwick, Mr. Charles Frederick Waddington	male	25.00	0	0	244361	13.0000	NA	S	344	0	2	Sedgwick, Mr. Charles Frederick Waddington	male	25.00	0	0	244361	13.0000	NA	S
345	0	2	Fox, Mr. Stanley Hubert	male	36.00	0	0	229236	13.0000	NA	S	345	0	2	Fox, Mr. Stanley Hubert	male	36.00	0	0	229236	13.0000	NA	S
346	1	2	Brown, Miss. Amelia “Mildred”	female	24.00	0	0	248733	13.0000	F33	S	346	1	2	Brown, Miss. Amelia “Mildred”	female	24.00	0	0	248733	13.0000	F33	S
347	1	2	Smith, Miss. Marion Elsie	female	40.00	0	0	31418	13.0000	NA	S	347	1	2	Smith, Miss. Marion Elsie	female	40.00	0	0	31418	13.0000	NA	S
348	1	3	Davison, Mrs. Thomas Henry (Mary E Finck)	female	NA	1	0	386525	16.1000	NA	S	348	1	3	Davison, Mrs. Thomas Henry (Mary E Finck)	female	NA	1	0	386525	16.1000	NA	S
349	1	3	Coutts, Master. William Loch “William”	male	3.00	1	1	C.A. 37671	15.9000	NA	S	349	1	3	Coutts, Master. William Loch “William”	male	3.00	1	1	C.A. 37671	15.9000	NA	S
350	0	3	Dimic, Mr. Jovan	male	42.00	0	0	315088	8.6625	NA	S	350	0	3	Dimic, Mr. Jovan	male	42.00	0	0	315088	8.6625	NA	S
351	0	3	Odahl, Mr. Nils Martin	male	23.00	0	0	7267	9.2250	NA	S	351	0	3	Odahl, Mr. Nils Martin	male	23.00	0	0	7267	9.2250	NA	S
352	0	1	Williams-Lambert, Mr. Fletcher Fellows	male	NA	0	0	113510	35.0000	C128	S	352	0	1	Williams-Lambert, Mr. Fletcher Fellows	male	NA	0	0	113510	35.0000	C128	S
353	0	3	Elias, Mr. Tannous	male	15.00	1	1	2695	7.2292	NA	C	353	0	3	Elias, Mr. Tannous	male	15.00	1	1	2695	7.2292	NA	C
354	0	3	Arnold-Franchi, Mr. Josef	male	25.00	1	0	349237	17.8000	NA	S	354	0	3	Arnold-Franchi, Mr. Josef	male	25.00	1	0	349237	17.8000	NA	S
355	0	3	Yousif, Mr. Wazli	male	NA	0	0	2647	7.2250	NA	C	355	0	3	Yousif, Mr. Wazli	male	NA	0	0	2647	7.2250	NA	C
356	0	3	Vanden Steen, Mr. Leo Peter	male	28.00	0	0	345783	9.5000	NA	S	356	0	3	Vanden Steen, Mr. Leo Peter	male	28.00	0	0	345783	9.5000	NA	S
357	1	1	Bowerman, Miss. Elsie Edith	female	22.00	0	1	113505	55.0000	E33	S	357	1	1	Bowerman, Miss. Elsie Edith	female	22.00	0	1	113505	55.0000	E33	S
358	0	2	Funk, Miss. Annie Clemmer	female	38.00	0	0	237671	13.0000	NA	S	358	0	2	Funk, Miss. Annie Clemmer	female	38.00	0	0	237671	13.0000	NA	S
359	1	3	McGovern, Miss. Mary	female	NA	0	0	330931	7.8792	NA	Q	359	1	3	McGovern, Miss. Mary	female	NA	0	0	330931	7.8792	NA	Q
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361	0	3	Skoog, Mr. Wilhelm	male	40.00	1	4	347088	27.9000	NA	S	361	0	3	Skoog, Mr. Wilhelm	male	40.00	1	4	347088	27.9000	NA	S
362	0	2	del Carlo, Mr. Sebastiano	male	29.00	1	0	SC/PARIS 2167	27.7208	NA	C	362	0	2	del Carlo, Mr. Sebastiano	male	29.00	1	0	SC/PARIS 2167	27.7208	NA	C
363	0	3	Barbara, Mrs. (Catherine David)	female	45.00	0	1	2691	14.4542	NA	C	363	0	3	Barbara, Mrs. (Catherine David)	female	45.00	0	1	2691	14.4542	NA	C
364	0	3	Asim, Mr. Adola	male	35.00	0	0	SOTON/O.Q. 3101310	7.0500	NA	S	364	0	3	Asim, Mr. Adola	male	35.00	0	0	SOTON/O.Q. 3101310	7.0500	NA	S
365	0	3	O’Brien, Mr. Thomas	male	NA	1	0	370365	15.5000	NA	Q	365	0	3	O’Brien, Mr. Thomas	male	NA	1	0	370365	15.5000	NA	Q
366	0	3	Adahl, Mr. Mauritz Nils Martin	male	30.00	0	0	C 7076	7.2500	NA	S	366	0	3	Adahl, Mr. Mauritz Nils Martin	male	30.00	0	0	C 7076	7.2500	NA	S
367	1	1	Warren, Mrs. Frank Manley (Anna Sophia Atkinson)	female	60.00	1	0	110813	75.2500	D37	C	367	1	1	Warren, Mrs. Frank Manley (Anna Sophia Atkinson)	female	60.00	1	0	110813	75.2500	D37	C
368	1	3	Moussa, Mrs. (Mantoura Boulos)	female	NA	0	0	2626	7.2292	NA	C	368	1	3	Moussa, Mrs. (Mantoura Boulos)	female	NA	0	0	2626	7.2292	NA	C
369	1	3	Jermyn, Miss. Annie	female	NA	0	0	14313	7.7500	NA	Q	369	1	3	Jermyn, Miss. Annie	female	NA	0	0	14313	7.7500	NA	Q
370	1	1	Aubart, Mme. Leontine Pauline	female	24.00	0	0	PC 17477	69.3000	B35	C	370	1	1	Aubart, Mme. Leontine Pauline	female	24.00	0	0	PC 17477	69.3000	B35	C
371	1	1	Harder, Mr. George Achilles	male	25.00	1	0	11765	55.4417	E50	C	371	1	1	Harder, Mr. George Achilles	male	25.00	1	0	11765	55.4417	E50	C
372	0	3	Wiklund, Mr. Jakob Alfred	male	18.00	1	0	3101267	6.4958	NA	S	372	0	3	Wiklund, Mr. Jakob Alfred	male	18.00	1	0	3101267	6.4958	NA	S
373	0	3	Beavan, Mr. William Thomas	male	19.00	0	0	323951	8.0500	NA	S	373	0	3	Beavan, Mr. William Thomas	male	19.00	0	0	323951	8.0500	NA	S
374	0	1	Ringhini, Mr. Sante	male	22.00	0	0	PC 17760	135.6333	NA	C	374	0	1	Ringhini, Mr. Sante	male	22.00	0	0	PC 17760	135.6333	NA	C
375	0	3	Palsson, Miss. Stina Viola	female	3.00	3	1	349909	21.0750	NA	S	375	0	3	Palsson, Miss. Stina Viola	female	3.00	3	1	349909	21.0750	NA	S
376	1	1	Meyer, Mrs. Edgar Joseph (Leila Saks)	female	NA	1	0	PC 17604	82.1708	NA	C	376	1	1	Meyer, Mrs. Edgar Joseph (Leila Saks)	female	NA	1	0	PC 17604	82.1708	NA	C
377	1	3	Landergren, Miss. Aurora Adelia	female	22.00	0	0	C 7077	7.2500	NA	S	377	1	3	Landergren, Miss. Aurora Adelia	female	22.00	0	0	C 7077	7.2500	NA	S
378	0	1	Widener, Mr. Harry Elkins	male	27.00	0	2	113503	211.5000	C82	C	378	0	1	Widener, Mr. Harry Elkins	male	27.00	0	2	113503	211.5000	C82	C
379	0	3	Betros, Mr. Tannous	male	20.00	0	0	2648	4.0125	NA	C	379	0	3	Betros, Mr. Tannous	male	20.00	0	0	2648	4.0125	NA	C
380	0	3	Gustafsson, Mr. Karl Gideon	male	19.00	0	0	347069	7.7750	NA	S	380	0	3	Gustafsson, Mr. Karl Gideon	male	19.00	0	0	347069	7.7750	NA	S
381	1	1	Bidois, Miss. Rosalie	female	42.00	0	0	PC 17757	227.5250	NA	C	381	1	1	Bidois, Miss. Rosalie	female	42.00	0	0	PC 17757	227.5250	NA	C
382	1	3	Nakid, Miss. Maria (“Mary”)	female	1.00	0	2	2653	15.7417	NA	C	382	1	3	Nakid, Miss. Maria (“Mary”)	female	1.00	0	2	2653	15.7417	NA	C
383	0	3	Tikkanen, Mr. Juho	male	32.00	0	0	STON/O 2. 3101293	7.9250	NA	S	383	0	3	Tikkanen, Mr. Juho	male	32.00	0	0	STON/O 2. 3101293	7.9250	NA	S
384	1	1	Holverson, Mrs. Alexander Oskar (Mary Aline Towner)	female	35.00	1	0	113789	52.0000	NA	S	384	1	1	Holverson, Mrs. Alexander Oskar (Mary Aline Towner)	female	35.00	1	0	113789	52.0000	NA	S
385	0	3	Plotcharsky, Mr. Vasil	male	NA	0	0	349227	7.8958	NA	S	385	0	3	Plotcharsky, Mr. Vasil	male	NA	0	0	349227	7.8958	NA	S
386	0	2	Davies, Mr. Charles Henry	male	18.00	0	0	S.O.C. 14879	73.5000	NA	S	386	0	2	Davies, Mr. Charles Henry	male	18.00	0	0	S.O.C. 14879	73.5000	NA	S
387	0	3	Goodwin, Master. Sidney Leonard	male	1.00	5	2	CA 2144	46.9000	NA	S	387	0	3	Goodwin, Master. Sidney Leonard	male	1.00	5	2	CA 2144	46.9000	NA	S
388	1	2	Buss, Miss. Kate	female	36.00	0	0	27849	13.0000	NA	S	388	1	2	Buss, Miss. Kate	female	36.00	0	0	27849	13.0000	NA	S
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390	1	2	Lehmann, Miss. Bertha	female	17.00	0	0	SC 1748	12.0000	NA	C	390	1	2	Lehmann, Miss. Bertha	female	17.00	0	0	SC 1748	12.0000	NA	C
391	1	1	Carter, Mr. William Ernest	male	36.00	1	2	113760	120.0000	B96 B98	S	391	1	1	Carter, Mr. William Ernest	male	36.00	1	2	113760	120.0000	B96 B98	S
392	1	3	Jansson, Mr. Carl Olof	male	21.00	0	0	350034	7.7958	NA	S	392	1	3	Jansson, Mr. Carl Olof	male	21.00	0	0	350034	7.7958	NA	S
393	0	3	Gustafsson, Mr. Johan Birger	male	28.00	2	0	3101277	7.9250	NA	S	393	0	3	Gustafsson, Mr. Johan Birger	male	28.00	2	0	3101277	7.9250	NA	S
394	1	1	Newell, Miss. Marjorie	female	23.00	1	0	35273	113.2750	D36	C	394	1	1	Newell, Miss. Marjorie	female	23.00	1	0	35273	113.2750	D36	C
395	1	3	Sandstrom, Mrs. Hjalmar (Agnes Charlotta Bengtsson)	female	24.00	0	2	PP 9549	16.7000	G6	S	395	1	3	Sandstrom, Mrs. Hjalmar (Agnes Charlotta Bengtsson)	female	24.00	0	2	PP 9549	16.7000	G6	S
396	0	3	Johansson, Mr. Erik	male	22.00	0	0	350052	7.7958	NA	S	396	0	3	Johansson, Mr. Erik	male	22.00	0	0	350052	7.7958	NA	S
397	0	3	Olsson, Miss. Elina	female	31.00	0	0	350407	7.8542	NA	S	397	0	3	Olsson, Miss. Elina	female	31.00	0	0	350407	7.8542	NA	S
398	0	2	McKane, Mr. Peter David	male	46.00	0	0	28403	26.0000	NA	S	398	0	2	McKane, Mr. Peter David	male	46.00	0	0	28403	26.0000	NA	S
399	0	2	Pain, Dr. Alfred	male	23.00	0	0	244278	10.5000	NA	S	399	0	2	Pain, Dr. Alfred	male	23.00	0	0	244278	10.5000	NA	S
400	1	2	Trout, Mrs. William H (Jessie L)	female	28.00	0	0	240929	12.6500	NA	S	400	1	2	Trout, Mrs. William H (Jessie L)	female	28.00	0	0	240929	12.6500	NA	S
401	1	3	Niskanen, Mr. Juha	male	39.00	0	0	STON/O 2. 3101289	7.9250	NA	S	401	1	3	Niskanen, Mr. Juha	male	39.00	0	0	STON/O 2. 3101289	7.9250	NA	S
402	0	3	Adams, Mr. John	male	26.00	0	0	341826	8.0500	NA	S	402	0	3	Adams, Mr. John	male	26.00	0	0	341826	8.0500	NA	S
403	0	3	Jussila, Miss. Mari Aina	female	21.00	1	0	4137	9.8250	NA	S	403	0	3	Jussila, Miss. Mari Aina	female	21.00	1	0	4137	9.8250	NA	S
404	0	3	Hakkarainen, Mr. Pekka Pietari	male	28.00	1	0	STON/O2. 3101279	15.8500	NA	S	404	0	3	Hakkarainen, Mr. Pekka Pietari	male	28.00	1	0	STON/O2. 3101279	15.8500	NA	S
405	0	3	Oreskovic, Miss. Marija	female	20.00	0	0	315096	8.6625	NA	S	405	0	3	Oreskovic, Miss. Marija	female	20.00	0	0	315096	8.6625	NA	S
406	0	2	Gale, Mr. Shadrach	male	34.00	1	0	28664	21.0000	NA	S	406	0	2	Gale, Mr. Shadrach	male	34.00	1	0	28664	21.0000	NA	S
407	0	3	Widegren, Mr. Carl/Charles Peter	male	51.00	0	0	347064	7.7500	NA	S	407	0	3	Widegren, Mr. Carl/Charles Peter	male	51.00	0	0	347064	7.7500	NA	S
408	1	2	Richards, Master. William Rowe	male	3.00	1	1	29106	18.7500	NA	S	408	1	2	Richards, Master. William Rowe	male	3.00	1	1	29106	18.7500	NA	S
409	0	3	Birkeland, Mr. Hans Martin Monsen	male	21.00	0	0	312992	7.7750	NA	S	409	0	3	Birkeland, Mr. Hans Martin Monsen	male	21.00	0	0	312992	7.7750	NA	S
410	0	3	Lefebre, Miss. Ida	female	NA	3	1	4133	25.4667	NA	S	410	0	3	Lefebre, Miss. Ida	female	NA	3	1	4133	25.4667	NA	S
411	0	3	Sdycoff, Mr. Todor	male	NA	0	0	349222	7.8958	NA	S	411	0	3	Sdycoff, Mr. Todor	male	NA	0	0	349222	7.8958	NA	S
412	0	3	Hart, Mr. Henry	male	NA	0	0	394140	6.8583	NA	Q	412	0	3	Hart, Mr. Henry	male	NA	0	0	394140	6.8583	NA	Q
413	1	1	Minahan, Miss. Daisy E	female	33.00	1	0	19928	90.0000	C78	Q	413	1	1	Minahan, Miss. Daisy E	female	33.00	1	0	19928	90.0000	C78	Q
414	0	2	Cunningham, Mr. Alfred Fleming	male	NA	0	0	239853	0.0000	NA	S	414	0	2	Cunningham, Mr. Alfred Fleming	male	NA	0	0	239853	0.0000	NA	S
415	1	3	Sundman, Mr. Johan Julian	male	44.00	0	0	STON/O 2. 3101269	7.9250	NA	S	415	1	3	Sundman, Mr. Johan Julian	male	44.00	0	0	STON/O 2. 3101269	7.9250	NA	S
416	0	3	Meek, Mrs. Thomas (Annie Louise Rowley)	female	NA	0	0	343095	8.0500	NA	S	416	0	3	Meek, Mrs. Thomas (Annie Louise Rowley)	female	NA	0	0	343095	8.0500	NA	S
417	1	2	Drew, Mrs. James Vivian (Lulu Thorne Christian)	female	34.00	1	1	28220	32.5000	NA	S	417	1	2	Drew, Mrs. James Vivian (Lulu Thorne Christian)	female	34.00	1	1	28220	32.5000	NA	S
418	1	2	Silven, Miss. Lyyli Karoliina	female	18.00	0	2	250652	13.0000	NA	S	418	1	2	Silven, Miss. Lyyli Karoliina	female	18.00	0	2	250652	13.0000	NA	S
419	0	2	Matthews, Mr. William John	male	30.00	0	0	28228	13.0000	NA	S	419	0	2	Matthews, Mr. William John	male	30.00	0	0	28228	13.0000	NA	S
420	0	3	Van Impe, Miss. Catharina	female	10.00	0	2	345773	24.1500	NA	S	420	0	3	Van Impe, Miss. Catharina	female	10.00	0	2	345773	24.1500	NA	S
421	0	3	Gheorgheff, Mr. Stanio	male	NA	0	0	349254	7.8958	NA	C	421	0	3	Gheorgheff, Mr. Stanio	male	NA	0	0	349254	7.8958	NA	C
422	0	3	Charters, Mr. David	male	21.00	0	0	A/5. 13032	7.7333	NA	Q	422	0	3	Charters, Mr. David	male	21.00	0	0	A/5. 13032	7.7333	NA	Q
423	0	3	Zimmerman, Mr. Leo	male	29.00	0	0	315082	7.8750	NA	S	423	0	3	Zimmerman, Mr. Leo	male	29.00	0	0	315082	7.8750	NA	S
424	0	3	Danbom, Mrs. Ernst Gilbert (Anna Sigrid Maria Brogren)	female	28.00	1	1	347080	14.4000	NA	S	424	0	3	Danbom, Mrs. Ernst Gilbert (Anna Sigrid Maria Brogren)	female	28.00	1	1	347080	14.4000	NA	S
425	0	3	Rosblom, Mr. Viktor Richard	male	18.00	1	1	370129	20.2125	NA	S	425	0	3	Rosblom, Mr. Viktor Richard	male	18.00	1	1	370129	20.2125	NA	S
426	0	3	Wiseman, Mr. Phillippe	male	NA	0	0	A/4. 34244	7.2500	NA	S	426	0	3	Wiseman, Mr. Phillippe	male	NA	0	0	A/4. 34244	7.2500	NA	S
427	1	2	Clarke, Mrs. Charles V (Ada Maria Winfield)	female	28.00	1	0	2003	26.0000	NA	S	427	1	2	Clarke, Mrs. Charles V (Ada Maria Winfield)	female	28.00	1	0	2003	26.0000	NA	S
428	1	2	Phillips, Miss. Kate Florence (“Mrs Kate Louise Phillips Marshall”)	female	19.00	0	0	250655	26.0000	NA	S	428	1	2	Phillips, Miss. Kate Florence (“Mrs Kate Louise Phillips Marshall”)	female	19.00	0	0	250655	26.0000	NA	S
429	0	3	Flynn, Mr. James	male	NA	0	0	364851	7.7500	NA	Q	429	0	3	Flynn, Mr. James	male	NA	0	0	364851	7.7500	NA	Q
430	1	3	Pickard, Mr. Berk (Berk Trembisky)	male	32.00	0	0	SOTON/O.Q. 392078	8.0500	E10	S	430	1	3	Pickard, Mr. Berk (Berk Trembisky)	male	32.00	0	0	SOTON/O.Q. 392078	8.0500	E10	S
431	1	1	Bjornstrom-Steffansson, Mr. Mauritz Hakan	male	28.00	0	0	110564	26.5500	C52	S	431	1	1	Bjornstrom-Steffansson, Mr. Mauritz Hakan	male	28.00	0	0	110564	26.5500	C52	S
432	1	3	Thorneycroft, Mrs. Percival (Florence Kate White)	female	NA	1	0	376564	16.1000	NA	S	432	1	3	Thorneycroft, Mrs. Percival (Florence Kate White)	female	NA	1	0	376564	16.1000	NA	S
433	1	2	Louch, Mrs. Charles Alexander (Alice Adelaide Slow)	female	42.00	1	0	SC/AH 3085	26.0000	NA	S	433	1	2	Louch, Mrs. Charles Alexander (Alice Adelaide Slow)	female	42.00	1	0	SC/AH 3085	26.0000	NA	S
434	0	3	Kallio, Mr. Nikolai Erland	male	17.00	0	0	STON/O 2. 3101274	7.1250	NA	S	434	0	3	Kallio, Mr. Nikolai Erland	male	17.00	0	0	STON/O 2. 3101274	7.1250	NA	S
435	0	1	Silvey, Mr. William Baird	male	50.00	1	0	13507	55.9000	E44	S	435	0	1	Silvey, Mr. William Baird	male	50.00	1	0	13507	55.9000	E44	S
436	1	1	Carter, Miss. Lucile Polk	female	14.00	1	2	113760	120.0000	B96 B98	S	436	1	1	Carter, Miss. Lucile Polk	female	14.00	1	2	113760	120.0000	B96 B98	S
437	0	3	Ford, Miss. Doolina Margaret “Daisy”	female	21.00	2	2	W./C. 6608	34.3750	NA	S	437	0	3	Ford, Miss. Doolina Margaret “Daisy”	female	21.00	2	2	W./C. 6608	34.3750	NA	S
438	1	2	Richards, Mrs. Sidney (Emily Hocking)	female	24.00	2	3	29106	18.7500	NA	S	438	1	2	Richards, Mrs. Sidney (Emily Hocking)	female	24.00	2	3	29106	18.7500	NA	S
439	0	1	Fortune, Mr. Mark	male	64.00	1	4	19950	263.0000	C23 C25 C27	S	439	0	1	Fortune, Mr. Mark	male	64.00	1	4	19950	263.0000	C23 C25 C27	S
440	0	2	Kvillner, Mr. Johan Henrik Johannesson	male	31.00	0	0	C.A. 18723	10.5000	NA	S	440	0	2	Kvillner, Mr. Johan Henrik Johannesson	male	31.00	0	0	C.A. 18723	10.5000	NA	S
441	1	2	Hart, Mrs. Benjamin (Esther Ada Bloomfield)	female	45.00	1	1	F.C.C. 13529	26.2500	NA	S	441	1	2	Hart, Mrs. Benjamin (Esther Ada Bloomfield)	female	45.00	1	1	F.C.C. 13529	26.2500	NA	S
442	0	3	Hampe, Mr. Leon	male	20.00	0	0	345769	9.5000	NA	S	442	0	3	Hampe, Mr. Leon	male	20.00	0	0	345769	9.5000	NA	S
443	0	3	Petterson, Mr. Johan Emil	male	25.00	1	0	347076	7.7750	NA	S	443	0	3	Petterson, Mr. Johan Emil	male	25.00	1	0	347076	7.7750	NA	S
444	1	2	Reynaldo, Ms. Encarnacion	female	28.00	0	0	230434	13.0000	NA	S	444	1	2	Reynaldo, Ms. Encarnacion	female	28.00	0	0	230434	13.0000	NA	S
445	1	3	Johannesen-Bratthammer, Mr. Bernt	male	NA	0	0	65306	8.1125	NA	S	445	1	3	Johannesen-Bratthammer, Mr. Bernt	male	NA	0	0	65306	8.1125	NA	S
446	1	1	Dodge, Master. Washington	male	4.00	0	2	33638	81.8583	A34	S	446	1	1	Dodge, Master. Washington	male	4.00	0	2	33638	81.8583	A34	S
447	1	2	Mellinger, Miss. Madeleine Violet	female	13.00	0	1	250644	19.5000	NA	S	447	1	2	Mellinger, Miss. Madeleine Violet	female	13.00	0	1	250644	19.5000	NA	S
448	1	1	Seward, Mr. Frederic Kimber	male	34.00	0	0	113794	26.5500	NA	S	448	1	1	Seward, Mr. Frederic Kimber	male	34.00	0	0	113794	26.5500	NA	S
449	1	3	Baclini, Miss. Marie Catherine	female	5.00	2	1	2666	19.2583	NA	C	449	1	3	Baclini, Miss. Marie Catherine	female	5.00	2	1	2666	19.2583	NA	C
450	1	1	Peuchen, Major. Arthur Godfrey	male	52.00	0	0	113786	30.5000	C104	S	450	1	1	Peuchen, Major. Arthur Godfrey	male	52.00	0	0	113786	30.5000	C104	S
451	0	2	West, Mr. Edwy Arthur	male	36.00	1	2	C.A. 34651	27.7500	NA	S	451	0	2	West, Mr. Edwy Arthur	male	36.00	1	2	C.A. 34651	27.7500	NA	S
452	0	3	Hagland, Mr. Ingvald Olai Olsen	male	NA	1	0	65303	19.9667	NA	S	452	0	3	Hagland, Mr. Ingvald Olai Olsen	male	NA	1	0	65303	19.9667	NA	S
453	0	1	Foreman, Mr. Benjamin Laventall	male	30.00	0	0	113051	27.7500	C111	C	453	0	1	Foreman, Mr. Benjamin Laventall	male	30.00	0	0	113051	27.7500	C111	C
454	1	1	Goldenberg, Mr. Samuel L	male	49.00	1	0	17453	89.1042	C92	C	454	1	1	Goldenberg, Mr. Samuel L	male	49.00	1	0	17453	89.1042	C92	C
455	0	3	Peduzzi, Mr. Joseph	male	NA	0	0	A/5 2817	8.0500	NA	S	455	0	3	Peduzzi, Mr. Joseph	male	NA	0	0	A/5 2817	8.0500	NA	S
456	1	3	Jalsevac, Mr. Ivan	male	29.00	0	0	349240	7.8958	NA	C	456	1	3	Jalsevac, Mr. Ivan	male	29.00	0	0	349240	7.8958	NA	C
457	0	1	Millet, Mr. Francis Davis	male	65.00	0	0	13509	26.5500	E38	S	457	0	1	Millet, Mr. Francis Davis	male	65.00	0	0	13509	26.5500	E38	S
458	1	1	Kenyon, Mrs. Frederick R (Marion)	female	NA	1	0	17464	51.8625	D21	S	458	1	1	Kenyon, Mrs. Frederick R (Marion)	female	NA	1	0	17464	51.8625	D21	S
459	1	2	Toomey, Miss. Ellen	female	50.00	0	0	F.C.C. 13531	10.5000	NA	S	459	1	2	Toomey, Miss. Ellen	female	50.00	0	0	F.C.C. 13531	10.5000	NA	S
460	0	3	O’Connor, Mr. Maurice	male	NA	0	0	371060	7.7500	NA	Q	460	0	3	O’Connor, Mr. Maurice	male	NA	0	0	371060	7.7500	NA	Q
461	1	1	Anderson, Mr. Harry	male	48.00	0	0	19952	26.5500	E12	S	461	1	1	Anderson, Mr. Harry	male	48.00	0	0	19952	26.5500	E12	S
462	0	3	Morley, Mr. William	male	34.00	0	0	364506	8.0500	NA	S	462	0	3	Morley, Mr. William	male	34.00	0	0	364506	8.0500	NA	S
463	0	1	Gee, Mr. Arthur H	male	47.00	0	0	111320	38.5000	E63	S	463	0	1	Gee, Mr. Arthur H	male	47.00	0	0	111320	38.5000	E63	S
464	0	2	Milling, Mr. Jacob Christian	male	48.00	0	0	234360	13.0000	NA	S	464	0	2	Milling, Mr. Jacob Christian	male	48.00	0	0	234360	13.0000	NA	S
465	0	3	Maisner, Mr. Simon	male	NA	0	0	A/S 2816	8.0500	NA	S	465	0	3	Maisner, Mr. Simon	male	NA	0	0	A/S 2816	8.0500	NA	S
466	0	3	Goncalves, Mr. Manuel Estanslas	male	38.00	0	0	SOTON/O.Q. 3101306	7.0500	NA	S	466	0	3	Goncalves, Mr. Manuel Estanslas	male	38.00	0	0	SOTON/O.Q. 3101306	7.0500	NA	S
467	0	2	Campbell, Mr. William	male	NA	0	0	239853	0.0000	NA	S	467	0	2	Campbell, Mr. William	male	NA	0	0	239853	0.0000	NA	S
468	0	1	Smart, Mr. John Montgomery	male	56.00	0	0	113792	26.5500	NA	S	468	0	1	Smart, Mr. John Montgomery	male	56.00	0	0	113792	26.5500	NA	S
469	0	3	Scanlan, Mr. James	male	NA	0	0	36209	7.7250	NA	Q	469	0	3	Scanlan, Mr. James	male	NA	0	0	36209	7.7250	NA	Q
470	1	3	Baclini, Miss. Helene Barbara	female	0.75	2	1	2666	19.2583	NA	C	470	1	3	Baclini, Miss. Helene Barbara	female	0.75	2	1	2666	19.2583	NA	C
471	0	3	Keefe, Mr. Arthur	male	NA	0	0	323592	7.2500	NA	S	471	0	3	Keefe, Mr. Arthur	male	NA	0	0	323592	7.2500	NA	S
472	0	3	Cacic, Mr. Luka	male	38.00	0	0	315089	8.6625	NA	S	472	0	3	Cacic, Mr. Luka	male	38.00	0	0	315089	8.6625	NA	S
473	1	2	West, Mrs. Edwy Arthur (Ada Mary Worth)	female	33.00	1	2	C.A. 34651	27.7500	NA	S	473	1	2	West, Mrs. Edwy Arthur (Ada Mary Worth)	female	33.00	1	2	C.A. 34651	27.7500	NA	S
474	1	2	Jerwan, Mrs. Amin S (Marie Marthe Thuillard)	female	23.00	0	0	SC/AH Basle 541	13.7917	D	C	474	1	2	Jerwan, Mrs. Amin S (Marie Marthe Thuillard)	female	23.00	0	0	SC/AH Basle 541	13.7917	D	C
475	0	3	Strandberg, Miss. Ida Sofia	female	22.00	0	0	7553	9.8375	NA	S	475	0	3	Strandberg, Miss. Ida Sofia	female	22.00	0	0	7553	9.8375	NA	S
476	0	1	Clifford, Mr. George Quincy	male	NA	0	0	110465	52.0000	A14	S	476	0	1	Clifford, Mr. George Quincy	male	NA	0	0	110465	52.0000	A14	S
477	0	2	Renouf, Mr. Peter Henry	male	34.00	1	0	31027	21.0000	NA	S	477	0	2	Renouf, Mr. Peter Henry	male	34.00	1	0	31027	21.0000	NA	S
478	0	3	Braund, Mr. Lewis Richard	male	29.00	1	0	3460	7.0458	NA	S	478	0	3	Braund, Mr. Lewis Richard	male	29.00	1	0	3460	7.0458	NA	S
479	0	3	Karlsson, Mr. Nils August	male	22.00	0	0	350060	7.5208	NA	S	479	0	3	Karlsson, Mr. Nils August	male	22.00	0	0	350060	7.5208	NA	S
480	1	3	Hirvonen, Miss. Hildur E	female	2.00	0	1	3101298	12.2875	NA	S	480	1	3	Hirvonen, Miss. Hildur E	female	2.00	0	1	3101298	12.2875	NA	S
481	0	3	Goodwin, Master. Harold Victor	male	9.00	5	2	CA 2144	46.9000	NA	S	481	0	3	Goodwin, Master. Harold Victor	male	9.00	5	2	CA 2144	46.9000	NA	S
482	0	2	Frost, Mr. Anthony Wood “Archie”	male	NA	0	0	239854	0.0000	NA	S	482	0	2	Frost, Mr. Anthony Wood “Archie”	male	NA	0	0	239854	0.0000	NA	S
483	0	3	Rouse, Mr. Richard Henry	male	50.00	0	0	A/5 3594	8.0500	NA	S	483	0	3	Rouse, Mr. Richard Henry	male	50.00	0	0	A/5 3594	8.0500	NA	S
484	1	3	Turkula, Mrs. (Hedwig)	female	63.00	0	0	4134	9.5875	NA	S	484	1	3	Turkula, Mrs. (Hedwig)	female	63.00	0	0	4134	9.5875	NA	S
485	1	1	Bishop, Mr. Dickinson H	male	25.00	1	0	11967	91.0792	B49	C	485	1	1	Bishop, Mr. Dickinson H	male	25.00	1	0	11967	91.0792	B49	C
486	0	3	Lefebre, Miss. Jeannie	female	NA	3	1	4133	25.4667	NA	S	486	0	3	Lefebre, Miss. Jeannie	female	NA	3	1	4133	25.4667	NA	S
487	1	1	Hoyt, Mrs. Frederick Maxfield (Jane Anne Forby)	female	35.00	1	0	19943	90.0000	C93	S	487	1	1	Hoyt, Mrs. Frederick Maxfield (Jane Anne Forby)	female	35.00	1	0	19943	90.0000	C93	S
488	0	1	Kent, Mr. Edward Austin	male	58.00	0	0	11771	29.7000	B37	C	488	0	1	Kent, Mr. Edward Austin	male	58.00	0	0	11771	29.7000	B37	C
489	0	3	Somerton, Mr. Francis William	male	30.00	0	0	A.5. 18509	8.0500	NA	S	489	0	3	Somerton, Mr. Francis William	male	30.00	0	0	A.5. 18509	8.0500	NA	S
490	1	3	Coutts, Master. Eden Leslie “Neville”	male	9.00	1	1	C.A. 37671	15.9000	NA	S	490	1	3	Coutts, Master. Eden Leslie “Neville”	male	9.00	1	1	C.A. 37671	15.9000	NA	S
491	0	3	Hagland, Mr. Konrad Mathias Reiersen	male	NA	1	0	65304	19.9667	NA	S	491	0	3	Hagland, Mr. Konrad Mathias Reiersen	male	NA	1	0	65304	19.9667	NA	S
492	0	3	Windelov, Mr. Einar	male	21.00	0	0	SOTON/OQ 3101317	7.2500	NA	S	492	0	3	Windelov, Mr. Einar	male	21.00	0	0	SOTON/OQ 3101317	7.2500	NA	S
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495	0	3	Stanley, Mr. Edward Roland	male	21.00	0	0	A/4 45380	8.0500	NA	S	495	0	3	Stanley, Mr. Edward Roland	male	21.00	0	0	A/4 45380	8.0500	NA	S
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497	1	1	Eustis, Miss. Elizabeth Mussey	female	54.00	1	0	36947	78.2667	D20	C	497	1	1	Eustis, Miss. Elizabeth Mussey	female	54.00	1	0	36947	78.2667	D20	C
498	0	3	Shellard, Mr. Frederick William	male	NA	0	0	C.A. 6212	15.1000	NA	S	498	0	3	Shellard, Mr. Frederick William	male	NA	0	0	C.A. 6212	15.1000	NA	S
499	0	1	Allison, Mrs. Hudson J C (Bessie Waldo Daniels)	female	25.00	1	2	113781	151.5500	C22 C26	S	499	0	1	Allison, Mrs. Hudson J C (Bessie Waldo Daniels)	female	25.00	1	2	113781	151.5500	C22 C26	S
500	0	3	Svensson, Mr. Olof	male	24.00	0	0	350035	7.7958	NA	S	500	0	3	Svensson, Mr. Olof	male	24.00	0	0	350035	7.7958	NA	S
501	0	3	Calic, Mr. Petar	male	17.00	0	0	315086	8.6625	NA	S	501	0	3	Calic, Mr. Petar	male	17.00	0	0	315086	8.6625	NA	S
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504	0	3	Laitinen, Miss. Kristina Sofia	female	37.00	0	0	4135	9.5875	NA	S	504	0	3	Laitinen, Miss. Kristina Sofia	female	37.00	0	0	4135	9.5875	NA	S
505	1	1	Maioni, Miss. Roberta	female	16.00	0	0	110152	86.5000	B79	S	505	1	1	Maioni, Miss. Roberta	female	16.00	0	0	110152	86.5000	B79	S
506	0	1	Penasco y Castellana, Mr. Victor de Satode	male	18.00	1	0	PC 17758	108.9000	C65	C	506	0	1	Penasco y Castellana, Mr. Victor de Satode	male	18.00	1	0	PC 17758	108.9000	C65	C
507	1	2	Quick, Mrs. Frederick Charles (Jane Richards)	female	33.00	0	2	26360	26.0000	NA	S	507	1	2	Quick, Mrs. Frederick Charles (Jane Richards)	female	33.00	0	2	26360	26.0000	NA	S
508	1	1	Bradley, Mr. George (“George Arthur Brayton”)	male	NA	0	0	111427	26.5500	NA	S	508	1	1	Bradley, Mr. George (“George Arthur Brayton”)	male	NA	0	0	111427	26.5500	NA	S
509	0	3	Olsen, Mr. Henry Margido	male	28.00	0	0	C 4001	22.5250	NA	S	509	0	3	Olsen, Mr. Henry Margido	male	28.00	0	0	C 4001	22.5250	NA	S
510	1	3	Lang, Mr. Fang	male	26.00	0	0	1601	56.4958	NA	S	510	1	3	Lang, Mr. Fang	male	26.00	0	0	1601	56.4958	NA	S
511	1	3	Daly, Mr. Eugene Patrick	male	29.00	0	0	382651	7.7500	NA	Q	511	1	3	Daly, Mr. Eugene Patrick	male	29.00	0	0	382651	7.7500	NA	Q
512	0	3	Webber, Mr. James	male	NA	0	0	SOTON/OQ 3101316	8.0500	NA	S	512	0	3	Webber, Mr. James	male	NA	0	0	SOTON/OQ 3101316	8.0500	NA	S
513	1	1	McGough, Mr. James Robert	male	36.00	0	0	PC 17473	26.2875	E25	S	513	1	1	McGough, Mr. James Robert	male	36.00	0	0	PC 17473	26.2875	E25	S
514	1	1	Rothschild, Mrs. Martin (Elizabeth L. Barrett)	female	54.00	1	0	PC 17603	59.4000	NA	C	514	1	1	Rothschild, Mrs. Martin (Elizabeth L. Barrett)	female	54.00	1	0	PC 17603	59.4000	NA	C
515	0	3	Coleff, Mr. Satio	male	24.00	0	0	349209	7.4958	NA	S	515	0	3	Coleff, Mr. Satio	male	24.00	0	0	349209	7.4958	NA	S
516	0	1	Walker, Mr. William Anderson	male	47.00	0	0	36967	34.0208	D46	S	516	0	1	Walker, Mr. William Anderson	male	47.00	0	0	36967	34.0208	D46	S
517	1	2	Lemore, Mrs. (Amelia Milley)	female	34.00	0	0	C.A. 34260	10.5000	F33	S	517	1	2	Lemore, Mrs. (Amelia Milley)	female	34.00	0	0	C.A. 34260	10.5000	F33	S
518	0	3	Ryan, Mr. Patrick	male	NA	0	0	371110	24.1500	NA	Q	518	0	3	Ryan, Mr. Patrick	male	NA	0	0	371110	24.1500	NA	Q
519	1	2	Angle, Mrs. William A (Florence “Mary” Agnes Hughes)	female	36.00	1	0	226875	26.0000	NA	S	519	1	2	Angle, Mrs. William A (Florence “Mary” Agnes Hughes)	female	36.00	1	0	226875	26.0000	NA	S
520	0	3	Pavlovic, Mr. Stefo	male	32.00	0	0	349242	7.8958	NA	S	520	0	3	Pavlovic, Mr. Stefo	male	32.00	0	0	349242	7.8958	NA	S
521	1	1	Perreault, Miss. Anne	female	30.00	0	0	12749	93.5000	B73	S	521	1	1	Perreault, Miss. Anne	female	30.00	0	0	12749	93.5000	B73	S
522	0	3	Vovk, Mr. Janko	male	22.00	0	0	349252	7.8958	NA	S	522	0	3	Vovk, Mr. Janko	male	22.00	0	0	349252	7.8958	NA	S
523	0	3	Lahoud, Mr. Sarkis	male	NA	0	0	2624	7.2250	NA	C	523	0	3	Lahoud, Mr. Sarkis	male	NA	0	0	2624	7.2250	NA	C
524	1	1	Hippach, Mrs. Louis Albert (Ida Sophia Fischer)	female	44.00	0	1	111361	57.9792	B18	C	524	1	1	Hippach, Mrs. Louis Albert (Ida Sophia Fischer)	female	44.00	0	1	111361	57.9792	B18	C
525	0	3	Kassem, Mr. Fared	male	NA	0	0	2700	7.2292	NA	C	525	0	3	Kassem, Mr. Fared	male	NA	0	0	2700	7.2292	NA	C
526	0	3	Farrell, Mr. James	male	40.50	0	0	367232	7.7500	NA	Q	526	0	3	Farrell, Mr. James	male	40.50	0	0	367232	7.7500	NA	Q
527	1	2	Ridsdale, Miss. Lucy	female	50.00	0	0	W./C. 14258	10.5000	NA	S	527	1	2	Ridsdale, Miss. Lucy	female	50.00	0	0	W./C. 14258	10.5000	NA	S
528	0	1	Farthing, Mr. John	male	NA	0	0	PC 17483	221.7792	C95	S	528	0	1	Farthing, Mr. John	male	NA	0	0	PC 17483	221.7792	C95	S
529	0	3	Salonen, Mr. Johan Werner	male	39.00	0	0	3101296	7.9250	NA	S	529	0	3	Salonen, Mr. Johan Werner	male	39.00	0	0	3101296	7.9250	NA	S
530	0	2	Hocking, Mr. Richard George	male	23.00	2	1	29104	11.5000	NA	S	530	0	2	Hocking, Mr. Richard George	male	23.00	2	1	29104	11.5000	NA	S
531	1	2	Quick, Miss. Phyllis May	female	2.00	1	1	26360	26.0000	NA	S	531	1	2	Quick, Miss. Phyllis May	female	2.00	1	1	26360	26.0000	NA	S
532	0	3	Toufik, Mr. Nakli	male	NA	0	0	2641	7.2292	NA	C	532	0	3	Toufik, Mr. Nakli	male	NA	0	0	2641	7.2292	NA	C
533	0	3	Elias, Mr. Joseph Jr	male	17.00	1	1	2690	7.2292	NA	C	533	0	3	Elias, Mr. Joseph Jr	male	17.00	1	1	2690	7.2292	NA	C
534	1	3	Peter, Mrs. Catherine (Catherine Rizk)	female	NA	0	2	2668	22.3583	NA	C	534	1	3	Peter, Mrs. Catherine (Catherine Rizk)	female	NA	0	2	2668	22.3583	NA	C
535	0	3	Cacic, Miss. Marija	female	30.00	0	0	315084	8.6625	NA	S	535	0	3	Cacic, Miss. Marija	female	30.00	0	0	315084	8.6625	NA	S
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539	0	3	Risien, Mr. Samuel Beard	male	NA	0	0	364498	14.5000	NA	S	539	0	3	Risien, Mr. Samuel Beard	male	NA	0	0	364498	14.5000	NA	S
540	1	1	Frolicher, Miss. Hedwig Margaritha	female	22.00	0	2	13568	49.5000	B39	C	540	1	1	Frolicher, Miss. Hedwig Margaritha	female	22.00	0	2	13568	49.5000	B39	C
541	1	1	Crosby, Miss. Harriet R	female	36.00	0	2	WE/P 5735	71.0000	B22	S	541	1	1	Crosby, Miss. Harriet R	female	36.00	0	2	WE/P 5735	71.0000	B22	S
542	0	3	Andersson, Miss. Ingeborg Constanzia	female	9.00	4	2	347082	31.2750	NA	S	542	0	3	Andersson, Miss. Ingeborg Constanzia	female	9.00	4	2	347082	31.2750	NA	S
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544	1	2	Beane, Mr. Edward	male	32.00	1	0	2908	26.0000	NA	S	544	1	2	Beane, Mr. Edward	male	32.00	1	0	2908	26.0000	NA	S
545	0	1	Douglas, Mr. Walter Donald	male	50.00	1	0	PC 17761	106.4250	C86	C	545	0	1	Douglas, Mr. Walter Donald	male	50.00	1	0	PC 17761	106.4250	C86	C
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547	1	2	Beane, Mrs. Edward (Ethel Clarke)	female	19.00	1	0	2908	26.0000	NA	S	547	1	2	Beane, Mrs. Edward (Ethel Clarke)	female	19.00	1	0	2908	26.0000	NA	S
548	1	2	Padro y Manent, Mr. Julian	male	NA	0	0	SC/PARIS 2146	13.8625	NA	C	548	1	2	Padro y Manent, Mr. Julian	male	NA	0	0	SC/PARIS 2146	13.8625	NA	C
549	0	3	Goldsmith, Mr. Frank John	male	33.00	1	1	363291	20.5250	NA	S	549	0	3	Goldsmith, Mr. Frank John	male	33.00	1	1	363291	20.5250	NA	S
550	1	2	Davies, Master. John Morgan Jr	male	8.00	1	1	C.A. 33112	36.7500	NA	S	550	1	2	Davies, Master. John Morgan Jr	male	8.00	1	1	C.A. 33112	36.7500	NA	S
551	1	1	Thayer, Mr. John Borland Jr	male	17.00	0	2	17421	110.8833	C70	C	551	1	1	Thayer, Mr. John Borland Jr	male	17.00	0	2	17421	110.8833	C70	C
552	0	2	Sharp, Mr. Percival James R	male	27.00	0	0	244358	26.0000	NA	S	552	0	2	Sharp, Mr. Percival James R	male	27.00	0	0	244358	26.0000	NA	S
553	0	3	O’Brien, Mr. Timothy	male	NA	0	0	330979	7.8292	NA	Q	553	0	3	O’Brien, Mr. Timothy	male	NA	0	0	330979	7.8292	NA	Q
554	1	3	Leeni, Mr. Fahim (“Philip Zenni”)	male	22.00	0	0	2620	7.2250	NA	C	554	1	3	Leeni, Mr. Fahim (“Philip Zenni”)	male	22.00	0	0	2620	7.2250	NA	C
555	1	3	Ohman, Miss. Velin	female	22.00	0	0	347085	7.7750	NA	S	555	1	3	Ohman, Miss. Velin	female	22.00	0	0	347085	7.7750	NA	S
556	0	1	Wright, Mr. George	male	62.00	0	0	113807	26.5500	NA	S	556	0	1	Wright, Mr. George	male	62.00	0	0	113807	26.5500	NA	S
557	1	1	Duff Gordon, Lady. (Lucille Christiana Sutherland) (“Mrs Morgan”)	female	48.00	1	0	11755	39.6000	A16	C	557	1	1	Duff Gordon, Lady. (Lucille Christiana Sutherland) (“Mrs Morgan”)	female	48.00	1	0	11755	39.6000	A16	C
558	0	1	Robbins, Mr. Victor	male	NA	0	0	PC 17757	227.5250	NA	C	558	0	1	Robbins, Mr. Victor	male	NA	0	0	PC 17757	227.5250	NA	C
559	1	1	Taussig, Mrs. Emil (Tillie Mandelbaum)	female	39.00	1	1	110413	79.6500	E67	S	559	1	1	Taussig, Mrs. Emil (Tillie Mandelbaum)	female	39.00	1	1	110413	79.6500	E67	S
560	1	3	de Messemaeker, Mrs. Guillaume Joseph (Emma)	female	36.00	1	0	345572	17.4000	NA	S	560	1	3	de Messemaeker, Mrs. Guillaume Joseph (Emma)	female	36.00	1	0	345572	17.4000	NA	S
561	0	3	Morrow, Mr. Thomas Rowan	male	NA	0	0	372622	7.7500	NA	Q	561	0	3	Morrow, Mr. Thomas Rowan	male	NA	0	0	372622	7.7500	NA	Q
562	0	3	Sivic, Mr. Husein	male	40.00	0	0	349251	7.8958	NA	S	562	0	3	Sivic, Mr. Husein	male	40.00	0	0	349251	7.8958	NA	S
563	0	2	Norman, Mr. Robert Douglas	male	28.00	0	0	218629	13.5000	NA	S	563	0	2	Norman, Mr. Robert Douglas	male	28.00	0	0	218629	13.5000	NA	S
564	0	3	Simmons, Mr. John	male	NA	0	0	SOTON/OQ 392082	8.0500	NA	S	564	0	3	Simmons, Mr. John	male	NA	0	0	SOTON/OQ 392082	8.0500	NA	S
565	0	3	Meanwell, Miss. (Marion Ogden)	female	NA	0	0	SOTON/O.Q. 392087	8.0500	NA	S	565	0	3	Meanwell, Miss. (Marion Ogden)	female	NA	0	0	SOTON/O.Q. 392087	8.0500	NA	S
566	0	3	Davies, Mr. Alfred J	male	24.00	2	0	A/4 48871	24.1500	NA	S	566	0	3	Davies, Mr. Alfred J	male	24.00	2	0	A/4 48871	24.1500	NA	S
567	0	3	Stoytcheff, Mr. Ilia	male	19.00	0	0	349205	7.8958	NA	S	567	0	3	Stoytcheff, Mr. Ilia	male	19.00	0	0	349205	7.8958	NA	S
568	0	3	Palsson, Mrs. Nils (Alma Cornelia Berglund)	female	29.00	0	4	349909	21.0750	NA	S	568	0	3	Palsson, Mrs. Nils (Alma Cornelia Berglund)	female	29.00	0	4	349909	21.0750	NA	S
569	0	3	Doharr, Mr. Tannous	male	NA	0	0	2686	7.2292	NA	C	569	0	3	Doharr, Mr. Tannous	male	NA	0	0	2686	7.2292	NA	C
570	1	3	Jonsson, Mr. Carl	male	32.00	0	0	350417	7.8542	NA	S	570	1	3	Jonsson, Mr. Carl	male	32.00	0	0	350417	7.8542	NA	S
571	1	2	Harris, Mr. George	male	62.00	0	0	S.W./PP 752	10.5000	NA	S	571	1	2	Harris, Mr. George	male	62.00	0	0	S.W./PP 752	10.5000	NA	S
572	1	1	Appleton, Mrs. Edward Dale (Charlotte Lamson)	female	53.00	2	0	11769	51.4792	C101	S	572	1	1	Appleton, Mrs. Edward Dale (Charlotte Lamson)	female	53.00	2	0	11769	51.4792	C101	S
573	1	1	Flynn, Mr. John Irwin (“Irving”)	male	36.00	0	0	PC 17474	26.3875	E25	S	573	1	1	Flynn, Mr. John Irwin (“Irving”)	male	36.00	0	0	PC 17474	26.3875	E25	S
574	1	3	Kelly, Miss. Mary	female	NA	0	0	14312	7.7500	NA	Q	574	1	3	Kelly, Miss. Mary	female	NA	0	0	14312	7.7500	NA	Q
575	0	3	Rush, Mr. Alfred George John	male	16.00	0	0	A/4. 20589	8.0500	NA	S	575	0	3	Rush, Mr. Alfred George John	male	16.00	0	0	A/4. 20589	8.0500	NA	S
576	0	3	Patchett, Mr. George	male	19.00	0	0	358585	14.5000	NA	S	576	0	3	Patchett, Mr. George	male	19.00	0	0	358585	14.5000	NA	S
577	1	2	Garside, Miss. Ethel	female	34.00	0	0	243880	13.0000	NA	S	577	1	2	Garside, Miss. Ethel	female	34.00	0	0	243880	13.0000	NA	S
578	1	1	Silvey, Mrs. William Baird (Alice Munger)	female	39.00	1	0	13507	55.9000	E44	S	578	1	1	Silvey, Mrs. William Baird (Alice Munger)	female	39.00	1	0	13507	55.9000	E44	S
579	0	3	Caram, Mrs. Joseph (Maria Elias)	female	NA	1	0	2689	14.4583	NA	C	579	0	3	Caram, Mrs. Joseph (Maria Elias)	female	NA	1	0	2689	14.4583	NA	C
580	1	3	Jussila, Mr. Eiriik	male	32.00	0	0	STON/O 2. 3101286	7.9250	NA	S	580	1	3	Jussila, Mr. Eiriik	male	32.00	0	0	STON/O 2. 3101286	7.9250	NA	S
581	1	2	Christy, Miss. Julie Rachel	female	25.00	1	1	237789	30.0000	NA	S	581	1	2	Christy, Miss. Julie Rachel	female	25.00	1	1	237789	30.0000	NA	S
582	1	1	Thayer, Mrs. John Borland (Marian Longstreth Morris)	female	39.00	1	1	17421	110.8833	C68	C	582	1	1	Thayer, Mrs. John Borland (Marian Longstreth Morris)	female	39.00	1	1	17421	110.8833	C68	C
583	0	2	Downton, Mr. William James	male	54.00	0	0	28403	26.0000	NA	S	583	0	2	Downton, Mr. William James	male	54.00	0	0	28403	26.0000	NA	S
584	0	1	Ross, Mr. John Hugo	male	36.00	0	0	13049	40.1250	A10	C	584	0	1	Ross, Mr. John Hugo	male	36.00	0	0	13049	40.1250	A10	C
585	0	3	Paulner, Mr. Uscher	male	NA	0	0	3411	8.7125	NA	C	585	0	3	Paulner, Mr. Uscher	male	NA	0	0	3411	8.7125	NA	C
586	1	1	Taussig, Miss. Ruth	female	18.00	0	2	110413	79.6500	E68	S	586	1	1	Taussig, Miss. Ruth	female	18.00	0	2	110413	79.6500	E68	S
587	0	2	Jarvis, Mr. John Denzil	male	47.00	0	0	237565	15.0000	NA	S	587	0	2	Jarvis, Mr. John Denzil	male	47.00	0	0	237565	15.0000	NA	S
588	1	1	Frolicher-Stehli, Mr. Maxmillian	male	60.00	1	1	13567	79.2000	B41	C	588	1	1	Frolicher-Stehli, Mr. Maxmillian	male	60.00	1	1	13567	79.2000	B41	C
589	0	3	Gilinski, Mr. Eliezer	male	22.00	0	0	14973	8.0500	NA	S	589	0	3	Gilinski, Mr. Eliezer	male	22.00	0	0	14973	8.0500	NA	S
590	0	3	Murdlin, Mr. Joseph	male	NA	0	0	A./5. 3235	8.0500	NA	S	590	0	3	Murdlin, Mr. Joseph	male	NA	0	0	A./5. 3235	8.0500	NA	S
591	0	3	Rintamaki, Mr. Matti	male	35.00	0	0	STON/O 2. 3101273	7.1250	NA	S	591	0	3	Rintamaki, Mr. Matti	male	35.00	0	0	STON/O 2. 3101273	7.1250	NA	S
592	1	1	Stephenson, Mrs. Walter Bertram (Martha Eustis)	female	52.00	1	0	36947	78.2667	D20	C	592	1	1	Stephenson, Mrs. Walter Bertram (Martha Eustis)	female	52.00	1	0	36947	78.2667	D20	C
593	0	3	Elsbury, Mr. William James	male	47.00	0	0	A/5 3902	7.2500	NA	S	593	0	3	Elsbury, Mr. William James	male	47.00	0	0	A/5 3902	7.2500	NA	S
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595	0	2	Chapman, Mr. John Henry	male	37.00	1	0	SC/AH 29037	26.0000	NA	S	595	0	2	Chapman, Mr. John Henry	male	37.00	1	0	SC/AH 29037	26.0000	NA	S
596	0	3	Van Impe, Mr. Jean Baptiste	male	36.00	1	1	345773	24.1500	NA	S	596	0	3	Van Impe, Mr. Jean Baptiste	male	36.00	1	1	345773	24.1500	NA	S
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601	1	2	Jacobsohn, Mrs. Sidney Samuel (Amy Frances Christy)	female	24.00	2	1	243847	27.0000	NA	S	601	1	2	Jacobsohn, Mrs. Sidney Samuel (Amy Frances Christy)	female	24.00	2	1	243847	27.0000	NA	S
602	0	3	Slabenoff, Mr. Petco	male	NA	0	0	349214	7.8958	NA	S	602	0	3	Slabenoff, Mr. Petco	male	NA	0	0	349214	7.8958	NA	S
603	0	1	Harrington, Mr. Charles H	male	NA	0	0	113796	42.4000	NA	S	603	0	1	Harrington, Mr. Charles H	male	NA	0	0	113796	42.4000	NA	S
604	0	3	Torber, Mr. Ernst William	male	44.00	0	0	364511	8.0500	NA	S	604	0	3	Torber, Mr. Ernst William	male	44.00	0	0	364511	8.0500	NA	S
605	1	1	Homer, Mr. Harry (“Mr E Haven”)	male	35.00	0	0	111426	26.5500	NA	C	605	1	1	Homer, Mr. Harry (“Mr E Haven”)	male	35.00	0	0	111426	26.5500	NA	C
606	0	3	Lindell, Mr. Edvard Bengtsson	male	36.00	1	0	349910	15.5500	NA	S	606	0	3	Lindell, Mr. Edvard Bengtsson	male	36.00	1	0	349910	15.5500	NA	S
607	0	3	Karaic, Mr. Milan	male	30.00	0	0	349246	7.8958	NA	S	607	0	3	Karaic, Mr. Milan	male	30.00	0	0	349246	7.8958	NA	S
608	1	1	Daniel, Mr. Robert Williams	male	27.00	0	0	113804	30.5000	NA	S	608	1	1	Daniel, Mr. Robert Williams	male	27.00	0	0	113804	30.5000	NA	S
609	1	2	Laroche, Mrs. Joseph (Juliette Marie Louise Lafargue)	female	22.00	1	2	SC/Paris 2123	41.5792	NA	C	609	1	2	Laroche, Mrs. Joseph (Juliette Marie Louise Lafargue)	female	22.00	1	2	SC/Paris 2123	41.5792	NA	C
610	1	1	Shutes, Miss. Elizabeth W	female	40.00	0	0	PC 17582	153.4625	C125	S	610	1	1	Shutes, Miss. Elizabeth W	female	40.00	0	0	PC 17582	153.4625	C125	S
611	0	3	Andersson, Mrs. Anders Johan (Alfrida Konstantia Brogren)	female	39.00	1	5	347082	31.2750	NA	S	611	0	3	Andersson, Mrs. Anders Johan (Alfrida Konstantia Brogren)	female	39.00	1	5	347082	31.2750	NA	S
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613	1	3	Murphy, Miss. Margaret Jane	female	NA	1	0	367230	15.5000	NA	Q	613	1	3	Murphy, Miss. Margaret Jane	female	NA	1	0	367230	15.5000	NA	Q
614	0	3	Horgan, Mr. John	male	NA	0	0	370377	7.7500	NA	Q	614	0	3	Horgan, Mr. John	male	NA	0	0	370377	7.7500	NA	Q
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616	1	2	Herman, Miss. Alice	female	24.00	1	2	220845	65.0000	NA	S	616	1	2	Herman, Miss. Alice	female	24.00	1	2	220845	65.0000	NA	S
617	0	3	Danbom, Mr. Ernst Gilbert	male	34.00	1	1	347080	14.4000	NA	S	617	0	3	Danbom, Mr. Ernst Gilbert	male	34.00	1	1	347080	14.4000	NA	S
618	0	3	Lobb, Mrs. William Arthur (Cordelia K Stanlick)	female	26.00	1	0	A/5. 3336	16.1000	NA	S	618	0	3	Lobb, Mrs. William Arthur (Cordelia K Stanlick)	female	26.00	1	0	A/5. 3336	16.1000	NA	S
619	1	2	Becker, Miss. Marion Louise	female	4.00	2	1	230136	39.0000	F4	S	619	1	2	Becker, Miss. Marion Louise	female	4.00	2	1	230136	39.0000	F4	S
620	0	2	Gavey, Mr. Lawrence	male	26.00	0	0	31028	10.5000	NA	S	620	0	2	Gavey, Mr. Lawrence	male	26.00	0	0	31028	10.5000	NA	S
621	0	3	Yasbeck, Mr. Antoni	male	27.00	1	0	2659	14.4542	NA	C	621	0	3	Yasbeck, Mr. Antoni	male	27.00	1	0	2659	14.4542	NA	C
622	1	1	Kimball, Mr. Edwin Nelson Jr	male	42.00	1	0	11753	52.5542	D19	S	622	1	1	Kimball, Mr. Edwin Nelson Jr	male	42.00	1	0	11753	52.5542	D19	S
623	1	3	Nakid, Mr. Sahid	male	20.00	1	1	2653	15.7417	NA	C	623	1	3	Nakid, Mr. Sahid	male	20.00	1	1	2653	15.7417	NA	C
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626	0	1	Sutton, Mr. Frederick	male	61.00	0	0	36963	32.3208	D50	S	626	0	1	Sutton, Mr. Frederick	male	61.00	0	0	36963	32.3208	D50	S
627	0	2	Kirkland, Rev. Charles Leonard	male	57.00	0	0	219533	12.3500	NA	Q	627	0	2	Kirkland, Rev. Charles Leonard	male	57.00	0	0	219533	12.3500	NA	Q
628	1	1	Longley, Miss. Gretchen Fiske	female	21.00	0	0	13502	77.9583	D9	S	628	1	1	Longley, Miss. Gretchen Fiske	female	21.00	0	0	13502	77.9583	D9	S
629	0	3	Bostandyeff, Mr. Guentcho	male	26.00	0	0	349224	7.8958	NA	S	629	0	3	Bostandyeff, Mr. Guentcho	male	26.00	0	0	349224	7.8958	NA	S
630	0	3	O’Connell, Mr. Patrick D	male	NA	0	0	334912	7.7333	NA	Q	630	0	3	O’Connell, Mr. Patrick D	male	NA	0	0	334912	7.7333	NA	Q
631	1	1	Barkworth, Mr. Algernon Henry Wilson	male	80.00	0	0	27042	30.0000	A23	S	631	1	1	Barkworth, Mr. Algernon Henry Wilson	male	80.00	0	0	27042	30.0000	A23	S
632	0	3	Lundahl, Mr. Johan Svensson	male	51.00	0	0	347743	7.0542	NA	S	632	0	3	Lundahl, Mr. Johan Svensson	male	51.00	0	0	347743	7.0542	NA	S
633	1	1	Stahelin-Maeglin, Dr. Max	male	32.00	0	0	13214	30.5000	B50	C	633	1	1	Stahelin-Maeglin, Dr. Max	male	32.00	0	0	13214	30.5000	B50	C
634	0	1	Parr, Mr. William Henry Marsh	male	NA	0	0	112052	0.0000	NA	S	634	0	1	Parr, Mr. William Henry Marsh	male	NA	0	0	112052	0.0000	NA	S
635	0	3	Skoog, Miss. Mabel	female	9.00	3	2	347088	27.9000	NA	S	635	0	3	Skoog, Miss. Mabel	female	9.00	3	2	347088	27.9000	NA	S
636	1	2	Davis, Miss. Mary	female	28.00	0	0	237668	13.0000	NA	S	636	1	2	Davis, Miss. Mary	female	28.00	0	0	237668	13.0000	NA	S
637	0	3	Leinonen, Mr. Antti Gustaf	male	32.00	0	0	STON/O 2. 3101292	7.9250	NA	S	637	0	3	Leinonen, Mr. Antti Gustaf	male	32.00	0	0	STON/O 2. 3101292	7.9250	NA	S
638	0	2	Collyer, Mr. Harvey	male	31.00	1	1	C.A. 31921	26.2500	NA	S	638	0	2	Collyer, Mr. Harvey	male	31.00	1	1	C.A. 31921	26.2500	NA	S
639	0	3	Panula, Mrs. Juha (Maria Emilia Ojala)	female	41.00	0	5	3101295	39.6875	NA	S	639	0	3	Panula, Mrs. Juha (Maria Emilia Ojala)	female	41.00	0	5	3101295	39.6875	NA	S
640	0	3	Thorneycroft, Mr. Percival	male	NA	1	0	376564	16.1000	NA	S	640	0	3	Thorneycroft, Mr. Percival	male	NA	1	0	376564	16.1000	NA	S
641	0	3	Jensen, Mr. Hans Peder	male	20.00	0	0	350050	7.8542	NA	S	641	0	3	Jensen, Mr. Hans Peder	male	20.00	0	0	350050	7.8542	NA	S
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643	0	3	Skoog, Miss. Margit Elizabeth	female	2.00	3	2	347088	27.9000	NA	S	643	0	3	Skoog, Miss. Margit Elizabeth	female	2.00	3	2	347088	27.9000	NA	S
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648	1	1	Simonius-Blumer, Col. Oberst Alfons	male	56.00	0	0	13213	35.5000	A26	C	648	1	1	Simonius-Blumer, Col. Oberst Alfons	male	56.00	0	0	13213	35.5000	A26	C
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665	1	3	Lindqvist, Mr. Eino William	male	20.00	1	0	STON/O 2. 3101285	7.9250	NA	S	665	1	3	Lindqvist, Mr. Eino William	male	20.00	1	0	STON/O 2. 3101285	7.9250	NA	S
666	0	2	Hickman, Mr. Lewis	male	32.00	2	0	S.O.C. 14879	73.5000	NA	S	666	0	2	Hickman, Mr. Lewis	male	32.00	2	0	S.O.C. 14879	73.5000	NA	S
667	0	2	Butler, Mr. Reginald Fenton	male	25.00	0	0	234686	13.0000	NA	S	667	0	2	Butler, Mr. Reginald Fenton	male	25.00	0	0	234686	13.0000	NA	S
668	0	3	Rommetvedt, Mr. Knud Paust	male	NA	0	0	312993	7.7750	NA	S	668	0	3	Rommetvedt, Mr. Knud Paust	male	NA	0	0	312993	7.7750	NA	S
669	0	3	Cook, Mr. Jacob	male	43.00	0	0	A/5 3536	8.0500	NA	S	669	0	3	Cook, Mr. Jacob	male	43.00	0	0	A/5 3536	8.0500	NA	S
670	1	1	Taylor, Mrs. Elmer Zebley (Juliet Cummins Wright)	female	NA	1	0	19996	52.0000	C126	S	670	1	1	Taylor, Mrs. Elmer Zebley (Juliet Cummins Wright)	female	NA	1	0	19996	52.0000	C126	S
671	1	2	Brown, Mrs. Thomas William Solomon (Elizabeth Catherine Ford)	female	40.00	1	1	29750	39.0000	NA	S	671	1	2	Brown, Mrs. Thomas William Solomon (Elizabeth Catherine Ford)	female	40.00	1	1	29750	39.0000	NA	S
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677	0	3	Sawyer, Mr. Frederick Charles	male	24.50	0	0	342826	8.0500	NA	S	677	0	3	Sawyer, Mr. Frederick Charles	male	24.50	0	0	342826	8.0500	NA	S
678	1	3	Turja, Miss. Anna Sofia	female	18.00	0	0	4138	9.8417	NA	S	678	1	3	Turja, Miss. Anna Sofia	female	18.00	0	0	4138	9.8417	NA	S
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683	0	3	Olsvigen, Mr. Thor Anderson	male	20.00	0	0	6563	9.2250	NA	S	683	0	3	Olsvigen, Mr. Thor Anderson	male	20.00	0	0	6563	9.2250	NA	S
684	0	3	Goodwin, Mr. Charles Edward	male	14.00	5	2	CA 2144	46.9000	NA	S	684	0	3	Goodwin, Mr. Charles Edward	male	14.00	5	2	CA 2144	46.9000	NA	S
685	0	2	Brown, Mr. Thomas William Solomon	male	60.00	1	1	29750	39.0000	NA	S	685	0	2	Brown, Mr. Thomas William Solomon	male	60.00	1	1	29750	39.0000	NA	S
686	0	2	Laroche, Mr. Joseph Philippe Lemercier	male	25.00	1	2	SC/Paris 2123	41.5792	NA	C	686	0	2	Laroche, Mr. Joseph Philippe Lemercier	male	25.00	1	2	SC/Paris 2123	41.5792	NA	C
687	0	3	Panula, Mr. Jaako Arnold	male	14.00	4	1	3101295	39.6875	NA	S	687	0	3	Panula, Mr. Jaako Arnold	male	14.00	4	1	3101295	39.6875	NA	S
688	0	3	Dakic, Mr. Branko	male	19.00	0	0	349228	10.1708	NA	S	688	0	3	Dakic, Mr. Branko	male	19.00	0	0	349228	10.1708	NA	S
689	0	3	Fischer, Mr. Eberhard Thelander	male	18.00	0	0	350036	7.7958	NA	S	689	0	3	Fischer, Mr. Eberhard Thelander	male	18.00	0	0	350036	7.7958	NA	S
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691	1	1	Dick, Mr. Albert Adrian	male	31.00	1	0	17474	57.0000	B20	S	691	1	1	Dick, Mr. Albert Adrian	male	31.00	1	0	17474	57.0000	B20	S
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701	1	1	Astor, Mrs. John Jacob (Madeleine Talmadge Force)	female	18.00	1	0	PC 17757	227.5250	C62 C64	C	701	1	1	Astor, Mrs. John Jacob (Madeleine Talmadge Force)	female	18.00	1	0	PC 17757	227.5250	C62 C64	C
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709	1	1	Cleaver, Miss. Alice	female	22.00	0	0	113781	151.5500	NA	S	709	1	1	Cleaver, Miss. Alice	female	22.00	0	0	113781	151.5500	NA	S
710	1	3	Moubarek, Master. Halim Gonios (“William George”)	male	NA	1	1	2661	15.2458	NA	C	710	1	3	Moubarek, Master. Halim Gonios (“William George”)	male	NA	1	1	2661	15.2458	NA	C
711	1	1	Mayne, Mlle. Berthe Antonine (“Mrs de Villiers”)	female	24.00	0	0	PC 17482	49.5042	C90	C	711	1	1	Mayne, Mlle. Berthe Antonine (“Mrs de Villiers”)	female	24.00	0	0	PC 17482	49.5042	C90	C
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713	1	1	Taylor, Mr. Elmer Zebley	male	48.00	1	0	19996	52.0000	C126	S	713	1	1	Taylor, Mr. Elmer Zebley	male	48.00	1	0	19996	52.0000	C126	S
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722	0	3	Jensen, Mr. Svend Lauritz	male	17.00	1	0	350048	7.0542	NA	S	722	0	3	Jensen, Mr. Svend Lauritz	male	17.00	1	0	350048	7.0542	NA	S
723	0	2	Gillespie, Mr. William Henry	male	34.00	0	0	12233	13.0000	NA	S	723	0	2	Gillespie, Mr. William Henry	male	34.00	0	0	12233	13.0000	NA	S
724	0	2	Hodges, Mr. Henry Price	male	50.00	0	0	250643	13.0000	NA	S	724	0	2	Hodges, Mr. Henry Price	male	50.00	0	0	250643	13.0000	NA	S
725	1	1	Chambers, Mr. Norman Campbell	male	27.00	1	0	113806	53.1000	E8	S	725	1	1	Chambers, Mr. Norman Campbell	male	27.00	1	0	113806	53.1000	E8	S
726	0	3	Oreskovic, Mr. Luka	male	20.00	0	0	315094	8.6625	NA	S	726	0	3	Oreskovic, Mr. Luka	male	20.00	0	0	315094	8.6625	NA	S
727	1	2	Renouf, Mrs. Peter Henry (Lillian Jefferys)	female	30.00	3	0	31027	21.0000	NA	S	727	1	2	Renouf, Mrs. Peter Henry (Lillian Jefferys)	female	30.00	3	0	31027	21.0000	NA	S
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729	0	2	Bryhl, Mr. Kurt Arnold Gottfrid	male	25.00	1	0	236853	26.0000	NA	S	729	0	2	Bryhl, Mr. Kurt Arnold Gottfrid	male	25.00	1	0	236853	26.0000	NA	S
730	0	3	Ilmakangas, Miss. Pieta Sofia	female	25.00	1	0	STON/O2. 3101271	7.9250	NA	S	730	0	3	Ilmakangas, Miss. Pieta Sofia	female	25.00	1	0	STON/O2. 3101271	7.9250	NA	S
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732	0	3	Hassan, Mr. Houssein G N	male	11.00	0	0	2699	18.7875	NA	C	732	0	3	Hassan, Mr. Houssein G N	male	11.00	0	0	2699	18.7875	NA	C
733	0	2	Knight, Mr. Robert J	male	NA	0	0	239855	0.0000	NA	S	733	0	2	Knight, Mr. Robert J	male	NA	0	0	239855	0.0000	NA	S
734	0	2	Berriman, Mr. William John	male	23.00	0	0	28425	13.0000	NA	S	734	0	2	Berriman, Mr. William John	male	23.00	0	0	28425	13.0000	NA	S
735	0	2	Troupiansky, Mr. Moses Aaron	male	23.00	0	0	233639	13.0000	NA	S	735	0	2	Troupiansky, Mr. Moses Aaron	male	23.00	0	0	233639	13.0000	NA	S
736	0	3	Williams, Mr. Leslie	male	28.50	0	0	54636	16.1000	NA	S	736	0	3	Williams, Mr. Leslie	male	28.50	0	0	54636	16.1000	NA	S
737	0	3	Ford, Mrs. Edward (Margaret Ann Watson)	female	48.00	1	3	W./C. 6608	34.3750	NA	S	737	0	3	Ford, Mrs. Edward (Margaret Ann Watson)	female	48.00	1	3	W./C. 6608	34.3750	NA	S
738	1	1	Lesurer, Mr. Gustave J	male	35.00	0	0	PC 17755	512.3292	B101	C	738	1	1	Lesurer, Mr. Gustave J	male	35.00	0	0	PC 17755	512.3292	B101	C
739	0	3	Ivanoff, Mr. Kanio	male	NA	0	0	349201	7.8958	NA	S	739	0	3	Ivanoff, Mr. Kanio	male	NA	0	0	349201	7.8958	NA	S
740	0	3	Nankoff, Mr. Minko	male	NA	0	0	349218	7.8958	NA	S	740	0	3	Nankoff, Mr. Minko	male	NA	0	0	349218	7.8958	NA	S
741	1	1	Hawksford, Mr. Walter James	male	NA	0	0	16988	30.0000	D45	S	741	1	1	Hawksford, Mr. Walter James	male	NA	0	0	16988	30.0000	D45	S
742	0	1	Cavendish, Mr. Tyrell William	male	36.00	1	0	19877	78.8500	C46	S	742	0	1	Cavendish, Mr. Tyrell William	male	36.00	1	0	19877	78.8500	C46	S
743	1	1	Ryerson, Miss. Susan Parker “Suzette”	female	21.00	2	2	PC 17608	262.3750	B57 B59 B63 B66	C	743	1	1	Ryerson, Miss. Susan Parker “Suzette”	female	21.00	2	2	PC 17608	262.3750	B57 B59 B63 B66	C
744	0	3	McNamee, Mr. Neal	male	24.00	1	0	376566	16.1000	NA	S	744	0	3	McNamee, Mr. Neal	male	24.00	1	0	376566	16.1000	NA	S
745	1	3	Stranden, Mr. Juho	male	31.00	0	0	STON/O 2. 3101288	7.9250	NA	S	745	1	3	Stranden, Mr. Juho	male	31.00	0	0	STON/O 2. 3101288	7.9250	NA	S
746	0	1	Crosby, Capt. Edward Gifford	male	70.00	1	1	WE/P 5735	71.0000	B22	S	746	0	1	Crosby, Capt. Edward Gifford	male	70.00	1	1	WE/P 5735	71.0000	B22	S
747	0	3	Abbott, Mr. Rossmore Edward	male	16.00	1	1	C.A. 2673	20.2500	NA	S	747	0	3	Abbott, Mr. Rossmore Edward	male	16.00	1	1	C.A. 2673	20.2500	NA	S
748	1	2	Sinkkonen, Miss. Anna	female	30.00	0	0	250648	13.0000	NA	S	748	1	2	Sinkkonen, Miss. Anna	female	30.00	0	0	250648	13.0000	NA	S
749	0	1	Marvin, Mr. Daniel Warner	male	19.00	1	0	113773	53.1000	D30	S	749	0	1	Marvin, Mr. Daniel Warner	male	19.00	1	0	113773	53.1000	D30	S
750	0	3	Connaghton, Mr. Michael	male	31.00	0	0	335097	7.7500	NA	Q	750	0	3	Connaghton, Mr. Michael	male	31.00	0	0	335097	7.7500	NA	Q
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752	1	3	Moor, Master. Meier	male	6.00	0	1	392096	12.4750	E121	S	752	1	3	Moor, Master. Meier	male	6.00	0	1	392096	12.4750	E121	S
753	0	3	Vande Velde, Mr. Johannes Joseph	male	33.00	0	0	345780	9.5000	NA	S	753	0	3	Vande Velde, Mr. Johannes Joseph	male	33.00	0	0	345780	9.5000	NA	S
754	0	3	Jonkoff, Mr. Lalio	male	23.00	0	0	349204	7.8958	NA	S	754	0	3	Jonkoff, Mr. Lalio	male	23.00	0	0	349204	7.8958	NA	S
755	1	2	Herman, Mrs. Samuel (Jane Laver)	female	48.00	1	2	220845	65.0000	NA	S	755	1	2	Herman, Mrs. Samuel (Jane Laver)	female	48.00	1	2	220845	65.0000	NA	S
756	1	2	Hamalainen, Master. Viljo	male	0.67	1	1	250649	14.5000	NA	S	756	1	2	Hamalainen, Master. Viljo	male	0.67	1	1	250649	14.5000	NA	S
757	0	3	Carlsson, Mr. August Sigfrid	male	28.00	0	0	350042	7.7958	NA	S	757	0	3	Carlsson, Mr. August Sigfrid	male	28.00	0	0	350042	7.7958	NA	S
758	0	2	Bailey, Mr. Percy Andrew	male	18.00	0	0	29108	11.5000	NA	S	758	0	2	Bailey, Mr. Percy Andrew	male	18.00	0	0	29108	11.5000	NA	S
759	0	3	Theobald, Mr. Thomas Leonard	male	34.00	0	0	363294	8.0500	NA	S	759	0	3	Theobald, Mr. Thomas Leonard	male	34.00	0	0	363294	8.0500	NA	S
760	1	1	Rothes, the Countess. of (Lucy Noel Martha Dyer-Edwards)	female	33.00	0	0	110152	86.5000	B77	S	760	1	1	Rothes, the Countess. of (Lucy Noel Martha Dyer-Edwards)	female	33.00	0	0	110152	86.5000	B77	S
761	0	3	Garfirth, Mr. John	male	NA	0	0	358585	14.5000	NA	S	761	0	3	Garfirth, Mr. John	male	NA	0	0	358585	14.5000	NA	S
762	0	3	Nirva, Mr. Iisakki Antino Aijo	male	41.00	0	0	SOTON/O2 3101272	7.1250	NA	S	762	0	3	Nirva, Mr. Iisakki Antino Aijo	male	41.00	0	0	SOTON/O2 3101272	7.1250	NA	S
763	1	3	Barah, Mr. Hanna Assi	male	20.00	0	0	2663	7.2292	NA	C	763	1	3	Barah, Mr. Hanna Assi	male	20.00	0	0	2663	7.2292	NA	C
764	1	1	Carter, Mrs. William Ernest (Lucile Polk)	female	36.00	1	2	113760	120.0000	B96 B98	S	764	1	1	Carter, Mrs. William Ernest (Lucile Polk)	female	36.00	1	2	113760	120.0000	B96 B98	S
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766	1	1	Hogeboom, Mrs. John C (Anna Andrews)	female	51.00	1	0	13502	77.9583	D11	S	766	1	1	Hogeboom, Mrs. John C (Anna Andrews)	female	51.00	1	0	13502	77.9583	D11	S
767	0	1	Brewe, Dr. Arthur Jackson	male	NA	0	0	112379	39.6000	NA	C	767	0	1	Brewe, Dr. Arthur Jackson	male	NA	0	0	112379	39.6000	NA	C
768	0	3	Mangan, Miss. Mary	female	30.50	0	0	364850	7.7500	NA	Q	768	0	3	Mangan, Miss. Mary	female	30.50	0	0	364850	7.7500	NA	Q
769	0	3	Moran, Mr. Daniel J	male	NA	1	0	371110	24.1500	NA	Q	769	0	3	Moran, Mr. Daniel J	male	NA	1	0	371110	24.1500	NA	Q
770	0	3	Gronnestad, Mr. Daniel Danielsen	male	32.00	0	0	8471	8.3625	NA	S	770	0	3	Gronnestad, Mr. Daniel Danielsen	male	32.00	0	0	8471	8.3625	NA	S
771	0	3	Lievens, Mr. Rene Aime	male	24.00	0	0	345781	9.5000	NA	S	771	0	3	Lievens, Mr. Rene Aime	male	24.00	0	0	345781	9.5000	NA	S
772	0	3	Jensen, Mr. Niels Peder	male	48.00	0	0	350047	7.8542	NA	S	772	0	3	Jensen, Mr. Niels Peder	male	48.00	0	0	350047	7.8542	NA	S
773	0	2	Mack, Mrs. (Mary)	female	57.00	0	0	S.O./P.P. 3	10.5000	E77	S	773	0	2	Mack, Mrs. (Mary)	female	57.00	0	0	S.O./P.P. 3	10.5000	E77	S
774	0	3	Elias, Mr. Dibo	male	NA	0	0	2674	7.2250	NA	C	774	0	3	Elias, Mr. Dibo	male	NA	0	0	2674	7.2250	NA	C
775	1	2	Hocking, Mrs. Elizabeth (Eliza Needs)	female	54.00	1	3	29105	23.0000	NA	S	775	1	2	Hocking, Mrs. Elizabeth (Eliza Needs)	female	54.00	1	3	29105	23.0000	NA	S
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781	1	3	Ayoub, Miss. Banoura	female	13.00	0	0	2687	7.2292	NA	C	781	1	3	Ayoub, Miss. Banoura	female	13.00	0	0	2687	7.2292	NA	C
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784	0	3	Johnston, Mr. Andrew G	male	NA	1	2	W./C. 6607	23.4500	NA	S	784	0	3	Johnston, Mr. Andrew G	male	NA	1	2	W./C. 6607	23.4500	NA	S
785	0	3	Ali, Mr. William	male	25.00	0	0	SOTON/O.Q. 3101312	7.0500	NA	S	785	0	3	Ali, Mr. William	male	25.00	0	0	SOTON/O.Q. 3101312	7.0500	NA	S
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796	0	2	Otter, Mr. Richard	male	39.00	0	0	28213	13.0000	NA	S	796	0	2	Otter, Mr. Richard	male	39.00	0	0	28213	13.0000	NA	S
797	1	1	Leader, Dr. Alice (Farnham)	female	49.00	0	0	17465	25.9292	D17	S	797	1	1	Leader, Dr. Alice (Farnham)	female	49.00	0	0	17465	25.9292	D17	S
798	1	3	Osman, Mrs. Mara	female	31.00	0	0	349244	8.6833	NA	S	798	1	3	Osman, Mrs. Mara	female	31.00	0	0	349244	8.6833	NA	S
799	0	3	Ibrahim Shawah, Mr. Yousseff	male	30.00	0	0	2685	7.2292	NA	C	799	0	3	Ibrahim Shawah, Mr. Yousseff	male	30.00	0	0	2685	7.2292	NA	C
800	0	3	Van Impe, Mrs. Jean Baptiste (Rosalie Paula Govaert)	female	30.00	1	1	345773	24.1500	NA	S	800	0	3	Van Impe, Mrs. Jean Baptiste (Rosalie Paula Govaert)	female	30.00	1	1	345773	24.1500	NA	S
801	0	2	Ponesell, Mr. Martin	male	34.00	0	0	250647	13.0000	NA	S	801	0	2	Ponesell, Mr. Martin	male	34.00	0	0	250647	13.0000	NA	S
802	1	2	Collyer, Mrs. Harvey (Charlotte Annie Tate)	female	31.00	1	1	C.A. 31921	26.2500	NA	S	802	1	2	Collyer, Mrs. Harvey (Charlotte Annie Tate)	female	31.00	1	1	C.A. 31921	26.2500	NA	S
803	1	1	Carter, Master. William Thornton II	male	11.00	1	2	113760	120.0000	B96 B98	S	803	1	1	Carter, Master. William Thornton II	male	11.00	1	2	113760	120.0000	B96 B98	S
804	1	3	Thomas, Master. Assad Alexander	male	0.42	0	1	2625	8.5167	NA	C	804	1	3	Thomas, Master. Assad Alexander	male	0.42	0	1	2625	8.5167	NA	C
805	1	3	Hedman, Mr. Oskar Arvid	male	27.00	0	0	347089	6.9750	NA	S	805	1	3	Hedman, Mr. Oskar Arvid	male	27.00	0	0	347089	6.9750	NA	S
806	0	3	Johansson, Mr. Karl Johan	male	31.00	0	0	347063	7.7750	NA	S	806	0	3	Johansson, Mr. Karl Johan	male	31.00	0	0	347063	7.7750	NA	S
807	0	1	Andrews, Mr. Thomas Jr	male	39.00	0	0	112050	0.0000	A36	S	807	0	1	Andrews, Mr. Thomas Jr	male	39.00	0	0	112050	0.0000	A36	S
808	0	3	Pettersson, Miss. Ellen Natalia	female	18.00	0	0	347087	7.7750	NA	S	808	0	3	Pettersson, Miss. Ellen Natalia	female	18.00	0	0	347087	7.7750	NA	S
809	0	2	Meyer, Mr. August	male	39.00	0	0	248723	13.0000	NA	S	809	0	2	Meyer, Mr. August	male	39.00	0	0	248723	13.0000	NA	S
810	1	1	Chambers, Mrs. Norman Campbell (Bertha Griggs)	female	33.00	1	0	113806	53.1000	E8	S	810	1	1	Chambers, Mrs. Norman Campbell (Bertha Griggs)	female	33.00	1	0	113806	53.1000	E8	S
811	0	3	Alexander, Mr. William	male	26.00	0	0	3474	7.8875	NA	S	811	0	3	Alexander, Mr. William	male	26.00	0	0	3474	7.8875	NA	S
812	0	3	Lester, Mr. James	male	39.00	0	0	A/4 48871	24.1500	NA	S	812	0	3	Lester, Mr. James	male	39.00	0	0	A/4 48871	24.1500	NA	S
813	0	2	Slemen, Mr. Richard James	male	35.00	0	0	28206	10.5000	NA	S	813	0	2	Slemen, Mr. Richard James	male	35.00	0	0	28206	10.5000	NA	S
814	0	3	Andersson, Miss. Ebba Iris Alfrida	female	6.00	4	2	347082	31.2750	NA	S	814	0	3	Andersson, Miss. Ebba Iris Alfrida	female	6.00	4	2	347082	31.2750	NA	S
815	0	3	Tomlin, Mr. Ernest Portage	male	30.50	0	0	364499	8.0500	NA	S	815	0	3	Tomlin, Mr. Ernest Portage	male	30.50	0	0	364499	8.0500	NA	S
816	0	1	Fry, Mr. Richard	male	NA	0	0	112058	0.0000	B102	S	816	0	1	Fry, Mr. Richard	male	NA	0	0	112058	0.0000	B102	S
817	0	3	Heininen, Miss. Wendla Maria	female	23.00	0	0	STON/O2. 3101290	7.9250	NA	S	817	0	3	Heininen, Miss. Wendla Maria	female	23.00	0	0	STON/O2. 3101290	7.9250	NA	S
818	0	2	Mallet, Mr. Albert	male	31.00	1	1	S.C./PARIS 2079	37.0042	NA	C	818	0	2	Mallet, Mr. Albert	male	31.00	1	1	S.C./PARIS 2079	37.0042	NA	C
819	0	3	Holm, Mr. John Fredrik Alexander	male	43.00	0	0	C 7075	6.4500	NA	S	819	0	3	Holm, Mr. John Fredrik Alexander	male	43.00	0	0	C 7075	6.4500	NA	S
820	0	3	Skoog, Master. Karl Thorsten	male	10.00	3	2	347088	27.9000	NA	S	820	0	3	Skoog, Master. Karl Thorsten	male	10.00	3	2	347088	27.9000	NA	S
821	1	1	Hays, Mrs. Charles Melville (Clara Jennings Gregg)	female	52.00	1	1	12749	93.5000	B69	S	821	1	1	Hays, Mrs. Charles Melville (Clara Jennings Gregg)	female	52.00	1	1	12749	93.5000	B69	S
822	1	3	Lulic, Mr. Nikola	male	27.00	0	0	315098	8.6625	NA	S	822	1	3	Lulic, Mr. Nikola	male	27.00	0	0	315098	8.6625	NA	S
823	0	1	Reuchlin, Jonkheer. John George	male	38.00	0	0	19972	0.0000	NA	S	823	0	1	Reuchlin, Jonkheer. John George	male	38.00	0	0	19972	0.0000	NA	S
824	1	3	Moor, Mrs. (Beila)	female	27.00	0	1	392096	12.4750	E121	S	824	1	3	Moor, Mrs. (Beila)	female	27.00	0	1	392096	12.4750	E121	S
825	0	3	Panula, Master. Urho Abraham	male	2.00	4	1	3101295	39.6875	NA	S	825	0	3	Panula, Master. Urho Abraham	male	2.00	4	1	3101295	39.6875	NA	S
826	0	3	Flynn, Mr. John	male	NA	0	0	368323	6.9500	NA	Q	826	0	3	Flynn, Mr. John	male	NA	0	0	368323	6.9500	NA	Q
827	0	3	Lam, Mr. Len	male	NA	0	0	1601	56.4958	NA	S	827	0	3	Lam, Mr. Len	male	NA	0	0	1601	56.4958	NA	S
828	1	2	Mallet, Master. Andre	male	1.00	0	2	S.C./PARIS 2079	37.0042	NA	C	828	1	2	Mallet, Master. Andre	male	1.00	0	2	S.C./PARIS 2079	37.0042	NA	C
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830	1	1	Stone, Mrs. George Nelson (Martha Evelyn)	female	62.00	0	0	113572	80.0000	B28	NA	830	1	1	Stone, Mrs. George Nelson (Martha Evelyn)	female	62.00	0	0	113572	80.0000	B28	NA
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833	0	3	Saad, Mr. Amin	male	NA	0	0	2671	7.2292	NA	C	833	0	3	Saad, Mr. Amin	male	NA	0	0	2671	7.2292	NA	C
834	0	3	Augustsson, Mr. Albert	male	23.00	0	0	347468	7.8542	NA	S	834	0	3	Augustsson, Mr. Albert	male	23.00	0	0	347468	7.8542	NA	S
835	0	3	Allum, Mr. Owen George	male	18.00	0	0	2223	8.3000	NA	S	835	0	3	Allum, Mr. Owen George	male	18.00	0	0	2223	8.3000	NA	S
836	1	1	Compton, Miss. Sara Rebecca	female	39.00	1	1	PC 17756	83.1583	E49	C	836	1	1	Compton, Miss. Sara Rebecca	female	39.00	1	1	PC 17756	83.1583	E49	C
837	0	3	Pasic, Mr. Jakob	male	21.00	0	0	315097	8.6625	NA	S	837	0	3	Pasic, Mr. Jakob	male	21.00	0	0	315097	8.6625	NA	S
838	0	3	Sirota, Mr. Maurice	male	NA	0	0	392092	8.0500	NA	S	838	0	3	Sirota, Mr. Maurice	male	NA	0	0	392092	8.0500	NA	S
839	1	3	Chip, Mr. Chang	male	32.00	0	0	1601	56.4958	NA	S	839	1	3	Chip, Mr. Chang	male	32.00	0	0	1601	56.4958	NA	S
840	1	1	Marechal, Mr. Pierre	male	NA	0	0	11774	29.7000	C47	C	840	1	1	Marechal, Mr. Pierre	male	NA	0	0	11774	29.7000	C47	C
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842	0	2	Mudd, Mr. Thomas Charles	male	16.00	0	0	S.O./P.P. 3	10.5000	NA	S	842	0	2	Mudd, Mr. Thomas Charles	male	16.00	0	0	S.O./P.P. 3	10.5000	NA	S
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844	0	3	Lemberopolous, Mr. Peter L	male	34.50	0	0	2683	6.4375	NA	C	844	0	3	Lemberopolous, Mr. Peter L	male	34.50	0	0	2683	6.4375	NA	C
845	0	3	Culumovic, Mr. Jeso	male	17.00	0	0	315090	8.6625	NA	S	845	0	3	Culumovic, Mr. Jeso	male	17.00	0	0	315090	8.6625	NA	S
846	0	3	Abbing, Mr. Anthony	male	42.00	0	0	C.A. 5547	7.5500	NA	S	846	0	3	Abbing, Mr. Anthony	male	42.00	0	0	C.A. 5547	7.5500	NA	S
847	0	3	Sage, Mr. Douglas Bullen	male	NA	8	2	CA. 2343	69.5500	NA	S	847	0	3	Sage, Mr. Douglas Bullen	male	NA	8	2	CA. 2343	69.5500	NA	S
848	0	3	Markoff, Mr. Marin	male	35.00	0	0	349213	7.8958	NA	C	848	0	3	Markoff, Mr. Marin	male	35.00	0	0	349213	7.8958	NA	C
849	0	2	Harper, Rev. John	male	28.00	0	1	248727	33.0000	NA	S	849	0	2	Harper, Rev. John	male	28.00	0	1	248727	33.0000	NA	S
850	1	1	Goldenberg, Mrs. Samuel L (Edwiga Grabowska)	female	NA	1	0	17453	89.1042	C92	C	850	1	1	Goldenberg, Mrs. Samuel L (Edwiga Grabowska)	female	NA	1	0	17453	89.1042	C92	C
851	0	3	Andersson, Master. Sigvard Harald Elias	male	4.00	4	2	347082	31.2750	NA	S	851	0	3	Andersson, Master. Sigvard Harald Elias	male	4.00	4	2	347082	31.2750	NA	S
852	0	3	Svensson, Mr. Johan	male	74.00	0	0	347060	7.7750	NA	S	852	0	3	Svensson, Mr. Johan	male	74.00	0	0	347060	7.7750	NA	S
853	0	3	Boulos, Miss. Nourelain	female	9.00	1	1	2678	15.2458	NA	C	853	0	3	Boulos, Miss. Nourelain	female	9.00	1	1	2678	15.2458	NA	C
854	1	1	Lines, Miss. Mary Conover	female	16.00	0	1	PC 17592	39.4000	D28	S	854	1	1	Lines, Miss. Mary Conover	female	16.00	0	1	PC 17592	39.4000	D28	S
855	0	2	Carter, Mrs. Ernest Courtenay (Lilian Hughes)	female	44.00	1	0	244252	26.0000	NA	S	855	0	2	Carter, Mrs. Ernest Courtenay (Lilian Hughes)	female	44.00	1	0	244252	26.0000	NA	S
856	1	3	Aks, Mrs. Sam (Leah Rosen)	female	18.00	0	1	392091	9.3500	NA	S	856	1	3	Aks, Mrs. Sam (Leah Rosen)	female	18.00	0	1	392091	9.3500	NA	S
857	1	1	Wick, Mrs. George Dennick (Mary Hitchcock)	female	45.00	1	1	36928	164.8667	NA	S	857	1	1	Wick, Mrs. George Dennick (Mary Hitchcock)	female	45.00	1	1	36928	164.8667	NA	S
858	1	1	Daly, Mr. Peter Denis	male	51.00	0	0	113055	26.5500	E17	S	858	1	1	Daly, Mr. Peter Denis	male	51.00	0	0	113055	26.5500	E17	S
859	1	3	Baclini, Mrs. Solomon (Latifa Qurban)	female	24.00	0	3	2666	19.2583	NA	C	859	1	3	Baclini, Mrs. Solomon (Latifa Qurban)	female	24.00	0	3	2666	19.2583	NA	C
860	0	3	Razi, Mr. Raihed	male	NA	0	0	2629	7.2292	NA	C	860	0	3	Razi, Mr. Raihed	male	NA	0	0	2629	7.2292	NA	C
861	0	3	Hansen, Mr. Claus Peter	male	41.00	2	0	350026	14.1083	NA	S	861	0	3	Hansen, Mr. Claus Peter	male	41.00	2	0	350026	14.1083	NA	S
862	0	2	Giles, Mr. Frederick Edward	male	21.00	1	0	28134	11.5000	NA	S	862	0	2	Giles, Mr. Frederick Edward	male	21.00	1	0	28134	11.5000	NA	S
863	1	1	Swift, Mrs. Frederick Joel (Margaret Welles Barron)	female	48.00	0	0	17466	25.9292	D17	S	863	1	1	Swift, Mrs. Frederick Joel (Margaret Welles Barron)	female	48.00	0	0	17466	25.9292	D17	S
864	0	3	Sage, Miss. Dorothy Edith “Dolly”	female	NA	8	2	CA. 2343	69.5500	NA	S	864	0	3	Sage, Miss. Dorothy Edith “Dolly”	female	NA	8	2	CA. 2343	69.5500	NA	S
865	0	2	Gill, Mr. John William	male	24.00	0	0	233866	13.0000	NA	S	865	0	2	Gill, Mr. John William	male	24.00	0	0	233866	13.0000	NA	S
866	1	2	Bystrom, Mrs. (Karolina)	female	42.00	0	0	236852	13.0000	NA	S	866	1	2	Bystrom, Mrs. (Karolina)	female	42.00	0	0	236852	13.0000	NA	S
867	1	2	Duran y More, Miss. Asuncion	female	27.00	1	0	SC/PARIS 2149	13.8583	NA	C	867	1	2	Duran y More, Miss. Asuncion	female	27.00	1	0	SC/PARIS 2149	13.8583	NA	C
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869	0	3	van Melkebeke, Mr. Philemon	male	NA	0	0	345777	9.5000	NA	S	869	0	3	van Melkebeke, Mr. Philemon	male	NA	0	0	345777	9.5000	NA	S
870	1	3	Johnson, Master. Harold Theodor	male	4.00	1	1	347742	11.1333	NA	S	870	1	3	Johnson, Master. Harold Theodor	male	4.00	1	1	347742	11.1333	NA	S
871	0	3	Balkic, Mr. Cerin	male	26.00	0	0	349248	7.8958	NA	S	871	0	3	Balkic, Mr. Cerin	male	26.00	0	0	349248	7.8958	NA	S
872	1	1	Beckwith, Mrs. Richard Leonard (Sallie Monypeny)	female	47.00	1	1	11751	52.5542	D35	S	872	1	1	Beckwith, Mrs. Richard Leonard (Sallie Monypeny)	female	47.00	1	1	11751	52.5542	D35	S
873	0	1	Carlsson, Mr. Frans Olof	male	33.00	0	0	695	5.0000	B51 B53 B55	S	873	0	1	Carlsson, Mr. Frans Olof	male	33.00	0	0	695	5.0000	B51 B53 B55	S
874	0	3	Vander Cruyssen, Mr. Victor	male	47.00	0	0	345765	9.0000	NA	S	874	0	3	Vander Cruyssen, Mr. Victor	male	47.00	0	0	345765	9.0000	NA	S
875	1	2	Abelson, Mrs. Samuel (Hannah Wizosky)	female	28.00	1	0	P/PP 3381	24.0000	NA	C	875	1	2	Abelson, Mrs. Samuel (Hannah Wizosky)	female	28.00	1	0	P/PP 3381	24.0000	NA	C
876	1	3	Najib, Miss. Adele Kiamie “Jane”	female	15.00	0	0	2667	7.2250	NA	C	876	1	3	Najib, Miss. Adele Kiamie “Jane”	female	15.00	0	0	2667	7.2250	NA	C
877	0	3	Gustafsson, Mr. Alfred Ossian	male	20.00	0	0	7534	9.8458	NA	S	877	0	3	Gustafsson, Mr. Alfred Ossian	male	20.00	0	0	7534	9.8458	NA	S
878	0	3	Petroff, Mr. Nedelio	male	19.00	0	0	349212	7.8958	NA	S	878	0	3	Petroff, Mr. Nedelio	male	19.00	0	0	349212	7.8958	NA	S
879	0	3	Laleff, Mr. Kristo	male	NA	0	0	349217	7.8958	NA	S	879	0	3	Laleff, Mr. Kristo	male	NA	0	0	349217	7.8958	NA	S
880	1	1	Potter, Mrs. Thomas Jr (Lily Alexenia Wilson)	female	56.00	0	1	11767	83.1583	C50	C	880	1	1	Potter, Mrs. Thomas Jr (Lily Alexenia Wilson)	female	56.00	0	1	11767	83.1583	C50	C
881	1	2	Shelley, Mrs. William (Imanita Parrish Hall)	female	25.00	0	1	230433	26.0000	NA	S	881	1	2	Shelley, Mrs. William (Imanita Parrish Hall)	female	25.00	0	1	230433	26.0000	NA	S
882	0	3	Markun, Mr. Johann	male	33.00	0	0	349257	7.8958	NA	S	882	0	3	Markun, Mr. Johann	male	33.00	0	0	349257	7.8958	NA	S
883	0	3	Dahlberg, Miss. Gerda Ulrika	female	22.00	0	0	7552	10.5167	NA	S	883	0	3	Dahlberg, Miss. Gerda Ulrika	female	22.00	0	0	7552	10.5167	NA	S
884	0	2	Banfield, Mr. Frederick James	male	28.00	0	0	C.A./SOTON 34068	10.5000	NA	S	884	0	2	Banfield, Mr. Frederick James	male	28.00	0	0	C.A./SOTON 34068	10.5000	NA	S
885	0	3	Sutehall, Mr. Henry Jr	male	25.00	0	0	SOTON/OQ 392076	7.0500	NA	S	885	0	3	Sutehall, Mr. Henry Jr	male	25.00	0	0	SOTON/OQ 392076	7.0500	NA	S
886	0	3	Rice, Mrs. William (Margaret Norton)	female	39.00	0	5	382652	29.1250	NA	Q	886	0	3	Rice, Mrs. William (Margaret Norton)	female	39.00	0	5	382652	29.1250	NA	Q
887	0	2	Montvila, Rev. Juozas	male	27.00	0	0	211536	13.0000	NA	S	887	0	2	Montvila, Rev. Juozas	male	27.00	0	0	211536	13.0000	NA	S
888	1	1	Graham, Miss. Margaret Edith	female	19.00	0	0	112053	30.0000	B42	S	888	1	1	Graham, Miss. Margaret Edith	female	19.00	0	0	112053	30.0000	B42	S
889	0	3	Johnston, Miss. Catherine Helen “Carrie”	female	NA	1	2	W./C. 6607	23.4500	NA	S	889	0	3	Johnston, Miss. Catherine Helen “Carrie”	female	NA	1	2	W./C. 6607	23.4500	NA	S
890	1	1	Behr, Mr. Karl Howell	male	26.00	0	0	111369	30.0000	C148	C	890	1	1	Behr, Mr. Karl Howell	male	26.00	0	0	111369	30.0000	C148	C
891	0	3	Dooley, Mr. Patrick	male	32.00	0	0	370376	7.7500	NA	Q	891	0	3	Dooley, Mr. Patrick	male	32.00	0	0	370376	7.7500	NA	Q

2.2 (2 puntos) Calcular el porcentaje de pasajeros que sobrevivió.

A continuación, seleccionamos únicamente la variable Survived y realizamos un sencillo cálculo:

Sobrevivientes
38.38384

2.3 (4 puntos) Calcular el porcentaje de missing values en cada uno de los atributos.

Realizamos el cálculo del porcentaje de valores ‘NA’ en cada una de las variables, aunque solo ser´ñia necesario en 3 que son las únicas que tienen valores ausentes:

PassengerId	Survived	Pclass	Name	Sex	Age	SibSp	Parch	Ticket	Fare	Cabin	Embarked
0	0	0	0	0	19.86532	0	0	0	0	77.10438	0.2244669

2.4 (2 puntos) Eliminar la variable Cabin del dataframe.

Eliminamos del tibble la variable Cabin y mostramos la estructura resultante:

Classes 'spec_tbl_df', 'tbl_df', 'tbl' and 'data.frame':    891 obs. of  11 variables:
 $ PassengerId: num  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ Survived   : num  0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 ...
 $ Pclass     : num  3 1 3 1 3 3 1 3 3 2 ...
 $ Name       : chr  "Braund, Mr. Owen Harris" "Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer)" "Heikkinen, Miss. Laina" "Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel)" ...
 $ Sex        : chr  "male" "female" "female" "female" ...
 $ Age        : num  22 38 26 35 35 NA 54 2 27 14 ...
 $ SibSp      : num  1 1 0 1 0 0 0 3 0 1 ...
 $ Parch      : num  0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 ...
 $ Ticket     : chr  "A/5 21171" "PC 17599" "STON/O2. 3101282" "113803" ...
 $ Fare       : num  7.25 71.28 7.92 53.1 8.05 ...
 $ Embarked   : chr  "S" "C" "S" "S" ...
 - attr(*, "spec")=
  .. cols(
  ..   PassengerId = col_double(),
  ..   Survived = col_double(),
  ..   Pclass = col_double(),
  ..   Name = col_character(),
  ..   Sex = col_character(),
  ..   Age = col_double(),
  ..   SibSp = col_double(),
  ..   Parch = col_double(),
  ..   Ticket = col_character(),
  ..   Fare = col_double(),
  ..   Cabin = col_character(),
  ..   Embarked = col_character()
  .. )

2.5 (8 puntos) Crear una nueva variable Title a partir de Name con los valores Master (hombre soltero), Miss (mujer soltera), Mr. (hombre casado), Mrs. (mujer casada) y Otro a partir de la variable nombre. Es importante tener en cuenta que el título Miss está en ocasiones codificado con su abreviatura en frances Mlle (mademoiselle) y lo mismo ocurre con Mrs., que en ocasiones aparece como Ms. ó Mme (madame).

2.6 (4 puntos) Explorar la relación entre las variables Age y la nueva variable Title mediante un boxplot para cada uno de los valores de la misma. ¿Tienen alguna relación?.

2.7 (4 puntos) Explorar la relación entre Age, Pclass y Title en varios gráficos de dispersión con colores, donde el color representa la supervivencia (Pista: usar facetas).

2.8 (8 puntos) Completar los missing values del atributo Age con la mediana del resto de datos de esa variable pero agrupado de acuerdo a las variables Pclass y Title.

2.9 (2 puntos) Después de realizar las operaciones anteriores, eliminar ahora cualquier fila que tenga al menos un NA.

2.10 (2 puntos) Calcular la probabilidad de supervivencia en base al género (Sex). ¿Qué conclusión(es) obtienes del resultado?

2.11 (2 puntos) Calcular la probabilidad de supervivencia en base a la edad (Age). ¿Te parecen fácilmente interpretables estos resultados?

2.12 (4 puntos) Crea una nueva variable Decade en el dataframe que contenga la década de la edad de los pasajeros y repite el análisis del apartado anterior sobre esta nueva variable. ¿Qué conclusión(es) obtienes del resultado? Pista: función cut.

2.13 (4 puntos) Convertir la variable Survived a un factor con los niveles Yes si ha sobrevivido y No en caso contrario.

2.14 (4 puntos) Ver la relación entre la supervivencia y la nueva variable Title con un gráfico de barras. En el caso del valor Otros de la variable Title, ¿nos proporciona este alguna información sobre la supervivencia?. ¿A qué se debe?

2.15 (4 puntos) Crea dos nuevas variables en el dataframe con la siguiente información:

• Familysize: número total de parientes incluyendo al propio pasajero.
• Sigleton: valor lógico indicando con valor TRUE si el pasajero viaja solo y FALSE en caso contrario.

2.16 (4 puntos) Realizar un gráfico de puntos de la variable Age sobre Fare, coloreado por los valores de la variable Survived.

2.17 (2 puntos) Realizar un histograma para ver la distribución de las edades.

2.18 (4 puntos) Representar en un gráfico de barras el número de pasajeros que han sobrevivido para cada uno de los valores de las variables Sex y Pclass.

2.19 (4 puntos) Cuenta el número de pasajeros por tamaño de familia y clase. Por ejemplo, cuántos pasajeros de primera clase pertenecen a una familia de tamaño 4. El resultado debe ser un dataframe con la información para todas las posibles combinaciones de clase del billete y tamaño de familia.

2.20 (4 puntos) Representar, en un mismo gráfico, dos histogramas de la variable Age, uno para los pasajeros con sexo masculino y otro para los pasajeros con sexo femenino. En caso de que se solapen los histogramas, usar colores con transparencias.

2.21 (4 puntos) Leer el fichero titanic2.csv, que contiene información adicional sobre los pasajeros del barco:

• boat: identificador del bote salvavidas
• body: identificador del cuerpo
• home.dest: Origen/destino

2.22 (4 puntos) Para unificar estos dos dataframes, parecería buena opción utilizar la variable name como clave. Determina si esta variable es única por pasajero, mostrando el número de nombres diferentes repetidos. En caso de existir varios pasajeros con el mismo nombre, listar aquellas filas del dataframe inicial en las que el nombre del pasajero esté repetido

2.23 (6 puntos) Combina ambos dataframes utilizando la combinación del nombre y el número de billete, manteniendo las mismas filas que el dataframe original.

2.24 (4 puntos) ¿Qué porcentaje de los pasajeros que sobrevivió tiene asociado un identificador del bote salvavidas?

2.25 (6 puntos) Separar el conjunto anterior de datos en dos subconjuntos disjuntos de forma aleatoria, el primero conteniendo un 70% de los datos y el segundo un 30%. Los resultados tienen que estar contenidos en dos dataframes